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Grants:Programs/Wikimedia Community Fund/Rapid Fund/Wiki Loves Maps Mentorship Program 2025 (ID: 23480348)/Final Report

From Meta, a Wikimedia project coordination wiki
Wikimedia Togo Akouete
Wiki Loves Maps Mentorship Program 2025
25 October 2025 - 30 November 2025
Report ID: 12765
Report status: Under review
Report due date: 30 December 2025
Grant ID: G-RF-2507-19511
Amount funded: 1691646 XOF, 3000 USD
Amount spent: 1691646 XOF
Rapid Fund Final Report

Application type: Standard application

Part 1: Project and impact

1. Describe the implemented activities and results achieved. Additionally, share which approaches were most effective in supporting you to achieve the results. (required)

La première édition du Wiki Loves Maps Mentorship Program a rassemblé plus de 20 contributeurs majoritairement débutants sur les questions de systèmes d’information géographique (SIG), issus des communautés libristes du Togo. Les participants ont acquis les bases de la production cartographique avec QGIS et ont bénéficié d’une immersion progressive dans l’univers de la cartographie libre et collaborative. Le programme s’est articulé autour de six activités au total, comprenant trois sessions en présentiel et trois sessions en ligne, complétées par des séances de coaching régulières, organisées de manière flexible en fonction de la disponibilité des mentorés. La campagne a permis la création et la modification de plus de 500 éléments Wikidata, avec un accent particulier sur la géolocalisation, ainsi que la production d’environ 1 000 cartes couvrant différents niveaux administratifs (canton, commune, préfecture et région). Elle a également contribué à l’illustration d’une soixantaine d’articles Wikipédia jusque-là non illustrés ou contenant des cartes inexactes. En marge de la campagne, la célébration des 13 ans de Wikidata a offert un cadre propice à l’approfondissement des échanges autour des données ouvertes (Geodata, Wikidata et OpenStreetMap) ainsi que des enjeux liés à l’intelligence artificielle au Togo et en Afrique. Les approches les plus efficaces se sont révélées être la formation pratique sur QGIS et sur la contribution aux projets Wikimedia, le mentorat assuré par des contributeurs expérimentés, ainsi que le travail collaboratif combinant production cartographique et amélioration des données géographiques sur Wikidata. L’ensemble de ces activités a permis de produire des résultats concrets tout en renforçant durablement les compétences, la cohésion et le réseau de wikimédiens togolais passionnés par l’information géographique, appelés à jouer à terme un rôle clé de patrouilleurs cartographiques sur les articles relatifs au Togo et à l’Afrique sur Wikipédia.

2. Documentation of your impact. Please use space below to share links that help tell your story, impact, and evaluation. (required)

Share links to:

  • Project page on Meta-Wiki or any other Wikimedia project
  • Dashboards and tools that you used to track contributions
  • Some photos or videos from your event. Remember to share access.

You can also share links to:

  • Important social media posts
  • Surveys and their results
  • Infographics and sound files
  • Examples of content edited on Wikimedia projects

https://meta.wikimedia.org/wiki/Event:Wiki_Loves_Maps_Mentorship_Program_2025 https://outreachdashboard.wmflabs.org/courses/Wikimedia_Community_of_Togo_User_Group/Wiki_Loves_Maps_Mentorship_Program_2025/uploads https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Wiki_Loves_Maps_Mentorship_Program_Maps https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Wiki_Loves_Maps_Mentorship_Program_Photos

Additionally, share the materials and resources that you used in the implementation of your project. (required)

For example:

  • Training materials and guides
  • Presentations and slides
  • Work processes and plans
  • Any other materials your team has created or adapted and can be shared with others

https://docs.google.com/presentation/d/1p07-B_IwP-WgTgZlb_ByXC6Wg_3vKeSes-bKeIvg7D0/edit?usp=sharing https://docs.google.com/presentation/d/1w0nARnewbb_Qe5FHJTBb1L9Rk1Zl2jxps2RWdxe7-9w/edit?usp=sharing https://docs.google.com/presentation/d/1uIsVfueLHtVhP8Ll2PWJSfPg7j5tHQ4K_oVhh5_-OWs/edit?usp=sharing https://docs.google.com/presentation/d/1bbw9orRw0WIjkfuruu7WGUN0ZR-nhIyE9LBdGBGSMDw/edit?usp=sharing

3. To what extent do you agree with the following statements regarding the work carried out with this Rapid Fund? You can choose “not applicable” if your work does not relate to these goals. Required. Select one option per question. (required)

Our efforts during the Fund period have helped to...
A. Bring in participants from underrepresented groups Agree
B. Create a more inclusive and connected culture in our community Strongly agree
C. Develop content about underrepresented topics/groups Strongly agree
D. Develop content from underrepresented perspectives Strongly agree
E. Encourage the retention of editors Strongly agree
F. Encourage the retention of organizers Agree
G. Increased participants' feelings of belonging and connection to the movement Strongly agree
F. Other (optional)

Part 2: Learning

4. In your application, you outlined some learning questions. What did you learn from these learning questions when you implemented your project? How do you hope to use this learnings in the future? You can recall these learning questions below. (required)

You can recall these learning questions below: 1.En quoi ce programme contribue-t-il à améliorer la précision et l'exhaustivité des données géolocalisées (pour les villages, monuments et infrastructures du Togo) sur Wikidata et OpenStreetMap ? 2.Quels défis les contributeurs rencontrent-ils lors du choix et l'ajout de contenus cartographiques sur les plateformes Wikimedia ? 3.Quelles sont les meilleures pratiques pour ajouter des informations sur Wikidata ?

