ItWikiCon/2025/Programma/Proposte/Sessioni/Wikipedia & IA: cosa succede, cosa fare/Report
Intervento di Miriam Redi, collaboratrice di Wikimedia Foundation, reparto scienze o qualcosa del genere
[edit]AI for editors, testo sull'uso di AI per i contributori che si trova su meta pubblicato ad aprile 25 valido fino al 28
Quattro priorità:
- uso per i manutentori per aiutarli a trovare tentativi di vandalismo ed errori vari
- per aiutare nelle discussioni per raggiungere il consenso trovando fonti, modifiche e storico
- aiuto nella traduzione di conoscenza comune, cioè nell'uso di voci non controverse
- sviluppare sistemi di tutoraggio automatico ma ancora deve essere sviluppato
Principi
[edit]Si basano sull'open source, trasparenza, multilingua e contro persecuzioni e censure
A che punto siamo?
[edit]- Avviato linee sperimentali di ricerca
- Comprato hw per sviluppare modelli di IA
Swiss AI ha rilasciato Apertus, motore LLM molto interessante per wm
- open-source
- training su contenuti aperti
- training non solo inglese
Collaborare con Wikimedia Svizzera?
Domanda sul model collapse
[edit]In un futuro in cui le LLM si istruiranno sui dati da loro prodotti il risultato sarà sempre peggiore con sempre più pregiudizi e illusioni.
In Wikipedia c'è pochissima conoscenza rispetto al corpus totale ed è una grande parte di quello che viene usato da LLM (non sono sicuro di questo conseguenza).
Seconda domanda
[edit]Altra domanda sul fatto che essendo solo sistemi statistici non possono veramente creare conoscenza.
Non sappiamo quanto di wm serva per allenare le LLM.