추상 위키백과/업데이트/2022-07-15

추상 위키백과 업데이트

추상 위키백과의 잠재력

최근에 추상 위키백과가 미칠 수 있는 잠재적인 영향에 대해 질문을 받았습니다. 그래서 우리는 페르미 추정치 또는 원하는 경우 "봉투 뒷면" 계산을 했습니다. 이 견적을 첫 번째 초안으로 고려하세요. 개선을 위해 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다.

여기에서 우리는 두 가지 질문에 대한 추정치를 제공합니다. 추상 위키백과의 도움으로 얼마나 많은 추가 "독자"와 얼마나 많은 추가 "기여자"에 도달할 수 있습니까?

여기에서 우리가 제공하는 답변은 우리 스스로를 성공이라고 부르기 위해 충족해야 하는 목표나 프로젝트에 대한 기대가 아니라 추상 위키백과가 제공할 수 있는 성장에 대한 아이디어를 모델링하려고 합니다.

추상 위키백과의 도움으로 몇 명의 추가 독자에게 도달할 수 있습니까?

오늘날 46억 명의 인터넷 사용자가 있습니다^[1] - 이는 세계 인구 79억 명의 절반 이상입니다^[2]
영어 위키백과는 8억 명의 독자를 보유하고 있습니다. ^[3]
모든 위키백과에는 약 18억 명의 독자가 있습니다. ^[4]
12억 명의 인터넷 사용자가 영어를 사용합니다. ^[5]
따라서 영어 위키백과는 영어 사용 인터넷 사용자의 67%에 도달합니다((2)를 (4)로 나누기)
우리가 그것을 언어와 독립적으로 만들 수 있다면 우리는 31억 명의 독자를 갖게 될 것입니다(곱하기 (1) x (5))
따라서 성장 잠재력은 최대 13억 명의 새로운 위키백과 독자입니다((6)에서 (3) 빼기)
하지만: 중국에는 8억 5천만 명의 인터넷 사용자가 있습니다. ^[6]
위키백과는 중국에서 차단되었습니다.^[7] 위키백과를 차단하면 성장이 상당히 저해됩니다.^[8] 중국의 검열을 고려하면 성장 잠재력은 "최대 7억 명의 새로운 위키백과 독자"입니다(즉 ((1)-(8))x(5)-(3))

우리는 중화인민공화국의 위키백과 차단을 해제하기 위해 중국 당국에 재단의 요청을 반복하고자 합니다.^[9] 우리는 모든 사람이 어디에서나 위키백과의 지식에 자유롭게 접근하고 공유하고 참여할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

이 모델링은 전 세계적으로 인터넷 접근의 추가 성장을 설명하지 않으며, 이는 영어 이외의 언어를 사용하는 사람에게 훨씬 더 편향되는 경향이 있습니다. 이 모델은 사람들이 일반적으로 백과사전 내용이 그들의 언어로 제공된다면 동등하게 관심이 있다고 가정합니다.

추상 위키백과의 도움으로 얼마나 많은 새로운 기여자들에게 다가갈 수 있습니까?

영어 위키백과에는 130,000명의 활성 기여자가 있습니다. ^[10]
모든 위키백과에는 약 315,000명의 활성 기여자가 있습니다.
영어를 사용하는 인터넷 사용자에 대한 영어 위키백과 기여자의 비율은 약 1:9,200입니다(즉, 영어를 사용하는 인터넷 사용자 9,200명 중 1명은 활성 위키백과 사용자임)((4)를 (10)으로 나누기)
모든 언어의 모든 인터넷 사용자에 대해 동일한 비율을 가정하면 500,000명의 기여자가 있어야 합니다((1)에 (12)를 곱함).
이것은 우리가 언어 기여자 간에 보다 공평한 분포에 도달했다고 가정할 때 영어 위키백과 외부에 185,000명의 새로운 기여자가 있을 가능성이 있음을 의미합니다((13)에서 (11) 빼기).
그렇게 하면 영어 위키백과 이외의 현재 위키백과 기여자 수의 두 배가 됩니다(현재 기여자 수를 얻으려면 (11)에서 (10)을 뺍니다)
중국의 검열을 고려한 후 "92,500명의 새로운 잠재적 기여자"가 생성됩니다(즉, ((1)-(8))x(12)-(11)).

