Jump to content

استراتيجية/متعددة الأجيال/الذكاء الاصطناعي للمحررين

From Meta, a Wikimedia project coordination wiki
This page is a translated version of the page Strategy/Multigenerational/Artificial intelligence for editors and the translation is 100% complete.

نُشِر موجز الاستراتيجية هذا في أبريل 2025 وقد أعدّه كريس ألبون وليلى ضياء من مؤسسة ويكيميديا. وهو متاح أيضًا على Figshare وويكيميديا كومنز.

ملخص تنفيذي

يُعد مجتمع المتطوعين العنصر الأهم والأكثر تميزًا في نجاح ويكيبيديا، وهو مثال رائد على حوكمة المعرفة الموسوعية حول العالم. لأكثر من عقد من الزمن، قام المجتمع ومؤسسة ويكيميديا (WMF) بتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتشغيل البوتات والمنتجات والميزات.[1] إن القوتين المزدوجتين المتمثلتين في التقدمات الحديثة في الذكاء الاصطناعي والتحديات المتزايدة لإدارة نظام بيئي معرفي معقد دفعتنا إلى تطوير استراتيجية للاستفادة بشكل أكبر من إمكانات الذكاء الاصطناعي والتخفيف من مخاطره على المشاريع. تركز هذه الاستراتيجية على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمل المحررين في المجالات التي يمكن أن يحقق فيها التأثير الأكبر على المشاريع: من خلال أتمتة المهام الروتينية والمتكررة التي لا تتطلب حكمًا بشريًا أو نقاشات، ودعم انضمام المحررين الجدد وإرشادهم، وإتاحة الوقت للمحررين للتركيز على المعرفة الموسوعية المحلية والمتخصصة عبر اللغات، وإعطاء الأولوية لحماية سلامة المعرفة، مع الحفاظ في الوقت نفسه على الدور البشري. ومن خلال دعم عمل المحررين بشكل كبير ومقصود باستخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات، تهدف هذه الاستراتيجية إلى الحفاظ على مكانة ويكيبيديا وتعزيزها كمصدر موثوق للمعرفة، يقوده المجتمع للأجيال القادمة.

النطاق

ستضع هذه الاستراتيجية توجهاً عاماً لتطوير واستضافة واستخدام الذكاء الاصطناعي في المنتجات والبنية التحتية والبحوث في مؤسسة ويكيميديا، وذلك لخدمة محرري مشاريع ويكيميديا ​​بشكل مباشر. كما سنركز بشكل أكبر على مشاريع ويكيميديا ​​التي تُعتبر مهمة لتبادل المعرفة الموسوعية.

من خلال تبني النطاق المذكور أعلاه، نود أن نسلط الضوء بشكل صريح على ما يلي خارج نطاق هذه الاستراتيجية: 1) دعم مؤسسة ويكيميديا ​​للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى ما يختاره المنتسبون والمتطوعون للقيام به باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ 2) أعمال الذكاء الاصطناعي التي قد تقوم بها مؤسسة ويكيميديا ​​خارج مشاريع ويكيميديا ​​ومنصات التكنولوجيا التي تمتلكها؛ 3) التوصيات الاستراتيجية فيما يتعلق بكيفية تفاعل مؤسسة ويكيميديا ​​مع شركات التكنولوجيا التي تستخدم محتوى ويكيميديا ​​لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؛ 4) استخدام مؤسسة ويكيميديا ​​للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الداخلية للمنظمة.

الأفق

تهدف هذه الاستراتيجية إلى توجيه عمل المنظمة بين 1 يوليو 2025 و30 يونيو 2028 ضمن النطاق الذي حددناه أعلاه.

تحديث الإيقاع

يتسم مجال البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي بديناميكية عالية. نوصي بمراجعة هذه الاستراتيجية مرة واحدة سنويًا للاطلاع على التحديثات. وفي حال حدوث تطورات أو تغييرات جوهرية، سنعيد النظر في هذه الاستراتيجية خارج الدورة السنوية.

