Grants:Programs/Wikimedia Community Fund/Rapid Fund/補全 Wikidata 台灣政黨資料：串連歐噴資料庫與永久識別碼 (ID: 23929914)
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Applicant Details
[edit]- Main Wikimedia username. (required)
Ronnywangtw (talk • accounts • contributions • edit count)
- Organization
N/A
- If you are a group or organization leader, board member, president, executive director, or staff member at any Wikimedia group, affiliate, or Wikimedia Foundation, you are required to self-identify and present all roles. (required)
N/A
- Describe all relevant roles with the name of the group or organization and description of the role. (required)
Main Proposal
[edit]- 1. Please state the title of your proposal. This will also be the Meta-Wiki page title.
補全 Wikidata 台灣政黨資料：串連歐噴資料庫與永久識別碼
- 2. and 3. Proposed start and end dates for the proposal.
2026-08-31 - 2027-01-31
- 4. Where will this proposal be implemented? (required)
Taiwan
- 5. Are your activities part of a Wikimedia movement campaign, project, or event? If so, please select the relevant project or campaign. (required)
Other (please specify) 是的，本計畫屬於 Wikidata（維基數據） 項目，並聚焦於「開放政治資料（Open Political Data）」的結構化擴展、ARK 國際標準識別碼的實踐，以及台灣維基數據社群的培力（Community Capacity Building）
- 6. What is the change you are trying to bring? What are the main challenges or problems you are trying to solve? Describe this change or challenges, as well as main approaches to achieve it. (required)
【現況問題】 Wikidata 目前約有 359 筆台灣政黨條目，而中華民國內政部政黨資訊網（party.moi.gov.tw）的正式登記資料為 394 筆，差距約 35 筆。此外，現有 Wikidata 條目大多缺少結構化欄位：成立日期（P571）、內政部備案字號（P5296）、官方網站（P856）等欄位普遍空缺，導致 Wikidata 的台灣政黨資料與政府官方紀錄脫節，查找困難、難以交叉引用。 【資料庫來源現況】 歐噴（Openfun，data.openfun.tw）是台灣專門清理與整合政府開放資料的資料公司，長期將內政部、中選會等官方資料清整為結構化格式並公開釋出。歐噴公司秉持推動台灣政府開放資料流通的公益使命，將清整好的資料以開放授權釋出，導入全球最大知識圖譜 Wikidata 符合其組織目標，因此無償授權本計畫使用其政黨結構化資料集。歐噴開放資料平台每日自動同步內政部全量政黨登記資料，已有完整結構化欄位，且持有 ARK 永久識別碼（NAAN = 55753）。本計畫以歐噴資料庫作為核心資料來源，搭配 ARK 永久識別碼，將這批經過清整的政府資料批量導入 Wikidata。目前兩個資料庫之間缺乏互相引用的連結，各自孤立，本計畫旨在建立此橋接。 【計畫目標】 本計畫之核心主體為「全量補全並串連台灣政黨之 Wikidata 結構化資料」。計畫技術核心將全額投入資料清洗與 ARK 永久識別碼對接，自主完成以下工作 補齊缺漏條目： 在 Wikidata 新建約 35 筆台灣政黨條目（內政部有、Wikidata 無的部分）。 填充現有條目： 為已存在的約 359 筆條目補充成立日期（P571）、備案字號（P5296）、官網（P856）等欄位。 建立雙向引用： 在每筆條目加入歐噴 ARK 永久識別碼（ark:/55753/tw.gov.moi~ref~party/{id}），使 Wikidata 與歐噴資料庫互相可追溯。 【全台巡迴實作工作坊（本獎助金支持點）】 為了讓此資料庫補全計畫具備永續維護性，並符合維基媒體運動的開源分享精神，我們申請本獎助金作為「教材研發與社群推廣費用」。計畫團隊將獨立主導舉辦全台巡迴 4 場實作工作坊 （台北 2 場、中部 1 場、南部 1 場）。我們將把三方資料對接的實務經驗轉化為實作教材，手把手帶領地方編輯與開放資料愛好者利用 QuickStatements 進行資料的覆核與上傳，培育能在地方延續貢獻的維基種子。 【未來永續計畫：從政黨資料到歷年選舉大數據】 本計畫是開放資料平台與 Wikidata 深度結合的「第一階段示範計畫」。 歐噴公司已完整清整好台灣歷年中選會的歷年全量選舉大數據。一旦本次政黨資料與 ARK 永久識別碼的對接模式與社群工作坊驗證成功，第二階段將這套成功經驗複製放大，將更龐大的歷年選舉資料庫倒入 Wikidata，持續深耕並擴大全球維基數據的影響力。
- 7. What are the planned activities? (required) Please provide a list of main activities. You can also add a link to the public page for your project where details about your project can be found. Alternatively, you can upload a timeline document. When the activities include partnerships, include details about your partners and planned partnerships.
