సంపాదకుల కోసం వ్యూహం/బహుళజాతి/కృత్రిమ మేధస్సు

వికీమీడియా ఫౌండేషన్కు చెందిన క్రిస్ అల్బోన్, లీలా జియా రాసిన ఈ స్ట్రాటజీ క్లుప్తంగా 2025 ఏప్రిల్లో ప్రచురితమైంది. ఇది ఫిగ్షేర్ మరియు వికీమీడియా కామన్స్." లలో కూడా లభిస్తుంది

కార్యనిర్వాహక సారాంశం

వికీపీడియా వెనుక విజయానికి స్వచ్ఛంద సేవకుల సంఘం అత్యంత ముఖ్యమైన మరియు ప్రత్యేకమైన అంశం - ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఎన్సైక్లోపీడియా నాలెడ్జ్ గవర్నెన్స్‌కు ఇది ఒక ప్రముఖ ఉదాహరణ. ఒక దశాబ్ద కాలంగా కమ్యూనిటీ మరియు వికీమీడియా ఫౌండేషన్ (WMF) బాట్‌లు, ఉత్పత్తులు మరియు లక్షణాలను శక్తివంతం చేయడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ను అభివృద్ధి చేసి ఉపయోగించాయి. AIలో ఇటీవలి పురోగతుల ద్వంద్వ శక్తులు మరియు సంక్లిష్టమైన నాలెడ్జ్ ఎకోసిస్టమ్‌ను నియంత్రించడంలో పెరుగుతున్న సవాళ్లు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరింతగా ఉపయోగించుకోవడానికి మరియు ప్రాజెక్టులపై దాని నష్టాలను తగ్గించడానికి ఒక వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి మమ్మల్ని ప్రేరేపించాయి. ఈ వ్యూహం ప్రాజెక్టులలో AI అత్యధిక ప్రభావాన్ని చూపగల రంగాలలో ఎడిటర్ల పనిని మెరుగుపరచడానికి AIని ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది: మానవ తీర్పు లేదా చర్చలు అవసరం లేని దినచర్య మరియు పునరావృత పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, కొత్త ఎడిటర్‌ల ఆన్‌బోర్డింగ్ మరియు మార్గదర్శకత్వం ద్వారా, భాషలలో స్థానిక మరియు ప్రత్యేక ఎన్‌సైక్లోపీడియా జ్ఞానంపై ఎడిటర్లు దృష్టి పెట్టడానికి సమయం తెరవడం మరియు మానవ ఏజెన్సీని కాపాడుతూ జ్ఞాన సమగ్రతను కాపాడటానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం. ఈ రంగాలలో AIతో ఎడిటర్ల పనిని గణనీయంగా మరియు ఉద్దేశపూర్వకంగా మద్దతు ఇవ్వడం ద్వారా, ఈ వ్యూహం రాబోయే తరాలకు సమాజం ద్వారా నడిపించబడే విశ్వసనీయ జ్ఞాన వనరుగా వికీపీడియా స్థానాన్ని కొనసాగించడం మరియు మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

పరిధి

వికీమీడియా ప్రాజెక్టుల సంపాదకుల ప్రత్యక్ష సేవలో డబ్ల్యూఎంఎఫ్ లో ఉత్పత్తి, మౌలిక సదుపాయాలు, పరిశోధనల్లో కృత్రిమ మేధ అభివృద్ధి, హోస్టింగ్, వినియోగానికి ఈ వ్యూహం ఉన్నత స్థాయి దిశానిర్దేశం చేస్తుంది. ఎన్సైక్లోపీడియా పరిజ్ఞానాన్ని పంచుకోవడానికి ముఖ్యమైనవిగా భావించే వికీమీడియా ప్రాజెక్టులపై దృష్టిని మరింత కుదించాం.

పై పరిధిని అవలంబించడం ద్వారా, మేము ఈ వ్యూహం యొక్క పరిధికి వెలుపల ఈ క్రింది వాటిని స్పష్టంగా హైలైట్ చేయాలనుకుంటున్నాము: 1) WMF యొక్క AI అడ్వొకేసీ అలాగే అనుబంధ సంస్థలు మరియు వాలంటీర్లు AIతో ఏమి చేయడానికి ఎంచుకుంటారు; 2) WMF కలిగి ఉన్న వికీమీడియా ప్రాజెక్టులు మరియు సాంకేతిక వేదికల వెలుపల WMF చేయగలిగే కృత్రిమ మేధ పని; 3) వికీమీడియా కంటెంట్ ను తమ స్వంత AIని నిర్మించడానికి ఉపయోగించే టెక్నాలజీ కంపెనీలతో WMF ఎలా సంకర్షణ చెందుతుందనే దానికి సంబంధించి వ్యూహాత్మక సిఫార్సులు; 4) సంస్థకు అంతర్గతంగా ఉండే అప్లికేషన్ల కొరకు WMF ద్వారా AIని ఉపయోగించడం.