الهدف

يُتيح الذكاء الاصطناعي فرصًا عديدة لإثراء تجارب ويكيبيديا. وبناءً على هذه الاستراتيجية، نوصي على وجه الخصوص بتطوير واستضافة تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل:

  • ضمّ محررين جدد إلى الفريق.
  • تحفيز المحررين الحاليين على مواصلة المساهمة في العمل الموسوعي من خلال تقليل عبء العمل عليهم ودعمهم في المساهمة في المجالات التي يتمتعون فيها بموقع فريد للمساهمة.
  • تعزيز مكانة ويكيبيديا كمصدر موثوق للمعرفة الموسوعية بلغات أكثر.
  • تأسيس المؤسسة كجهة رائدة في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الإنسان أولاً، وإعطاء الأولوية للأدوات التي تمكّن المحررين ولا تحل محلهم، وحماية قيم المجتمع، وزيادة الوصول إلى المعرفة.

الأسئلة الرئيسية

  1. ما هي الاستراتيجيات المختلفة التي يمكن أن تتبعها مؤسسة ويكيميديا ​​فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التحرير (إنشاء المحتوى ومراقبته)؟ وما هي المفاضلات المترتبة على اختيار كل استراتيجية من هذه الاستراتيجيات؟
  2. أي من الاستراتيجيات ينبغي أن نتبع؟
  3. مع هذه الاستراتيجية، كيف سيتوافق تطويرنا واستضافتنا واستخدامنا للذكاء الاصطناعي مع قيمنا الأساسية؟
  4. بهذه الاستراتيجية، كيف سيتفاعل البشر مع الذكاء الاصطناعي؟
  5. كيف ينبغي لنا، في ظل هذه الاستراتيجية، تطبيق الذكاء الاصطناعي على إنتاج المحتوى؟ وكيف ينبغي لنا تطبيقه على إدارة المحتوى؟ وكيف ينبغي لنا تحديد أولويات استخدام الذكاء الاصطناعي بين تحسين جودة المحتوى الحالي وتوليد مساهمات جديدة؟
  6. ما هي الاستثمارات اللازمة لتحقيق النجاح في ظل هذه الاستراتيجية؟ وما هي الاستثمارات التي ينبغي تعديلها أو إيقافها؟

الوضع الحالي

مع استمرار تغير الإنترنت وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي، نتوقع أن يصبح النظام البيئي للمعرفة أكثر تلوثًا بالمحتوى منخفض الجودة والمعلومات المضللة والتضليل المتعمد. نأمل أن يواصل الناس الاهتمام بالمعرفة عالية الجودة والقابلة للتحقق وأن يستمروا في السعي إلى الحقيقة، ونراهن على أنهم سيرغبون في الاعتماد على أشخاص حقيقيين ليكونوا الحكم في مسائل المعرفة. وبما أن ويكيبيديا يصنعها متطوعون بشر، فإننا نعتقد أنها يمكن أن تكون العمود الفقري للحقيقة الذي سيرغب الناس في الرجوع إليه، سواء داخل مشاريع ويكيميديا أو من خلال إعادة الاستخدام من قبل أطراف ثالثة.

لقد أثبت نموذج ويكيبيديا في الإنتاج الجماعي للمعرفة قدرته على إنشاء معرفة موسوعية قابلة للتحقق ومحايدة. وقد استخدم مجتمع ويكيبيديي ومؤسسة ويكيميديا (WMF) منذ فترة طويلة الذكاء الاصطناعي لدعم عمل المتطوعين مع إبقاء الدور المحوري للإنسان. اليوم نستخدم الذكاء الاصطناعي لدعم المحررين في اكتشاف التخريب في جميع مواقع ويكيبيديا، وترجمة المحتوى للقراء، والتنبؤ بجودة المقالات، وقياس قابلية قراءة المقالات، واقتراح تعديلات للمتطوعين، وغير ذلك. وقد قمنا بذلك باتباع قيم ويكيبيديا المتعلقة بحوكمة المجتمع والشفافية ودعم حقوق الإنسان والمصدر المفتوح وغيرها. ومع ذلك، فقد قمنا بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل محدود على تجربة التحرير عندما ظهرت الفرص أو التقنيات المناسبة. لكننا لم نبذل جهدًا منظمًا لتحسين تجربة تحرير المتطوعين باستخدام الذكاء الاصطناعي، إذ اخترنا عدم إعطائه الأولوية على حساب فرص أخرى.