本計畫預計執行約 5 個月（2026 年 8 月底至 2027 年 1 月底），由台灣 g0v 國會黑客松社群獨立主辦並主導推進，並與台灣維基媒體社群及 g0v 社群聯合宣傳、協作，活動分為兩大核心階段： 【第一階段：教材與開源工具包研發期（第 1 - 3 個月，08/31–11/30）】 階段一：資料比對與防呆規則封裝（08/31–09/25） —— 工程師主導進行 Wikidata 與內政部政黨資料比對，研發將歐噴資料與 ARK 識別碼無縫對接 Wikidata 的 Python 腳本，解決隨機編碼防混淆之核心技術問題。 階段二：社群溝通與線上欄位設計討論（09/26–10/25） —— 配合 9 月底 g0v 國會松活動，公開向社群介紹本計畫、線上廣泛收集維基與公民科技社群對 Wikidata 欄位設計的意見。本階段將先執行 10 筆測試資料上傳，確保流程無誤。 階段三：工作坊教材與開源工具包（Toolkit）編寫（10/26–11/30） —— 將上述資料清理與對接經驗，轉化編寫為中文化的「Wikidata 結構化資料批次匯入實作教材」，並將開源腳本封裝成易用的工具包，為第二階段的巡迴實體工作坊做充足準備。 【第二階段：全台巡迴推廣與資料社群驗證（第 4 - 5 個月，12/01–01/31）】 本階段將進入全量 394 筆政黨資料的 Wikidata 正式上傳與外部識別碼建立。計畫團隊將每次出動 2 人（講師＋技術助教）主辦以下 4 場全台巡迴實體工作坊： 階段四：北區與中區實作工作坊（12/01–12/31） 舉辦 台北場（第一場工作坊）：聚焦於公民科技開發者，分享技術對接細節與開源工具包應用。 舉辦 台中場（第二場工作坊）：開拓中部開放資料社群，引導在地新手參與 Wikidata 的政治與公民資料編輯。 階段五：南區與台北成果場工作坊（01/01–01/20） 舉辦 高雄場（第三場工作坊）：連結南部在地文史社群與大專院校，擴大外縣市維基數據社群的參與度。 舉辦 台北場（第四場成果工作坊，配合 1 月 g0v 國會松）：進行全量 394 筆資料的成果發布與現場最終覆核，正式釋出採 MIT 授權的開源工具包。 階段六：開源託管與成果報告提交（01/21–01/31） —— 將所有腳本推送至 GitHub 開源，並由 PM 撰寫與提交維基媒體基金會（WMF）結案報告。
- 8. Describe your team. Please provide their roles, Wikimedia Usernames and other details. (required) Include more details of the team, including their roles, usernames, Wikimedia group, and whether they are salaried, volunteers, consultants/contractors, etc. Team members involved in the grant application need to be aware of their involvement in the project.