క్షితిజము

ఈ వ్యూహం జూలై 1, 2025 నుండి జూన్ 30, 2028 వరకు సంస్థ యొక్క పనిని మనం పైన పేర్కొన్న పరిధిలోకి నడిపించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

క్యాడెన్స్‌ని నవీకరిస్తోంది

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లో రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్ మెంట్ స్పేస్ చాలా డైనమిక్ గా ఉంటుంది. నవీకరణలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి సంవత్సరానికి ఒకసారి ఈ వ్యూహాన్ని పునఃసమీక్షించాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము. పెద్ద పురోగతి లేదా మార్పులు జరిగితే, వార్షిక చక్రం వెలుపల మేము ఈ వ్యూహాన్ని పునఃసమీక్షిస్తాము.

లక్ష్యం

కృత్రిమ మేధ వికీపీడియా అనుభవాలకు సంబంధించిన అనేక అంశాలకు అవకాశాలను అందిస్తుంది. ఈ వ్యూహంతో, మేము ముఖ్యంగా, AI ఆధారిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను అభివృద్ధి చేయాలని మరియు హోస్ట్ చేయాలని మేము సిఫార్సు చేస్తున్నాము:

• కొత్త ఎడిటర్‌ల ఆన్‌బోర్డ్.
• ప్రస్తుత సంపాదకులను వారి పనిభారాన్ని తగ్గించడం ద్వారా మరియు వారు ప్రత్యేకంగా దోహదపడటానికి స్థానం ఉన్న రంగాలలో సహకారం అందించడం ద్వారా విజ్ఞాన సర్వస్వ రచనకు తోడ్పాటును కొనసాగించేలా ప్రేరేపించండి.
• మరిన్ని భాషల్లో విజ్ఞాన సర్వస్వ విజ్ఞానానికి అత్యంత విశ్వసనీయ వనరుగా వికీపీడియా స్థానాన్ని బలోపేతం చేయండి.
• ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ను హ్యూమన్ ఫస్ట్ విధానంతో అభివృద్ధి చేయడంలో మరియు ఉపయోగించడంలో ఫౌండేషన్ ను అగ్రగామిగా స్థాపించండి, సంపాదకులను శక్తివంతం చేసే మరియు భర్తీ చేయని సాధనాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి, కమ్యూనిటీ విలువలను పరిరక్షించండి మరియు జ్ఞానానికి ప్రాప్యతను పెంచండి.

ముఖ్య ప్రశ్నలు

1. What are the different strategies WMF could take with respect to applying AI in the domain of editing (content generation and content moderation)? And what are the tradeoffs of choosing each of those strategies?
2. మనం ఏ వ్యూహాలను అనుసరించాలి?
3. ఈ వ్యూహంతో, మా అభివృద్ధి, హోస్టింగ్ మరియు AI వినియోగం మా ప్రధాన విలువలకు ఎలా అనుగుణంగా ఉంటాయి?
4. ఈ వ్యూహంతో, మానవులు AIతో ఎలా సంభాషిస్తారు?
5. ఈ వ్యూహంతో, కంటెంట్ జనరేషన్‌కు AI ఎలా వర్తింపజేయాలి? కంటెంట్ మోడరేషన్‌కు AIని ఎలా వర్తింపజేయాలి? ఇప్పటికే ఉన్న కంటెంట్ నాణ్యతను మెరుగుపరచడం మరియు కొత్త రచనలను రూపొందించడం మధ్య AI వినియోగానికి మేము ఎలా ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి?
6. ఈ వ్యూహంతో, విజయవంతం కావడానికి ఏ పెట్టుబడులు అవసరం? ఏ పెట్టుబడులను మార్చాలి లేదా నిలిపివేయాలి?

ప్రస్తుత స్థితి

ఇంటర్నెట్ మారడం కొనసాగుతున్నందున మరియు AI వాడకం పెరుగుతున్నందున, తక్కువ-నాణ్యత గల కంటెంట్, తప్పుడు సమాచారం మరియు తప్పుడు సమాచారంతో జ్ఞాన పర్యావరణ వ్యవస్థ ఎక్కువగా కలుషితమవుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాము. ప్రజలు అధిక నాణ్యత, ధృవీకరించదగిన జ్ఞానం గురించి శ్రద్ధ వహించడం కొనసాగిస్తారని మేము ఆశిస్తున్నాము మరియు వారు సత్యాన్ని వెతకడం కొనసాగిస్తారని మేము పందెం వేస్తున్నాము మరియు వారు జ్ఞానం యొక్క మధ్యవర్తులుగా నిజమైన వ్యక్తులపై ఆధారపడాలని కోరుకుంటారు. మానవ స్వచ్ఛంద సేవకులు తయారు చేసిన వికీమీడియా ప్రాజెక్టులలో లేదా మూడవ పక్షం పునర్వినియోగం ద్వారా ప్రజలు కోరుకుంటున్న సత్యానికి వికీపీడియా వెన్నెముకగా ఉంటుందని మేము నమ్ముతున్నాము.