Le programme contribue à améliorer la précision et l’exhaustivité des données géolocalisées sur Wikidata et OpenStreetMap en permettant aux participants de créer et corriger des éléments relatifs aux villages, monuments et infrastructures du Togo. Grâce à la formation pratique sur QGIS, ils apprennent à exploiter des sources ouvertes fiables pour produire des analyses et des cartes de qualité pour l'amélioration des contenus wikimedia. Les contributeurs rencontrent plusieurs défis lors de l’ajout de contenus cartographiques de qualité : Il s'agit respectivement du manque de données fiables et à jour, difficultés techniques avec les outils SIG. Eu égard à tout ceci, il faudra prolonger la durée du programme de formation compte tenu de l'immensité des modules dispensés dans ce programme et si possible l'étendre aux autres pays de la sous-région qui connaissent les mêmes réalités que le Togo en terme de contenu cartographique.

5. Did anything unexpected or surprising happen when implementing your activities? This can include both positive and negative situations. What did you learn from those experiences? (required)

Nous avons été agréablement surpris par le niveau d’enthousiasme et d’engagement des participants, majoritairement débutants en SIG, qui ont rapidement contribué de manière significative à Wikidata et à la production de cartes. Initialement prévue pour produire une centaine de cartes, la campagne a abouti à environ 1000 cartes, couvrant différents niveaux administratifs et constituant une avancée majeure dans la découverte et l’appropriation des outils cartographiques pour améliorer les contenus Wikimedia. La collaboration entre les communautés Wikimedia et OpenStreetMap a également dépassé nos attentes, favorisant un fort esprit communautaire et un apprentissage par les pairs. Pour ce qui concerne les défis, nous avons rencontré des difficultés techniques liées aux machines utilisées, certaines n’étant pas adaptées à la visualisation et au traitement de grandes quantités de données, ce qui a parfois ralenti les activités. Par ailleurs, certaines sources de données étaient incomplètes ou inconsistantes, nécessitant un travail supplémentaire de vérification et de correction.

Ces expériences nous ont appris que le mentorat pratique, l’accompagnement et la flexibilité sont essentiels pour réussir un programme de cartographie collaborative. Elles ont également souligné l’importance de prévoir des solutions alternatives face aux contraintes techniques et de favoriser le soutien entre pairs pour maintenir l’élan du projet. Ces enseignements guideront l’organisation des futures éditions afin d’assurer une mise en œuvre plus fluide et des résultats encore plus solides, tout en renforçant durablement les compétences des participants et leur appropriation des outils SIG.

6. What is your plan to share your project learnings and results with other community members? If you have already done it, describe how. (required)

Notre plan est de continuer à soutenir les participants de cette première cohorte afin qu’ils puissent devenir les formateurs de la prochaine édition du programme. Tous les documents de formation et les contenus produits dans le cadre de cette campagne seront mis en accès libre et diffusés à l’ensemble de la communauté. En rendant ces ressources accessibles, nous permettons aux autres membres de la communauté de bénéficier des apprentissages, de reproduire les activités et de contribuer davantage à l’amélioration des données géospatiales et des contenus Wikimedia.

Part 3: Metrics

7. Wikimedia Metrics results. (required)

In your application, you set some Wikimedia targets in numbers (Wikimedia metrics). In this section, you will describe the achieved results and provide links to the tools used.

Target Results Comments and tools used
Number of participants 20 20
Number of editors 16 18
Number of organizers 4 4
Wikimedia project Target Result - Number of created pages Result - Number of improved pages
Wikipedia 20 0 164
Wikimedia Commons 100 1000 1
Wikidata 100 266 2290
Wiktionary
Wikisource
Wikimedia Incubator
Translatewiki
MediaWiki
Wikiquote
Wikivoyage
Wikibooks
Wikiversity
Wikinews
Wikispecies
Wikifunctions or Abstract Wikipedia

8. Other Metrics results.

In your proposal, you could also set Other Metrics targets. Please describe the achieved results and provide links to the tools used if you set Other Metrics in your application.

Other Metrics name Metrics Description Target Result Tools and comments

9. Did you have any difficulties collecting data to measure your results? (required)

No

9.1. Please state what difficulties you had. How do you hope to overcome these challenges in the future? Do you have any recommendations for the Foundation to support you in addressing these challenges? (required)

Part 4: Financial reporting

[edit]

10. Please state the total amount spent in your local currency. (required)

1691646

11. Please state the total amount spent in US dollars. (required)

3000

12. Report the funds spent in the currency of your fund. (required)

Provide the link to the financial report https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MYpGIUnH4hDFZGv3CG_9FzDSL_tRQ39bFI4Y3DwyeHE/edit?usp=sharing


12.2. If you have not already done so in your financial spending report, please provide information on changes in the budget in relation to your original proposal. (optional)


13. Do you have any unspent funds from the Fund?

No

13.1. Please list the amount and currency you did not use and explain why.

N/A

13.2. What are you planning to do with the underspent funds?

N/A

13.3. Please provide details of hope to spend these funds.

N/A

14.1. Are you in compliance with the terms outlined in the fund agreement?

Yes

14.2. Are you in compliance with all applicable laws and regulations as outlined in the grant agreement?

Yes

14.3. Are you in compliance with provisions of the United States Internal Revenue Code (“Code”), and with relevant tax laws and regulations restricting the use of the Funds as outlined in the grant agreement? In summary, this is to confirm that the funds were used in alignment with the WMF mission and for charitable/nonprofit/educational purposes.

Yes

15. If you have additional recommendations or reflections that don’t fit into the above sections, please write them here. (optional)