أدت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي إلى إمكانيات جديدة في إنشاء المحتوى واستهلاكه. وتُعد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) القادرة على تلخيص النصوص وتوليد اللغة الطبيعية مناسبة بشكل خاص لتركيز ويكيبيديا على المعرفة المكتوبة. إن الإمكانات طويلة المدى لهذه التقنيات في إنشاء تجارب مستخدم عالية الجودة وقابلة للتوسع كبيرة وتستحق دراسة متأنية. وفي الوقت نفسه، فإن هذه التقنيات نفسها تطرح مخاطر على مشاريع ويكيميديا وعلى سير عمل المحررين. فعلى سبيل المثال، أصبح بإمكان العديد من الأشخاص والحكومات حول العالم الآن، وخلال دقائق، إنشاء آلاف المقالات الشبيهة بمقالات ويكيبيديا والتي قد تبدو للوهلة الأولى شرعية، وقد يكون من الصعب اكتشاف أنها خدع مرتبطة بويكيبيديا. وبينما أصبح إنشاء محتوى جديد رخيصًا للغاية وسهل الوصول، ظل التحقق من المحتوى بطيئًا ومكلفًا. ومع ذلك، فإن قابلية التحقق تُعد العمود الفقري للعمل الموسوعي. ويحتاج المحررون إلى دعم كبير من مؤسسة ويكيميديا (WMF) للاستفادة من أفضل ما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي للمشاريع في مواجهة هذه الفرص والتحديات.

الحلول الممكنة

أثناء تطوير هذه الاستراتيجية، استكشفنا خيارات متعددة ودرسنا العديد من المفاضلات. كان هدفنا تحديد أفضل مسار لدمج الذكاء الاصطناعي في عملنا مع الحفاظ على قيمنا وضمان بقاء المحررين والمجتمعات في صميم المشروع.

بدأنا بدراسة خيار "دعم المحررين بالذكاء الاصطناعي بشكل غير مباشر". هذا الخيار هو الأقرب إلى أسلوبنا الحالي في البحث وتطوير المنتجات والميزات. نستثمر بعض الموارد في الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس بشكل كبير. اتباع هذا النهج يعني عدم الاستجابة لتغيرات الإنترنت، مما يُعرّض المشاريع للخطر. كما ذكرنا سابقًا، نظرًا للتطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التي سهّلت إنشاء المحتوى، ونظرًا لارتفاع تكلفة التحقق بالنسبة للمحررين، فإنهم سيواجهون خطرًا كبيرًا للإرهاق والإنهاك. إن الإبقاء على الوضع الراهن يُعرّض تجربة مستخدمي ويكيبيديا لخطر التخلف عن توقعات مستخدمي الإنترنت المعاصرين، وخاصةً الجيل القادم. في حين أن ويكيبيديا كمنصة تطورت بوتيرة أبطأ، فإن مشهد الإنترنت الأوسع يتطور بسرعة، واضعًا معايير جديدة لسهولة الاستخدام، والتصميم المتوافق مع الأجهزة المحمولة، والتفاعلية، وإمكانية الوصول. بدون التكيف لتلبية هذه التوقعات، نخاطر بتنفير المستخدمين الحاليين والمستقبليين، وتقليل قيمة ويكيبيديا وأهميتها.