వికీపీడియా యొక్క సామూహిక జ్ఞాన ఉత్పత్తి నమూనా ధృవీకరించదగిన మరియు తటస్థ ఎన్సైక్లోపీడియా జ్ఞానాన్ని సృష్టించే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది. వికీపీడియన్ కమ్యూనిటీ మరియు WMF చాలా కాలంగా మానవ పాత్రను కేంద్రీకరిస్తూ స్వచ్ఛంద సేవకుల పనికి మద్దతు ఇవ్వడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. నేడు మనం అన్ని వికీపీడియా సైట్‌లలో విధ్వంసాన్ని గుర్తించడానికి, పాఠకుల కోసం కంటెంట్‌ను అనువదించడానికి, వ్యాసాల నాణ్యతను అంచనా వేయడానికి, వ్యాసాల చదవగలిగే సామర్థ్యాన్ని లెక్కించడానికి, వాలంటీర్లకు సవరణలను సూచించడానికి మరియు అంతకు మించి ఎడిటర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి AIని ఉపయోగిస్తాము. కమ్యూనిటీ పాలన, పారదర్శకత, మానవ హక్కుల మద్దతు, ఓపెన్ సోర్స్ మరియు ఇతర అంశాల చుట్టూ వికీపీడియా విలువలను అనుసరించి మేము అలా చేసాము. అయితే, అవకాశాలు లేదా సాంకేతికత అందించినప్పుడు మేము ఎడిటింగ్ అనుభవానికి AIని నిరాడంబరంగా వర్తింపజేసాము. అయితే, AIతో స్వచ్ఛంద సేవకుల ఎడిటింగ్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మేము సమిష్టి ప్రయత్నం చేపట్టలేదు, ఎందుకంటే మేము ఇతర అవకాశాల కంటే దానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వకూడదని ఎంచుకున్నాము.

ఇటీవలి AI పురోగతులు కంటెంట్ సృష్టి మరియు వినియోగంలో కొత్త అవకాశాలకు దారితీశాయి. సహజ భాషా వచనాన్ని సంగ్రహించే మరియు ఉత్పన్నం చేసే సామర్థ్యం గల లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) వికీపీడియా యొక్క వ్రాసిన జ్ఞానంపై దృష్టికి ప్రత్యేకంగా సరిపోతాయి. అధిక-నాణ్యత, స్కేలబుల్ వినియోగదారు అనుభవాలను సృష్టించడంలో ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల దీర్ఘకాలిక సామర్థ్యం గణనీయమైనది మరియు జాగ్రత్తగా పరిశీలన అవసరం. అదే సమయంలో, అదే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు వికీమీడియా ప్రాజెక్టులకు మరియు సంపాదకుల పని ప్రక్రియలకు ప్రమాదాలను కలిగిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, ప్రపంచవ్యాప్తంగా అనేక వ్యక్తులు మరియు ప్రభుత్వాలు ఇప్పుడు నిమిషాల్లోనే వేలాది వికీపీడియా-వంటి వ్యాసాలను ఉత్పన్నం చేయగలుగుతున్నాయి, అవి మొదటి చూపులో చట్టబద్ధంగా కనిపించవచ్చు, మరియు అవి కనుగొనడానికి కష్టంగా ఉండే వికీపీడియా మోసాలు కావచ్చు. కొత్త కంటెంట్ ఉత్పత్తి చాలా చౌకగా మరియు అందుబాటులో అయ్యింది, కంటెంట్ ధృవీకరణ మాత్రం నెమ్మదిగా మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా మిగిలిపోయింది. అయినప్పటికీ, ధృవీకరణ సామర్థ్యం ఎన్‌సైక్లోపీడిక్ పనికి వెన్నెముక. ఈ అవకాశాలు మరియు సవాళ్ల నేపథ్యంలో AI అందించగల వాటిలో ఉత్తమమైనవాటిని ప్రాజెక్టులకు వినియోగించుకోవడానికి సంపాదకులకు WMF నుండి గణనీయమైన మద్దతు అవసరం.

సాధ్యమైన పరిష్కారాలు

ఈ వ్యూహాన్ని అభివృద్ధి చేయడంలో, మేము అనేక ఎంపికలను అన్వేషించాము మరియు అనేక రాజీలను పరిగణించాము. మా విలువలను నిలబెట్టుకుంటూ మరియు సంపాదకులు మరియు కమ్యూనిటీలు ప్రాజెక్టుకు కేంద్రంగా ఉండేలా చూస్తూ, మా పనిలో AIని ఏకీకృతం చేయడానికి ఉత్తమమైన మార్గాన్ని నిర్ణయించడం మా లక్ష్యం.