이것은 위키백과에 대한 기여자의 비율이 각 언어에서 동일하다고 가정합니다. 예를 들어, 현재 많은 언어로 최신 위키백과에 도달하려는 목표는 비현실적이거나 압도적으로 보일 수 있으므로 잠재적 기여자는 참여하지 않기로 선택합니다. 추상 위키백과는 이 목표를 보다 현실적으로 달성 가능한 것처럼 보이게 할 수 있으며, 이는 우리가 영어로 보는 것과 더 유사한 비율로 이어질 수 있습니다. 이것과 다른 유사한 주장은 이 Wikipedia@20 문서에서 더 자세히 논의됩니다. 지식에 대한 더 쉬운 접근이나 더 많은 여가 시간과 같은 다른 고려 사항은^[11] 우리 모델에서 고려되지 않습니다.

이 모델들은 뭔가 부족하지 않습니까?

예, 그렇습니다. 독자 모델은 위키백과에서 영어를 사용하는 인터넷 사용자의 관심을 적용하여 다른 언어에서 누락된 독자의 수를 추정할 수 있다고 가정합니다. 그러나 그 가정은 여기에서 많은 일을 하고 있습니다. 영어 위키백과 사용자에게 관심 있는 주제가 다른 언어 커뮤니티의 주제보다 훨씬 더 잘 다루어질 가능성이 매우 높습니다.

그리고 여기에서 새로운 기여자에 대한 추정치가 나옵니다. 덜 대표되는 언어의 더 많은 기여자가 이러한 언어에 대해 특히 관심이 있는 주제를 다루기를 희망합니다(추상 위키백과에서든, 자체 언어 버전에서든). 특히 이러한 기여자는 공통 지식 기준의 격차를 다루는 데 많은 시간을 할애할 필요가 없기 때문입니다.

또한 우리가 고려하지 않는 것은 이러한 추가 주제를 다루고 새로운 기여 모델을 제공함으로써 잠재적으로 영어로도 더 많은 독자와 기여자에게 도달할 수 있다는 것입니다. 이러한 증가가 다른 언어로 전파된다면 전 세계적으로 훨씬 더 많은 독자와 기여자가 생길 것입니다.

그 외에도 인터넷 기술, 위키백과에 대한 인식 등과 같이 문헌에서 논의된 다른 많은 기여 요인이 있습니다(예: ^[12], ^[13], ^[14], ^[15] 참조).

이 계산을 가지고 놀 수 있으면 좋겠습니다!

오른쪽? 이것이 위키함수의 가능한 사용 사례 중 하나입니다. 위에서 설명한 모델을 위키함수의 함수로 전환할 수 있습니다. 그런 다음 우리는 위키함수에서 이러한 모델을 직접 논의하고 개선하고, 새로운 수치로 업데이트하고, 다른 모델을 표시할 수 있습니다. 위의 모델은 몇 개의 숫자를 찾고 결합하는 것 이상으로 끝나지 않습니다. 위키함수에서 우리는 주제 범위, 독자층 및 기여자 수 사이에 더 흥미로운 관계를 추가하여 이러한 모델을 개선하기 위해 협력할 수 있습니다.

모델을 더욱 개선하기 위한 여러분의 피드백은 매우 환영합니다! 귀중한 피드백을 주신 아이작 존슨과 조셉 알레만두에게 감사드립니다.

워크스트림 업데이트(2022년 7월 1일 기준)

성능:

베타 클러스터에서 가동 시간 모니터링을 추가하기 위해 조사된 옵션
베타 클러스터를 사용한 종단 간 테스트 및 오케스트레이터에서 미디어위키로 테스터 파이프라인 마이그레이션에 대한 지속적인 진행

자연어 생성(NLG):

NLG 목표에 맞춰 조정

메타 데이터:

객체를 값, 링크, 키의 i18n으로 지원하는 확장된 메타데이터 대화 모듈

경험:

함수 조정자 및 함수 평가자 테스트, 위키람다 ApiFunctionCall 예제 수정
테스터 및 구현 테이블을 위한 병합된 상호 작용 구성 요소
wikilambdafn_search에 대한 API 페이지 매김 변경 완료
사용자 정의 토스트 구성 요소를 Codex 메시지로 교체하고 반응형 화면에 대한 수정 버튼 수정

참고