تتمثل الاستراتيجية الثانية المحتملة في "الاستثمار في توليد المعرفة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من توليدها بواسطة البشر". تُشير التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي بوضوح إلى تزايد محاولات استخدامه في السنوات القادمة لإنشاء المعرفة أو تنظيمها من خلال تلخيص المصادر الأولية والثانوية والثالثية مباشرةً. لهذا النهج مزايا واضحة للشركات، مثل الكفاءة وقابلية التوسع. لكن له أيضًا عيوبًا، مثل محدودية الإشراف البشري، والتعرض للتحيزات، والهلوسة، واحتمالية انتشار المعلومات المضللة، ومحدودية السياق المحلي، والجهد البشري غير المرئي الكبير، وضعف القدرة على التعامل مع المواضيع الدقيقة. وينطوي تبني هذه الاستراتيجية على مخاطرة أخرى أكثر أهمية، فبما أن المتطوعين هم العنصر الأساسي والفريد لنجاح مشاريع ويكيميديا، فقد تُثبط هذه الاستراتيجية عزيمة المتطوعين الحاليين، مما يُعرّض المشاريع للخطر.

لن تُمكننا الاستراتيجيات المذكورة أعلاه من تحقيق أهدافنا في إنشاء ويكيبيديا متعددة الأجيال. لذا، نوصي باستراتيجية ثالثة: "استثمار كبير وموجه في دعم المحررين بالذكاء الاصطناعي". فبينما تتجه الشركات نحو التخلي عن المعرفة البشرية، ينبغي لنا التركيز على القوة الجماعية للمحررين واستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم. سيكون البشر المدعومون بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية في توليد المعرفة من البشر أو الذكاء الاصطناعي وحده. إضافةً إلى ذلك، نقترح استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات التي يتمتع فيها بموقع فريد لدعم المحررين والنهوض بأهداف حركة ويكيميديا. هذا النهج الموجه مهم لأنه يسمح لنا بتحقيق أقصى قدر من التأثير ضمن حدود ميزانيتنا ومواردنا.

الاستراتيجية ذات الأولوية والمفاضلات

تتمثل استراتيجيتنا ذات الأولوية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لدعم المحررين في المجالات التي يمكن أن يتمتع فيها الذكاء الاصطناعي بميزة فريدة على التقنيات الأخرى لحل المشكلات المؤثرة، مع إعطاء الأولوية لدور المحررين في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي. وبشكل أكثر تحديدًا، نوصي بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي لدعم المحررين على النحو التالي:

إعطاء الأولوية لسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لدعم المشرفين والمراجعين. لقد جعلت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، إنشاء المحتوى أسهل بكثير، وهذا يطرح مخاطر كبيرة على المحررين والمشاريع، إذ إن التحقق من المحتوى ما يزال مكلفًا. يمكن إنتاج آلاف خدع ويكيبيديا التي يصعب اكتشافها وأشكال أخرى من المعلومات المضللة والتضليل المتعمد خلال دقائق.[2] لذلك ينبغي إعطاء الأولوية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم سلامة المعرفة وزيادة قدرة المشرفين على الحفاظ على جودة ويكيبيديا. إن إثقال كاهل المحررين بمهمة إدارة تدفق المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى الإرهاق ويقوض جودة ويكيبيديا ووجودها. ويضمن هذا التركيز على سير العمل للمشرفين والمراجعين بقاء ويكيبيديا مصدرًا موثوقًا، مما يسمح للمحررين بأداء عملهم بفعالية.

"توفير المزيد من الوقت للتحرير، والتقييم البشري، والنقاش، وبناء التوافق." يقضي المحررون وقتًا طويلًا قبل أن يتمكنوا من تحرير ويكيبيديا. يُستثمر جزء من هذا الوقت في البحث عن المعلومات التي يحتاجونها للتحرير، أو النقاش، أو اتخاذ القرارات. يتفوق الذكاء الاصطناعي في التعامل مع مهام مثل استرجاع المعلومات، والترجمة، واكتشاف الأنماط. من خلال أتمتة هذه المهام المتكررة، يُتيح الذكاء الاصطناعي للمحررين وقتًا للتركيز على مجالات العمل الموسوعي التي تتطلب خبرة بشرية: التحرير، والنقاش، وبناء التوافق، واتخاذ القرارات في المواقف المعقدة ذات المخاطر العالية والتأثير الكبير.