మొదట మేము ''AI తో ఎడిటర్లకు మద్దతు ఇవ్వండి అనే ఎంపికను అన్వేషించాము. ఇది మేము ప్రస్తుతం పరిశోధన, ఉత్పత్తి మరియు ఫీచర్ అభివృద్ధి చేసే విధానానికి దగ్గరగా ఉన్న యథాతథ ఎంపిక. మేము AI పై కొన్ని వనరులను పెట్టుబడి పెడతాము కానీ పెద్దగా పెట్టుబడి పెట్టము. ఈ మార్గాన్ని అనుసరించడం అంటే ప్రాజెక్టుల ప్రమాదంలో మారుతున్న ఇంటర్నెట్ కు మేము స్పందించము. ఇంతకు ముందు పంచుకున్నట్లుగా, AI లో ఇటీవలి పురోగతులు కంటెంట్ ఉత్పత్తిని సులభతరం చేశాయని మరియు ఎడిటర్లకు ధృవీకరణ ఖర్చు ఎక్కువగా ఉన్నందున, ఎడిటర్లు ఓవర్‌లోడ్ మరియు బర్న్‌అవుట్ అయ్యే ప్రమాదం ఉంది. యథాతథ స్థితిని కొనసాగించడం వలన వికీపీడియా యొక్క వినియోగదారు అనుభవాన్ని ఆధునిక ఇంటర్నెట్ వినియోగదారుల అంచనాల కంటే వెనుకబడిపోయే ప్రమాదం ఉంది మరియు తదుపరి తరంతో మరింత ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఒక వేదికగా వికీపీడియా సాంప్రదాయకంగా నెమ్మదిగా అభివృద్ధి చెందినప్పటికీ, విస్తృత ఇంటర్నెట్ ల్యాండ్‌స్కేప్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, వినియోగం, మొబైల్-ఫస్ట్ డిజైన్, ఇంటరాక్టివిటీ మరియు యాక్సెసిబిలిటీ కోసం కొత్త ప్రమాణాలను సెట్ చేస్తుంది. ఈ అంచనాలను అందుకోకుండా, మేము ప్రస్తుత మరియు భవిష్యత్తు వినియోగదారులను దూరం చేసే ప్రమాదం ఉంది మరియు వికీపీడియా విలువ మరియు ఔచిత్యాన్ని తగ్గించే ప్రమాదం ఉంది.

రెండవ సాధ్య వ్యూహం మానవ జ్ఞాన ఉత్పత్తిపై AI జ్ఞాన ఉత్పత్తిలో పెట్టుబడి పెట్టడం. AI పురోగతులు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ప్రాథమిక, ద్వితీయ మరియు తృతీయ మూలాలను ప్రత్యక్షంగా సంగ్రహించడం ద్వారా జ్ఞాన సృష్టి లేదా క్యూరేషన్ కోసం AIని ఉపయోగించే ప్రయత్నాలు పెరుగుతాయని స్పష్టం చేస్తున్నాయి. సామర్థ్యం మరియు స్కేలబిలిటీ వంటి కంపెనీలకు ఈ విధానంలో స్పష్టమైన ఆకర్షణలు ఉన్నాయి. కానీ పరిమితమైన మానవ పర్యవేక్షణ, పక్షపాతాలకు గురికావడం, భ్రమలు, తప్పుడు సమాచారం మరియు దుష్ప్రచారం వ్యాప్తికి సంభావ్యత, పరిమితమైన స్థానిక సందర్భం, గణనీయమైన అదృశ్య మానవ శ్రమ, మరియు సూక్ష్మ విషయాలను నిర్వహించే బలహీన సామర్థ్యం వంటి ప్రతికూలతలు కూడా ఉన్నాయి. ఈ వ్యూహాన్ని అవలంబించడంలో మరో ముఖ్యమైన ప్రమాదం ఉంది. వికీమీడియా ప్రాజెక్టుల విజయానికి స్వచ్ఛంద సేవకులు ప్రధాన మరియు ప్రత్యేకమైన అంశం కాబట్టి, ఈ వ్యూహం ప్రస్తుత స్వచ్ఛంద సేవకులను నిరుత్సాహపరచవచ్చు, ఇది ప్రాజెక్టులకు ప్రమాదకరం.

పైన చర్చించిన వ్యూహాలు బహుళ-తరాల వికీపీడియా కోసం మా లక్ష్యాలను చేరుకోవడానికి మాకు సహాయపడవు. కాబట్టి, మేము మూడవ వ్యూహాన్ని సిఫార్సు చేస్తున్నాము: AI తో సంపాదకులకు మద్దతు అందించడంలో గణనీయమైన మరియు లక్ష్యంతో కూడిన పెట్టుబడి పెట్టడం. కంపెనీలు మానవ-సృష్టించిన జ్ఞానం నుండి దూరంగా వెళ్తున్నప్పుడు, మేము సంపాదకుల సామూహిక శక్తిపై దృష్టి పెట్టాలి మరియు వారికి సహాయం చేయడానికి AIని ఉపయోగించాలి. AI మద్దతుతో మానవులు మానవులు లేదా AI మాత్రమే కంటే జ్ఞాన ఉత్పత్తిలో మరింత ప్రభావకారిగా ఉంటారు. అదనంగా, సంపాదకులకు మద్దతు అందించడానికి మరియు వికీమీడియా ఉద్యమ లక్ష్యాలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి AI ప్రత్యేకంగా స్థానంలో ఉన్న రంగాల్లో AIని ఉపయోగించాలని మేము ప్రతిపాదిస్తున్నాము. ఈ లక్ష్య విధానం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఇది మా బడ్జెట్ మరియు వనరుల వాస్తవికతలలో అత్యధిక ప్రభావాన్ని సాధించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది.

