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Community Wishlist Survey 2022/Wikisource/Bibliographic Structured Data on Wikisource/Proposal/ko

From Meta, a Wikimedia project coordination wiki
  • Problem: 위키데이터로 위키문헌을 분류하는 것은 가능하지만 공용의 구조화된 데이터와 같은 임베디드 솔루션을 사용하면 문서에 더 자세한 메타데이터 보유 및 주석을 추가할 수 있습니다.
  • Proposed solution: 2021년 Mfchris84에서 개발한 "공용의 구조화된 데이터" + 통합 Template:Annotate_QID 와 같은 위키문헌의 구조화된 데이터 부분, 위키데이터: Q106805878
  • Who would benefit: 위키문헌에 대한 가시성 및 SPARQL 쿼리 사용, 텍스트 상자 품질, 상호 운용성, 참가하는 국제 위키문헌 버전의 위키문헌 커뮤니티
  • More comments: "위키문헌의 구조화된 데이터"를 사용할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다:
  1. 위키문헌의 문서에 대한 서지 메타데이터는 위키데이터에 저장되며 사이트링크(스키마:)를 통해 위키문헌에 연결됩니다. 위키문헌 커뮤니티는 이 데이터를 사용하여 정보 상자(텍스트 상자)를 자동으로 생성할 수 있습니다.
    • 위키문헌의 서지 메타데이터 모델에 대한 논의가 부족할 수 있습니다. imho는 기본 작업의 새 버전/에디션인 위키문헌 페이지를 나타냅니다. 따라서 위키문헌 페이지를 원본 저작물 또는 에디션에 대한 사이트링크로 직접 연결하는 대신 SDC "디지털 표현"과 유사한 것이 훨씬 더 정확할 것입니다.
  2. "위키문헌의 구조화된 데이터"의 큰 이점은 주어진 텍스트 말뭉치 내에서 "명명된 개체"를 태그하거나 (반)자동으로 인식할 수 있다는 것입니다. 많은 항목(예: 사람, 장소)이 텍스트에서 흥미롭고 중요한 방식으로 다른 방식으로 언급되지만 서지(위키데이터) 항목에서 "주요 주제"(P920)로 정의할 만큼 중요하지 않습니다. 그러나 Q-ID로 연결된 명명된 엔터티의 태그 맵을 생성해야 할 수 있다면 위키문헌 문서를 검색하거나 발견하는 정말 새로운 방법을 사용할 수 있습니다.