إتاحة المزيد من الوقت للمحررين لمشاركة وجهات النظر أو السياقات المحلية حول موضوع ما. يواجه محررو اللغات الأقل تمثيلًا ضغطًا لإنشاء المزيد من المحتوى بلغاتهم المحلية. إن أتمتة ترجمة الموضوعات الشائعة وتكييفها[3] تتيح للمحررين إثراء المعرفة الموسوعية بالمعرفة الثقافية والمحلية والفروق الدقيقة التي لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي تقديمها. وهذا يسمح للمحررين باستثمار المزيد من الوقت في إنشاء محتوى يعزز ويكيبيديا كموسوعة عالمية متنوعة.

"إشراك الأجيال الجديدة من المحررين من خلال التوجيه والإرشاد، وسير العمل، والمساعدة." يقود المحررون عملية تنظيم المعرفة وإدارتها. ولضمان استدامة المشاريع عبر الأجيال، يجب أن يواجه المحررون الجدد سير عمل تحريري يتناسب مع توقعاتهم، وأن يجدوا طرقًا فعّالة للحصول على المساعدة. يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا لإنشاء أنواع قيّمة من التعديلات المقترحة التي تناسب الجيل الجديد. ويُقدّم الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص حلًا واعدًا للتوجيه والإرشاد الآلي للمحررين الجدد. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير دعم شخصي، بدءًا من استرجاع المعلومات وفهم السياسات، وصولًا إلى تقديم ملاحظات على التعديلات، مما يساعد المحررين الجدد على الشعور بالثقة والكفاءة.

كيف سننفذ هذه الاستراتيجية

يتشكل تنفيذنا لهذه الاستراتيجية بناءً على رؤية، ومهمة، والمبادئ التوجيهية، وسياسة الخصوصية، وسياسة حقوق الإنسان، واستراتيجية حركة 2030 والأركان متعددة الأجيال لمؤسسة ويكيميديا (WMF). أدناه نسلط الضوء على المبادئ الأساسية المستمدة أو المستوحاة من هذه المصادر والتي يجب أن تحدد كيفية تنفيذنا لهذه الاستراتيجية.

  1. نتبنى نهجاً يتمحور حول الإنسان. فنحن نمكّن الإنسان ونشركه، ونعطي الأولوية لقدرته على اتخاذ القرارات.
  2. نحن نولي الأولوية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أو الأوزان المفتوحة، ونقوم بتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر فقط.[4]
  3. سيسمح استخدامنا للذكاء الاصطناعي للمحررين بالتركيز أكثر على ما يريدون إنجازه، وليس على كيفية تحقيقه تقنياً.
  4. ننسق مع الشركات التابعة لويكيميديا ​​ونستثمر في الشبكة الموزعة من الأفراد والمؤسسات والمنظمات للمساهمة في هذه الاستراتيجية.
  5. نحن نولي أهمية قصوى للشفافية.
  6. نولي أهمية قصوى لتعدد اللغات بطرق دقيقة.
  7. نواصل توفير مساحة يمكن للبشر فيها المشاركة في مجموع كل المعارف الموسوعية دون خوف من الاضطهاد أو الرقابة.

المفاضلات

للوصول إلى الاستراتيجية المذكورة أعلاه ذات الأولوية، واجهنا مفاضلات واضطررنا إلى اتخاذ خيارات. سنوضح المزيد عنها لاحقًا. تجدر الإشارة إلى أن تطبيق هذه الاستراتيجية سيتطلب منا ومن صانعي القرار الآخرين في مؤسسة WMF إجراء المزيد من المفاضلات والاختيارات. نُدرج حاليًا مسودة مفاضلات التنفيذ في الملحق.