ప్రాధాన్యతా వ్యూహం మరియు ఒప్పందాలు

మా ప్రాధాన్యత వ్యూహం ఏమిటంటే, AIలో పెట్టుబడులు పెట్టడం, ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల కంటే AI ప్రత్యేకమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉండగల రంగాలలో సంపాదకులకు మద్దతు ఇవ్వడం, ప్రభావ సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు AIతో సంభాషించడంలో సంపాదకుల ఏజెన్సీకి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం. మరింత ప్రత్యేకంగా, సంపాదకులకు మద్దతు ఇవ్వడానికి AIలో పెట్టుబడులు పెట్టాలని మేము ఈ క్రింది విధంగా సిఫార్సు చేస్తున్నాము.

''మోడరేటర్లు మరియు పెట్రోలర్లకు మద్దతుగా AI సహాయక వర్క్‌ఫ్లోలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి. AIలో ఇటీవలి పురోగతులు, ముఖ్యంగా జనరేటివ్ AI, కంటెంట్ ఉత్పత్తిని గణనీయంగా సులభతరం చేశాయి మరియు కంటెంట్‌ను ధృవీకరించడం ఖరీదైనదిగా ఉన్నందున ఇది ఎడిటర్‌లకు మరియు ప్రాజెక్ట్‌లకు గణనీయమైన ప్రమాదాన్ని పరిచయం చేస్తుంది. వేలాది కష్టతరమైన వికీపీడియా మోసాలు మరియు ఇతర రకాల తప్పుడు సమాచారం మరియు తప్పుడు సమాచారాన్ని నిమిషాల్లో ఉత్పత్తి చేయవచ్చు. అందువల్ల జ్ఞాన సమగ్రతను మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు వికీపీడియా నాణ్యతను నిర్వహించడానికి మోడరేటర్ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి మనం AIని ఉపయోగించడాన్ని ప్రాధాన్యతనివ్వాలి. AI-సహాయక కంటెంట్ ప్రవాహాన్ని నిర్వహించే పనితో ఎడిటర్‌లను ఓవర్‌లోడ్ చేయడం వల్ల బర్న్‌అవుట్ ప్రమాదం ఉంది మరియు వికీపీడియా నాణ్యత మరియు ఉనికి రాజీపడుతుంది. మోడరేటర్లు మరియు పెట్రోలర్‌ల కోసం వర్క్‌ఫ్లోలపై ఈ దృష్టి వికీపీడియా విశ్వసనీయ మూలంగా మిగిలిపోతుందని నిర్ధారిస్తుంది, ఎడిటర్లు తమ పనిని సమర్థవంతంగా చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

సంపాదన, మానవ నిర్ణయం, చర్చ మరియు ఏకాభిప్రాయ నిర్మాణానికి మరింత సమయాన్ని సృష్టించడం. సంపాదకులు వికీపీడియాను సవరించడానికి ముందు గణనీయమైన సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు. ఈ సమయంలో కొంత భాగం వారి సంపాదన, చర్చ లేదా నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడంలో పెట్టుబడి పెట్టబడుతుంది. సమాచార పునరుద్ధరణ, అనువాదం మరియు నమూనా గుర్తింపు వంటి కార్యాలను నిర్వహించడంలో AI రాణిస్తుంది. ఈ పునరావృత కార్యాలను స్వయంచాలకం చేయడం ద్వారా, AI సంపాదకుల సమయాన్ని విముక్తం చేస్తుంది, తద్వారా వారు మానవ నైపుణ్యం అవసరమైన ఎన్‌సైక్లోపీడిక్ పని రంగాలపై దృష్టి పెట్టవచ్చు: సంపాదన, చర్చలు, ఏకాభిప్రాయ నిర్మాణం మరియు ప్రమాదాలు అధికంగా మరియు ప్రభావం గణనీయంగా ఉన్న సంక్లిష్ట పరిస్థితుల్లో నిర్ణయాలు తీసుకోవడం.

''ఒక అంశంపై స్థానిక దృక్కోణాలు లేదా సందర్భాన్ని పంచుకోవడానికి ఎడిటర్లకు ఎక్కువ సమయాన్ని కల్పించండి. తక్కువ ప్రాతినిధ్యం వహించే భాషల ఎడిటర్లు తమ స్థానిక భాషలలో ఎక్కువ కంటెంట్‌ను సృష్టించమని ఒత్తిడిని ఎదుర్కొంటారు. సాధారణ అంశాల అనువాదం మరియు అనుసరణను ఆటోమేట్ చేయడం ఉన్నాయి కానీ వీటికే పరిమితం కాదు, సంపాదకులు సాంస్కృతిక మరియు స్థానిక జ్ఞానం మరియు AI నమూనాలు అందించలేని సూక్ష్మ నైపుణ్యాలతో ఎన్సైక్లోపీడియా జ్ఞానాన్ని సుసంపన్నం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది విభిన్న, ప్రపంచ ఎన్సైక్లోపీడియాగా వికీపీడియాను బలోపేతం చేసే కంటెంట్‌ను సృష్టించడంలో ఎడిటర్లు ఎక్కువ సమయం పెట్టుబడి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.