【團隊成員 Team Members】
1. Ronny Wang — 計畫主持人(Project Lead) Wikimedia 帳號:Ronnywangtw 身分:g0v 國會黑客松召集人(社群召集人) 職責:總體技術架構、提供歐噴開放資料核心數據、督導資料對接品質。
2. James Kan — 計畫協調人(Project Coordinator) Wikimedia 帳號:JameskanTW 身分:社群志工 職責:專案推進、全台 4 場巡迴工作坊籌備與執行、維基與 g0v 社群溝通協調、WMF 結案報告撰寫。
3. Zoe — 教材開發志工(Curriculum Developer) 身分:社群志工 職責:將技術轉化為中文化工作坊實作教材、開發開源工具包、擔任巡迴工作坊核心講師。
4. Yo — 資料工程志工(Data Engineer) 身分:社群志工 職責:Python 腳本開發、SPARQL 資料比對、資料清整、巡迴工作坊現場技術助教。
5. Tmonk — 資料上傳志工(Data Upload) 身分:社群志工 職責:394 筆全量政黨資料與 ARK 永久識別碼批次上傳(QuickStatements)邏輯設計、工作坊現場技術助教。
- 9. Who are the target participants and from which community? How will you engage participants before and during the activities? How will you follow up with participants after the activities? (required)
主要社群】 Wikidata 台灣編輯社群（對政治科學、公民資料有興趣的貢獻者）； 【次要社群】 歐噴資料平台使用者、g0v 公民科技社群。 【主辦與社群協作互動策略】 本次全台巡迴工作坊將由台灣 g0v 國會黑客松社群主辦 。在推廣與招募上，我們將主動結合雙軌社群協作（公民科技端：g0v 社群 Slack 頻道與定期黑客松；維基端：請臺灣維基數據社群 Wikidata Taiwan 協助聯合宣傳）。 活動前： 由台灣 g0v 國會黑客松社群發布自辦工作坊活動通知，並透過 g0v Slack 頻道（如 _ly 國會頻道）與維基數據社群網路進行跨社群宣傳、說明計畫範圍與欄位對應方式，並招募參與驗證的志工。 活動中： 台灣 g0v 國會黑客松社群團隊每次出動 2 人親自擔任講師與技術助教，手把手帶領學員操作 QuickStatements，並透過現場雙社群的交流、抽樣與現場覆核，確保補全的政黨資料兼具官方準確性與維基數據社群的嚴謹度。 活動後： 於社群活動中分享最終建置成果，並正式將開源腳本與實作教材回饋至 g0v 與維基數據儲存庫，作為後續其他公民資料集（如第二階段中選會選舉資料）協作的基石。
- 10. Does your project involve work with children or youth? (required)
No
- 10.1. Please provide a link to your Youth Safety Policy. (required) If the proposal indicates direct contact with children or youth, you are required to outline compliance with international and local laws for working with children and youth, and provide a youth safety policy aligned with these laws. Read more here.
N/A
- 11. How did you discuss the idea of your project with your community members and/or any relevant groups? Please describe steps taken and provide links to any on-wiki community discussion(s) about the proposal. (required) You need to inform the community and/or group, discuss the project with them, and involve them in planning this proposal. You also need to align the activities with other projects happening in the planned area of implementation to ensure collaboration within the community.
本提案在送件前，已與臺灣維基數據社群 Wikidata Taiwan 核心成員（Allen）進行深入的實務討論與方向對齊。Allen 確認了本計畫補全台灣政黨資料對於 Wikidata 生態系的高價值性，並給予指導。 此外，計畫主持人長期深耕台灣公民科技社群。g0v 社群在 Slack 頻道上擁有 15,398 名高度活躍的參與者，我們預計透過 _ly（國會/政治相關頻道）與成員進行線上欄位設計討論，並透過我們獨立主辦的 4 場全台巡迴實體工作坊、以及參與實體國會黑客松，與對此議題有興趣的維基編輯者、公民科技參與者進行深度的面對面交流與覆核。
- 12. Does your proposal aim to work to bridge any of the content knowledge gaps (Knowledge Inequity)? Select one option that most apply to your work. (required)
Language
- 13. Does your proposal include any of these areas or thematic focus? Select one option that most applies to your work. (required)
Open Technology
- 14. Will your work focus on involving participants from any underrepresented communities? Select one option that most apply to your work. (required)
Not applicable
- 15. In what ways do you think your proposal most contributes to the Movement Strategy 2030 recommendations. Select one that most applies. (required)
Innovate in Free Knowledge
Learning and metrics
[edit]- 17. What do you hope to learn from your work in this project or proposal? (required)
驗證將台灣政府結構化開放資料批量匯入 Wikidata 的可行流程，作為未來其他公民資料集（如候選人資料、選舉結果、政府機關）的範本。 建立 ARK 永久識別碼與 Wikidata 互相引用的操作模式，讓 Wikidata 使用者可追溯每筆資料的原始來源，並記錄實務上的隨機編碼防呆經驗（如去除混淆字元、防尷尬單字拼寫規則）。 了解 Wikidata 台灣政治類資料的社群規範與維護現況，並記錄供後續貢獻者參考。 專案經驗與成果將回饋至 Wikimedia 國際社群，作為推動政治類開放資料協作討論的參考案例。 【未來長期效益】為第二階段「中選會歷年選舉資料倒入計畫」奠定技術與社群基礎： 透過這次政黨資料的技術測試與自辦工作坊，評估維基與公民科技社群對於台灣政治資料的接受度與編碼規則的實用性，作為未來歐噴公司將更龐大的中選會歷年選舉大數據導入 Wikidata 時的關鍵範本與生態系儲備。
- 18. What are your Wikimedia project targets in numbers (metrics)? (required)
| Other Metrics | Target | Optional description |
|---|---|---|
| Number of participants | 70 | 全台 4 場巡迴實體工作坊(台北 2、台中 1、高雄 1),預估總參與 60–80 人次,去重後約 70 名實際參與者。其中 New participants(首次參與維基活動)約 50 人、Returning participants 約 20 人。 |
| Number of editors | 35 | 於工作坊中實際動手以 QuickStatements / Wikidata 進行編輯的學員,加上 5 名核心團隊成員。為 18.1 參與者中真正產生編輯的子集。 |
| Number of organizers | 7 | 5 名核心團隊成員(主持人、協調人、教材講師、資料工程、資料上傳)+ 各場約 2 名在地協作/技術助教。 |
| Wikimedia project | Number of content created or improved |
|---|---|
| Wikipedia | |
| Wikimedia Commons | 10 |
| Wikidata | 1200 |
| Wiktionary | |
| Wikisource | |
| Wikimedia Incubator | |
| Translatewiki | |
| MediaWiki | |
| Wikiquote | |
| Wikivoyage | |
| Wikibooks | |
| Wikiversity | |
| Wikinews | |
| Wikispecies | |
| Wikifunctions or Abstract Wikipedia |
- Optional description for content contributions.