توليد المحتوى مقابل سلامة المحتوى. مواردنا محدودة ولا يمكننا دعم المحررين بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير لكل من توليد المحتوى وسلامة المحتوى في الوقت نفسه. لقد اتخذنا قرارًا بإعطاء الأولوية أولاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم المحررين لضمان سلامة المحتوى. من خلال ذلك، نريد التأكد من أن المشرفين والمراجعين يحصلون على الدعم الكافي لمواجهة أي تدفق للمحتوى الجديد في المشاريع. ومنطقيتنا أن المعرفة الموسوعية الجديدة يمكن إضافتها إلى ويكيبيديا بمعدل يحدده قدرة المحررين الحاليين على مراقبة هذا المحتوى. إذا استثمرنا بشكل كبير في توليد محتوى جديد قبل المراقبة، فإن المحتوى الجديد سيغمر قدرة المحررين على الإشراف عليه. قد يتغير هذا التوازن مع الوقت وفقًا لتغير احتياجات المراقبة مقابل المحتوى الجديد.

النماذج مفتوحة المصدر مقابل النماذج ذات الأوزان المفتوحة.[5] نحن ملتزمون ببناء نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر. ومع ذلك، علينا الاعتراف بأن مواردنا محدودة جدًا لتطوير نموذج أساسي مفتوح المصدر خاص بنا، والذي سيتطلب آلاف الخوادم الجديدة[6] ومئات الآلاف من ساعات العمل من قبل مهندسي وباحثي تعلم الآلة. لهذا السبب اخترنا استخدام النماذج ذات الأوزان المفتوحة عند الضرورة لبناء ميزات لدعم المحررين. نأمل أن يتم إصدار نماذج أساسية مفتوحة المصدر قادرة على المنافسة في تقييمات أفضل الممارسات في المستقبل.

"استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة مقابل استخدامه في مجالات محددة ذات تأثير ملموس." مواردنا، حتى مع الأخذ في الاعتبار الموارد الجماعية في المجتمع والنظام البيئي الأوسع للمعرفة الحرة، غير كافية (مثل الخبرة، والتمويل اللازم للبنية التحتية، إلخ) لتخطيط وتطوير وضبط واستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات متعددة ومتنوعة دون تركيز. لقد اخترنا من خلال هذه الاستراتيجية الحد من تطبيقات التأثير بالتركيز على أربعة مجالات رئيسية. نُدرك وجود ضجة وحماس كبيرين حول الذكاء الاصطناعي. نتوقع أن يُطلب منا تطبيق الذكاء الاصطناعي في المزيد من التطبيقات، مما قد يُسبب توترًا عند الموازنة بين المقترحات الجديدة ونهجنا المُركز. هذا التوتر قد يُسبب إحباطًا لدى المُدافعين عن مجالات التأثير الأخرى، وقد يتطلب منا إعادة النظر في أولوياتنا بشكل دوري. كما قد يُبطئ العمل على هذه الاستراتيجية نظرًا لاحتمالية حاجتنا إلى إعادة النظر في أولوياتنا بشكل دوري.

التعريفات والشكر

إن إعداد هذه الورقة الاستراتيجية ممكن بفضل مساهمات وآراء العديد من الأشخاص الذين شاركوا معنا بين يونيو 2024 وفبراير 2025. ونحن نقدر ونشكر هؤلاء الأفراد المذكورين أدناه.