గైడెడ్ మెంటర్‌షిప్, వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు సహాయంతో కొత్త తరాల ఎడిటర్లను నిమగ్నం చేయండి. సంపాదకులు జ్ఞాన క్యూరేషన్ మరియు పాలనను నడిపిస్తారు. ప్రాజెక్టులు బహుళ-తరాలవారిగా ఉండాలంటే, కొత్త సంపాదకులు వారి అంచనాలకు సరిపోయే సంపాదన కార్యప్రవాహాలను ఎదుర్కోవాలి మరియు సహాయం పొందడానికి ప్రభావవంతమైన మార్గాలను కనుగొనాలి. కొత్త తరానికి అర్థమయ్యే విలువైన రకాల సూచిత సవరణలను ఉత్పన్నం చేయడానికి AI అవకాశాలను అందిస్తుంది. మరియు ప్రత్యేకంగా జనరేటివ్ AI కొత్తవారి స్వయంచాలక పరిచర్య మరియు మార్గదర్శకత్వానికి ఆశాజనక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. సమాచార పునరుద్ధరణ మరియు విధానాలను అర్థం చేసుకోవడం నుండి సవరణలపై అభిప్రాయాలు ఇవ్వడం వరకు, కొత్తవారు ఆత్మవిశ్వాసం మరియు సామర్థ్యం అనుభవించేలా సహాయం చేస్తూ, AI వ్యక్తిగతీకరించిన మద్దతును అందించగలదు.

ఈ వ్యూహాన్ని మనం ఎలా అమలు చేస్తాము

ఈ వ్యూహాన్ని మేము అమలు చేయడం WMF యొక్క దృష్టి, మిషన్, మార్గదర్శక సూత్రాలు, గోప్యతా విధానం, మానవ హక్కుల విధానం, 2030 ఉద్యమ వ్యూహం మరియు బహుళ తరాల స్తంభాలు ద్వారా రూపొందించబడింది. ఈ వ్యూహాన్ని మేము ఎలా అమలు చేయాలో నిర్వచించే ఈ మూలాల ద్వారా రూపొందించబడిన లేదా తెలియజేయబడిన ప్రధాన సిద్ధాంతాలను మేము క్రింద హైలైట్ చేస్తాము.

1. మేము మానవ-కేంద్రిత విధానాన్ని అవలంబిస్తాము. మేము మానవులను శక్తివంతం చేస్తాము మరియు నిమగ్నం చేస్తాము, మరియు మానవ కర్తృత్వానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తాము.
2. మేము ఓపెన్ సోర్స్ AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు లేదా ఓపెన్ వెయిట్స్‌ను ఉపయోగించడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తాము, మరియు మేము ఓపెన్ సోర్స్ AI మాత్రమే అభివృద్ధి చేస్తాము.
3. మా AI వాడకం వల్ల ఎడిటర్లు సాంకేతికంగా దాన్ని ఎలా సాధించాలనే దానిపై కాకుండా, వారు ఏమి సాధించాలనుకుంటున్నారో దానిపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
4. మేము వికీమీడియా అనుబంధ సంస్థలతో సమన్వయం చేస్తాము మరియు ఈ వ్యూహానికి సహకరించడానికి వ్యక్తులు, సంస్థలు మరియు సంస్థల వితరణ నెట్‌వర్క్‌లో పెట్టుబడి పెట్టాము.
5. మేము పారదర్శకతకు ప్రాధాన్యత ఇస్తాము.
6. మేము సూక్ష్మ మార్గాల్లో బహుభాషా స్వభావానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తాము.
7. హింస లేదా సెన్సార్‌షిప్ భయం లేకుండా మానవులు అన్ని ఎన్సైక్లోపీడియా జ్ఞానం మొత్తాన్ని పంచుకోగల స్థలాన్ని మేము అందిస్తూనే ఉన్నాము.

ట్రేడ్ ఆఫ్స్

పైన పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత వ్యూహాన్ని చేరుకోవడానికి, మేము ట్రేడ్-ఆఫ్లను ఎదుర్కొన్నాము మరియు మేము ఎంపికలు చేసుకోవలసి వచ్చింది. మేము క్రింద వాటిని గురించి మరింత వివరంగా చర్చ ఉంటుంది. ఈ వ్యూహాన్ని అమలు చేయడానికి మాకు మరియు WMF లోని ఇతర నిర్ణయాధికారులచే మరిన్ని ట్రేడ్-ఆఫ్లు మరియు ఎంపికలు అవసరమవుతాయని గమనించండి. మేము ప్రస్తుతం అనుబంధంలో డ్రాఫ్ట్ అమలు ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను సంగ్రహిస్తాము.