N/A
- 19. Do you have any other project targets in numbers (metrics)? (optional)
Yes
| Main Open Metrics | Description | Target |
|---|---|---|
| GitHub 開源工具包(Open-source toolkit) | 將資料清洗與 ARK 對接的 Python 腳本封裝為工具包,以 MIT 授權開源至 GitHub | 1 |
| 實體巡迴工作坊(In-person workshops) | 全台 4 場(台北 2、台中 1、高雄 1) | 4 |
| 中文化實作教材(Workshop curriculum) | 「Wikidata 結構化資料批次匯入」中文化實作教材 | 1 |
| WMF 結案成果報告(Final report) | 計畫結束後撰寫並提交 WMF 之結案成果報告 | 1 |
| Wikidata 專案頁面(WikiProject page) | 建立公開 Wikidata 專案頁,供團隊更新進度與社群追蹤 | 1 |
- 20. What tools would you use to measure each metrics? Please refer to the guide for a list of tools. You can also write that you are not sure and need support. (required)
• Programs & Events Dashboard（https://outreachdashboard.wmflabs.org/） ：公開追蹤與統計所有政黨條目的建立、欄位更新與編輯歷程。
- SPARQL 查詢：定期跑指令統計含有內政部備案字號（P5296）、成立日期（P571）、官網（P856）以及 ARK 外部識別碼的台灣政黨條目總量，確保達到 394 筆全量覆蓋。
- GitHub 儲存庫：追蹤腳本發布與使用狀況
- QuickStatements：驗證與記錄每一批次（每批 50–100 筆）的上傳成功率與錯誤排除。
- 工作坊簽到表與意見回饋表單： 用於精確統計全台 4 場實體活動的參與人次（目標 60-80 人次），並蒐集社群對於教材與資料對接的真實回饋。
Financial proposal
[edit]- 21. Please upload your budget for this proposal or indicate the link to it. (required)
- 22. and 22.1. What is the amount you are requesting for this proposal? Please provide the amount in your local currency. (required)
100000 TWD
- 22.2. Convert the amount requested into USD using the Oanda converter. This is done only to help you assess the USD equivalent of the requested amount. Your request should be between 500 - 5,000 USD.
3179 USD
- By submitting your proposal/funding request you confirm that you have read and agree to the Application Privacy Statement, WMF Friendly Space Policy, and the Universal Code of Conduct.
Yes
Endorsements and Feedback
[edit]Please add endorsements and feedback to the grant discussion page only. Endorsements added here will be removed automatically.
Community members are invited to share meaningful feedback on the proposal and include reasons why they endorse the proposal. Consider the following:
- Stating why the proposal is important for the communities involved and why they think the strategies chosen will achieve the results that are expected.
- Highlighting any aspects they think are particularly well developed: for instance, the strategies and activities proposed, the levels of community engagement, outreach to underrepresented groups, addressing knowledge gaps, partnerships, the overall budget and learning and evaluation section of the proposal, etc.
- Highlighting if the proposal focuses on any interesting research, learning or innovation, etc. Also if it builds on learning from past proposals developed by the individual or organization, or other Wikimedia communities.
- Analyzing if the proposal is going to contribute in any way to important developments around specific Wikimedia projects or Movement Strategy.
- Analysing if the proposal is coherent in terms of the objectives, strategies, budget, and expected results (metrics).