طوال هذه العملية، قدمت سيلينا ديكيلمان ومارشال ميلر دعمًا لنا بطرق متنوعة، بما في ذلك إعادة تحديد نطاق العمل للتركيز بشكل محدد على المحررين، بالإضافة إلى تقديم ملاحظات واسعة، خاصة في المراحل المبكرة من الاستراتيجية. تعاونت ناديي جوناسينا مع سيلينا ومعنا لإنشاء مساحات وفرص تمكننا من التفاعل وجمع المدخلات من مجموعات مختلفة. قدمت مريم ريدي ملاحظات متكررة على المراحل المبكرة من تفكيرنا وعملنا. وكانت لهذه المحادثات أبعاد مختلفة: من أهمية إعطاء الأولوية لـ"الانفتاح والحرية" إلى إعطاء الأولوية لتعايش مستدام بين ويكيبيديا والذكاء الاصطناعي التوليدي. كما نود شكر إسحاق جونسون على دعمه لنا في المراحل المبكرة للوصول إلى فهم أكثر دقة للذكاء الاصطناعي التوليدي في سياق ويكيبيديا وتعدد اللغات؛ وعلى اقتراحه إطار استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي في موقع فريد لدعم المحررين (مثل الإرشاد)، مقارنة بالحلول الاجتماعية أو التقنية الأخرى التي قد لا تكون قابلة للتوسع.

في شهري يوليو وأغسطس من عام 2024، عقدنا عدة جلسات مع القيادة العليا لمؤسسة WMF للتعرف على وجهات نظرهم وأولوياتهم. كانت هذه الجلسات بالغة الأهمية بالنسبة لنا، إذ كنا نسعى إلى تحقيق توافق تنظيمي حول الاستراتيجية التي كنا نعمل على تطويرها، وكان التوافق مع القيادة أحد أهم جوانبها. نتقدم بالشكر الجزيل (حسب ترتيب اسم العائلة): لين بيكر، ونادي جوناسينا، وماريانا إسكندر، وستيفن لابورت، وليزا سيتز جرويل، وإيمي تساي، وديني فرانديسيتش، ويايل وايسبرغ، على تفاعلهم العميق مع أسئلتنا ومشاركتهم أفكارهم ووجهات نظرهم بسخاء.

في أغسطس، عقدنا جلسة مع بعض المنتسبين والمتطوعين خلال مؤتمر ويكيمانيا 2024. نتقدم بالشكر الجزيل لكل من شاركنا في تلك الجلسة، حيث تبادلوا وجهات نظرهم وقدموا لنا ملاحظات قيّمة أثرت فكرنا. ومن بين الدروس المستفادة من الجلسة، أن العديد من المنتسبين كانوا يتطلعون إلى فهم واضح لكيفية تطبيق استراتيجية الذكاء الاصطناعي. وقد خصصنا قسماً فرعياً في هذه الورقة الاستراتيجية لهذا الموضوع، مستلهمين ذلك من تلك الحوارات.

وأخيراً، نود أن نشكر بابلو أراغون، وآدم باسو، وسومان تشيروكوادا، وريتا هو، وكارولين ميريك، وسانتوش ثوتينغال على أسئلتهم وتعليقاتهم ومساهماتهم التي ساعدت في تحسين هذا العمل.

الحواشي

  1. انظر ClueBot NG، أحد أوائل البوتات المجتمعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وكذلك نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها واستضافتها مؤسسة ويكيميديا.
  2. انظر عرض أساف بارتوف في مؤتمر CEE 2024 للحصول على أمثلة.
  3. تشمل أمثلة هذه الموضوعات الشائعة، على سبيل المثال لا الحصر، قائمة المقالات التي ينبغي أن تحتويها كل ويكيبيديا
  4. لاحظ أن الشيفرة الخاصة بالتقنيات الكبرى لنماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست مفتوحة حاليًا. بالنسبة لبعض هذه النماذج، الأوزان مفتوحة.
  5. توفر النماذج مفتوحة المصدر الوصول إلى بيانات التدريب والشيفرة، بينما توفر النماذج ذات الأوزان المفتوحة فقط المعلمات المدربة (الأوزان)، غالبًا بصيغة Safetensors. يمكن استضافة هذه الأوزان على بنية ويكيميديا التحتية باستخدام مكتبات برامج مفتوحة المصدر.
  6. للمقارنة، وفقًا لمصدر واحد لدى ميتا 600,000 وحدة معالجة رسومية للذكاء الاصطناعي، بينما لدى مؤسسة ويكيميديا حاليًا أقل من 20.