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Visual Analytics for Sustainability and Climate Change/Andrea Bandelli

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Interview with Andrea Bandelli by Chiara Somajni and Iolanda Pensa, 19 September 2025, CC BY 4.0.

Andrea Bandelli is an international science communication scholar and practitioner based in Europe, currently serving on the Executive Board of the Woven Foundation for Creative Climate Communication while working as an independent advisor on science communication, public engagement, and cultural innovation. Previously, he was Executive Director of the Science Gallery Network and Head of International Relations at Vrije Universiteit Amsterdam, following earlier leadership roles with science museums and public engagement initiatives across Europe, South Africa, Brazil, and the United States. His research and practice focus on scientific citizenship, public participation, and the role of culture in addressing global challenges, particularly climate change and inclusion. Although not a Wikimedia researcher, his work closely aligns with the Wikimedia movement's goals of open knowledge, public engagement, and participatory knowledge creation, making him an influential voice at the intersection of science communication and knowledge equity.

Notes from the interview

notes to be translated

Presentazione Comunicazione della scienza Attenzione ai musei Comunicazione della scienza contemporanea Science Gallery International - network di università che si occupano di arte e scienza. Collaborazione tra artisti, design e scienziati con target giovane. Ho lavorato nell'università nelle relazioni internazionali alla Frei universitat di Amsterdam. Lavora con Exploratorium di San Francisco per definire ricerca e sviluppo nel museo. Stanno esplorando cosa fanno altre istituzioni. Supervisor ad un PhD su musei come spazio per la preparazione al futuro.

Uso di Wikipedia Non uso molto Wikipedia. Ricerca accademica sul ruolo dei musei come luogo di partecipazione pubblica. Non citabile nelle ricerche. Uso da parte della AI come fonte di dichiarazioni. Il mio uso diretto non è molto intenso, l'uso indirietto e sommerso e nascosto è molto alto. Questo aspetto interessante. Diversità linguistica di Wikipedia interessante. Osservare diversità tra versioni linguistiche. Uso principalmente inglese.

Cambiamento climatico Collaborazione con artista olandese Thijs Biersteker. Opere che visualizzano dati climatici. Relazione emotiva emozionale con dati. Opere portate alla conferenza coop in colombia sulla biodiversità. Opera d'arte possibilità di dialogo tra persone con background differente. Presentata opera a decisori politici. Apre conversazione.

Analisi voci di Wikipedia Verifico avvisi. Per me Wikipedia ha molta credibilità. Pregiudizio positivo. Guardo in fondo se ci sono delle fonti ufficiali / autorevoli. Contributo raro. Quando lavoravo a Science Gallery ma perso l'abitudine.

Metriche musei Grandi numeri purtroppo sono sempre utili per dare una misura veloce e facile la popolarità di una mostra o di un servizio online. Sono dati molto superficiali. Abbiamo provato a misurare in modo più qualitativo la mostra: entusiasmo, socializzazione - conversazioni. Sono sempre misure sul breve termine. Con science gallery ci sono state alcune persone che sono diventate pubblici fedeli e poi hanno avuto carriere straordinarie. Consulente per governo irlandese, società AI per cliniical trial. Mi domando quanto le visite ripetute e la partecipazione abbia influenzato la loro carriera. Loro dichiarano che sia stato importante. Queste persone rappresentano un valore per la società e una ricaduta; contribuiscono in modo significativo alla società. Forse anche queste sono indicazione; loro molto visibili ma ci saranno altre persone.

Lavoro sui contenuti Open science estreamamente rilevante pe Wikipedia Le biblioteche pubbliche molto importnati per open science e digitalizzazione dei contenuti. Cosa conservare come biblioteche. Si interroga anche il museo. Possibilità di visualizzare dei contenuti di cui si occupa e delle connessioni che crea è fondaentale. Museo della scienza in Australia tutta la collezione in open access, ha permesso identificazione di luoghi, creazione di un archivio aperto. Musei senza collezioni - ancora più importanti. Istituzioni a rischio. Si perdono i contenuti, muoiono i siti, anche parte delle attività di science gallery scomparse e disponibili su internet archive. Wikipedia anche come infrastruttura per conoscenze che dal punto di vista istituzionale spariranno.

Le istituzioni culturali possono veramente essere un esercito per l'integrità, la correttezza dell'informazione ma anche per segnalare che le differenze possono essere costruttive e non distruttive. Un ostacolo è che le istituzioni culturali hanno i loro pubblici ed è difficile avere pubblici più ampi e diversi. Le persone che vanno al museo della scienza, all'opera e al centro culturale di quartiere sono diverse e non necessariamente sono le stesse. Quello che si può fare è collaborare di più. Perché lavorando in un settore si diventa sempre più miopi rispetto ad altri settori. Le pressioni sociali ed economiche sui musei sono così forti che limitano le collaborazioni e il lavoro più ampio. Ma le collaborazioni possono creare un cambiamento significativo.

La cultura e le istituzioni culturali sono sempre più importanti perché vengono usate, anche per togliere una certa cultura.

nostra memoria come una pagina di wikipedia: noi la scriviamo, altri possono modificarla attraverso l'interazione

AI

Integrazione AI nello strumento di visualizzazione. Bene se al serevizio, più preoccupante se AI modifica contenuti. Rischio di contenuti generati e falsificati con un problema di veridicità dei dati. Importanza anche di visualizzare i dati con coinvolgimento emotivo

Requirements suggested

[edit]
  • user navigation paths
  • what people think, how they move, what kind of experiences they have, how they remember, what kind of conversations and interactions there are
  • discussion page analysis
  • reactions, what triggers knowledge? Understand and document culture's crucial role
  • emotionally engaging data visualisation (also important for decision makers who base their decisions on emotions and values, rather than hard data)