కంటెంట్ ఉత్పత్తి వర్సెస్ కंటెంట్ సమగ్రత. మా వనరులు పరిమితం మరియు మేము కంటెంట్ ఉత్పత్తి మరియు కంటెంట్ సమగ్రత రెండింటికీ ఏకకాలంలో AI తో సంపాదకులకు గణనీయంగా మద్దతు అందించలేము. కంటెంట్ సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి సంపాదకులకు మద్దతు అందించడంలో AI ఉపయోగానికి మొదట ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని మేము నిర్ణయించాము. అలా చేయడం ద్వారా ప్రాజెక్టులపై కొత్త కంటెంట్ యొక్క ఏదైనా పెరుగుదలకు మోడరేటర్లు మరియు పెట్రోలర్లకు తగిన మద్దతు లభిస్తుందని మేము నిర్ధారించాలనుకుంటున్నాము. కొత్త ఎన్‌సైక్లోపీడిక్ జ్ఞానం వికీపీడియాకు ఆ కంటెంట్‌ను మోడరేట్ చేయడానికి ప్రస్తుత సంపాదకుల సామర్థ్యంచే నిర్వచించబడిన నిర్గమనలో మాత్రమే జోడించబడుతుందని మా తర్కం. మోడరేషన్‌కు ముందు మేము కొత్త కంటెంట్ ఉత్పత్తిలో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టినట్లయితే, కొత్త కంటెంట్ వాటిని మోడరేట్ చేయడానికి సంపాదకుల సామర్థ్యాన్ని అధిగమిస్తుంది. మోడరేషన్ వర్సెస్ కొత్త కంటెంట్ అవసరాలు మారుతున్న కొద్దీ ఈ సంతులనం కాలక్రమేణా మారవచ్చు.

''ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ vs. ఓపెన్ వెయిట్ మోడల్స్. AI కోసం ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌లను నిర్మించడానికి మేము కట్టుబడి ఉన్నాము. అయితే, మా స్వంత ఓపెన్ సోర్స్ ఫౌండేషన్ మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి మా వనరులు చాలా పరిమితంగా ఉన్నాయని మేము గుర్తించాలి, దీనికి వేలాది కొత్త సర్వర్లు అవసరం మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్లు మరియు పరిశోధకులచే వందల వేల గంటల పనిని కలిగి ఉంది. ఈ కారణంగా ఎడిటర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఫీచర్‌లను నిర్మించడానికి అవసరమైనప్పుడు ఓపెన్ వెయిట్ మోడల్‌లను ఉపయోగించాలని మేము ఎంచుకున్నాము. ఉత్తమ ప్రాక్టీస్ మూల్యాంకనాలపై పోటీ పడగల ఓపెన్ సోర్స్ ఫౌండేషనల్ మోడల్‌లు భవిష్యత్తులో విడుదల చేయబడతాయని మేము ఆశిస్తున్నాము.

"అనేక చోట్ల AIని ఉపయోగించండి మరియు ప్రభావం యొక్క నిర్దిష్ట ప్రాంతాల కొరకు AIని ఉపయోగించండి." కమ్యూనిటీలోని సమిష్టి వనరులు మరియు విస్తృత స్వేచ్ఛా జ్ఞాన పర్యావరణ వ్యవస్థను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పటికీ, దృష్టి లేకుండా అనేక విభిన్న అనువర్తనాల కోసం కృత్రిమ మేధను ప్లాన్ చేయడానికి, అభివృద్ధి చేయడానికి, ట్యూనింగ్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి మన వనరులు సరిపోవు (అనగా నైపుణ్యం, మౌలిక సదుపాయాలకు నిధులు మొదలైనవి). నాలుగు ప్రధాన రంగాలపై దృష్టి సారించడం ద్వారా ప్రభావ అనువర్తనాలను పరిమితం చేయడానికి మేము ఈ వ్యూహం ద్వారా ఒక ఎంపిక చేసాము. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ చుట్టూ హైప్ మరియు ఉత్సాహం ఉందని మేము అంగీకరిస్తున్నాము. కృత్రిమ మేధను మరింత ఎక్కువ అప్లికేషన్ లకు వర్తింపజేయమని మమ్మల్ని అడుగుతారని మేము ఆశిస్తున్నాము, ఇది మా కేంద్రీకృత విధానంతో కొత్త ప్రతిపాదనలను సమతుల్యం చేసేటప్పుడు ఘర్షణను సృష్టించవచ్చు. ఈ ఉద్రిక్తత ప్రభావం యొక్క ఇతర ప్రాంతాల కోసం వాదించేవారిలో నిరాశను కలిగిస్తుంది మరియు మన ప్రాధాన్యతను క్రమం తప్పకుండా పునఃసమీక్షించవలసి ఉంటుంది. ఇది ఈ వ్యూహంపై పనిని నెమ్మదిస్తుంది, ఎందుకంటే మన ప్రాధాన్యతను క్రమం తప్పకుండా పునఃసమీక్షించాల్సి ఉంటుంది.

కృతజ్ఞతలు

జూన్ 2024-ఫిబ్రవరి 2025 మధ్య మాతో నిమగ్నమైన అనేక మంది సహకారం మరియు ఇన్పుట్కు ఈ వ్యూహం క్లుప్తంగా సాధ్యమైంది. మేము ఈ క్రింది వ్యక్తులను గుర్తించి ధన్యవాదాలు తెలియజేస్తున్నాము.

ఈ ప్రక్రియ అంతటా, సెలెన్ డెకెల్మాన్ మరియు మార్షల్ మిల్లర్ ప్రత్యేకంగా సంపాదకులపై దృష్టి పెట్టడానికి రచనను పునఃసమీక్షించడంతో పాటు విస్తృతమైన ఫీడ్ బ్యాక్ ను అందించడంతో సహా వివిధ మార్గాల్లో మాకు మద్దతు ఇచ్చారు, ముఖ్యంగా వ్యూహం యొక్క ప్రారంభ దశలకు. వివిధ సమూహాల నుండి నిమగ్నం కావడానికి మరియు ఇన్పుట్ సేకరించడానికి మాకు స్థలాలు మరియు అవకాశాలను సృష్టించడానికి నదీ గుణసేన సెలెనా మరియు మాతో భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది. మిరియం రెడి మా ఆలోచన మరియు పని యొక్క ప్రారంభ దశలకు తరచుగా ఫీడ్ బ్యాక్ ఇచ్చాడు. ఈ సంభాషణలు విభిన్న కోణాలను కలిగి ఉన్నాయి: "ఓపెన్ మరియు ఫ్రీ" కు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం యొక్క ప్రాముఖ్యత నుండి వికీపీడియా మరియు జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మధ్య స్థిరమైన సహజీవనానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం వరకు. వికీపీడియా మరియు బహుభాషావాదం కోసం జనరేటివ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గురించి మరింత సూక్ష్మమైన అవగాహనకు రావడానికి మాకు మద్దతు ఇచ్చినందుకు ఐజాక్ జాన్సన్కు మేము కృతజ్ఞతలు తెలియజేస్తున్నాము; ఎడిటర్లకు (ఉదా. మెంటర్షిప్) మద్దతు ఇవ్వడానికి AIని మరింత ప్రత్యేకంగా ఉంచిన (స్కేల్ చేయని ఇతర సామాజిక లేదా సాంకేతిక పరిష్కారాలతో పోలిస్తే) ఉపయోగించే ఫ్రేమ్వర్క్ను ప్రతిపాదించడం.

జూలై-ఆగస్టు 2024లో, WMF సీనియర్ నాయకత్వంతో వారి దృక్కోణాలు మరియు ప్రాధాన్యతల గురించి తెలుసుకోవడానికి మేము కొన్ని సెషన్‌లను నిర్వహించాము. ఈ సెషన్‌లు మాకు ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే మేము అభివృద్ధి చేస్తున్న వ్యూహం గురించి సంస్థాగత అమరికను కలిగి ఉండాలని మేము కోరుకున్నాము మరియు నాయకత్వంతో సర్దుబాటు చేయడం దానిలో ఒక ముఖ్యమైన అంశం. మా ప్రశ్నలతో లోతుగా పాల్గొని, వారి ఆలోచనలు మరియు దృక్కోణాలను స్వేచ్ఛగా పంచుకున్నందుకు (చివరి పేరు క్రమంలో) లేన్ బెకర్, నదీ గుణసేన, మర్యానా ఇస్కాండర్, స్టీఫెన్ లాపోర్టే, లిసా సీట్జ్ గ్రువెల్, అమీ త్సే, డెన్నీ వ్రాండెసిక్ మరియు యాయెల్ వీస్‌బర్గ్‌లకు మేము కృతజ్ఞతలు తెలియజేస్తున్నాము.

ఆగస్టులో, మేము వికీమానియా 2024 సందర్భంగా కొన్ని అనుబంధ సంస్థలు మరియు వాలంటీర్లతో ఒక సెషన్ నిర్వహించాము. ఆ సంభాషణలో మాతో కలిసి, వారి దృక్పథాలను పంచుకున్నవారికి మరియు మా ఆలోచనలకు విలువైన ఫీడ్ బ్యాక్ అందించిన వారికి మేము కృతజ్ఞతలు తెలియజేస్తున్నాము. ఈ సెషన్ నుండి మేము నేర్చుకున్న వాటిలో ఒకటి ఏమిటంటే, మేము కృత్రిమ మేధ వ్యూహాన్ని "ఎలా" అమలు చేస్తాము అనే దానిపై స్పష్టత కోసం బహుళ అనుబంధ సంస్థలు ఎదురుచూశాయి. ఆ సంభాషణల ప్రేరణతో ఈ వ్యూహ సంక్షిప్తంలో ఒక ఉపభాగాన్ని ఈ అంశానికి అంకితం చేసాము.

చివరగా, ఈ పనిని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడిన ప్రశ్నలు, వ్యాఖ్యలు లేదా ఇన్‌పుట్‌లకు పాబ్లో అరగాన్, ఆడమ్ బాసో, సుమన్ చెరుకువాడ, రీటా హో, కరోలిన్ మైరిక్ మరియు సంతోష్ తొట్టింగల్‌లకు మేము ధన్యవాదాలు తెలియజేస్తున్నాము.