Chiến lược/Phong trào Wikimedia/2017/Nguồn/Xem xét 2030: Thông tin sai, kiểm tra và tuyên truyền
Như Wikimedia hướng tới năm 2030, làm thế nào mà phong trào có thể giúp mọi người tìm được nguồn tri thức đáng tin cậy?[Note 1]
Là một phần của quá trình chiến lược Wikimedia 2030, Wikimedia Foundation đang làm việc với các chuyên gia nghiên cứu độc lập để hiểu các xu hướng chính sẽ ảnh hưởng đến tương lai của kiến thức tự do và chia sẻ thông tin này với phong trào.[1] Báo cáo này được chuẩn bị bởi Dot Connector Studio là một công ty nghiên cứu và chiến lược truyền thông tại Philadelphia tập trung vào việc các nền tảng mới có thể được sử dụng như thế nào cho tác động xã hội, và Lutman & Associates là một công ty chiến lược, lập kế hoạch và đánh giá của St Paul, Các giao điểm của văn hoá, truyền thông và từ thiện.
Xây dựng trên nền tảng vững chắc
Kể từ khi phát hành Wikipedia vào năm 2001, Wikimedians đã phát triển mạnh mẽ tiến trình soạn thảo, đã được thử nghiệm và minh bạch, dựa vào các nhà văn và biên tập viên tình nguyện để kiểm tra source nghiêm túc, và dựa trên sự khách quan. Báo cáo tới các nguồn có thể kiểm chứng để giúp độc giả quyết định xem một mục nhập nào đó có đầy đủ hay không có xác minh dựa trên thực tế. Các biên tập viên có thể và thay đổi nội dung nếu nó không đạt tiêu chuẩn Wikipedia, nhưng được yêu cầu bao gồm giải thích về những thay đổi mà họ thực hiện.
Tất nhiên, quá trình chỉnh sửa Wikipedia có thể lộn xộn. Có thể có xung đột, đặc biệt là đối với các mục có nhạy cảm về mặt chính trị hoặc văn hoá,[2][3] hoặc điều đó có thể ảnh hưởng đến thành công thương mại và lợi nhuận của một tổ chức.[4] Trên khắp thế giới, các dự án Wikimedia có thể bị ảnh hưởng bởi các chiến dịch kiểm duyệt và thông tin sai lệch về chính trị, văn hoá hoặc lợi nhuận, cũng như nội dung giả mạo hoàn toàn. Tất cả những điều này có thể trở nên trầm trọng hơn bởi sự phát triển hiện tại và tương lai trong việc thao tác và kiểm tra phương tiện nghe nhìn. Nhiều thách thức tương tự mà ngành công nghiệp tin tức đang vật lộn trong thời điểm hiện tại của sự quan tâm cao độ về "tin giả mạo" hoặc thông tin sai lệch, cũng có thể ảnh hưởng đến những người thành thạo phấn đấu để tạo ra nội dung đáng tin cậy cho khán giả trên khắp thế giới. Tranh tụng về các vấn đề giáo dục—mà rất có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo trên Wikipedia - cung cấp một ví dụ khác về những cách mà thông tin có thể bị ngăn chặn hoặc lợi dụng.
Là một phần của nghiên cứu của chúng tôi đối với quá trình chiến lược Wikimedia 2030, chúng tôi đã xem xét hơn 100 báo cáo, bài báo và nghiên cứu học thuật nhằm giải thích các xu hướng hiện tại và tương lai trong việc thông tin sai lệch dường như ảnh hưởng đến Wikimedia, thông báo biểu đồ dưới đây.
Đường chân trời thông tin sai lệch phía trước
Trong việc xem xét những thách thức Wikimedia có thể cần phải giải quyết vấn đề thông tin sai lệch trong vòng 10-15 năm tới, có thể phân chia xu hướng thành hai loại: "nội dung" và "quyền truy cập". Mỗi xu hướng đều có ba tác động chính ảnh hưởng toàn cầu.
- Nội dungđề cập đến các xu hướng có thể ảnh hưởng đến các nguồn thực tế mà Wikimedian sử dụng để phát triển thông tin đáng tin cậy.
- Truy cập đề cập đến cách thức và liệu người dùng Wikipedia có thể sử dụng nền tảng này.
Các ảnh hưởng toàn cầu định hình hai xu hướng này bao gồm công nghệ, chính phủ và chính trị, và thương mại.
Nội dung | Truy cập | |
---|---|---|
Ảnh hưởng: công nghệ | Thông tin được tạo ra thông qua các phương tiện mới, như AI, robot, dữ liệu lớn, thực tế ảo, thao tác định dạng phương tiện truyền thông | Phương tiện phân phối nội dung mới, chẳng hạn như đồ đeo, trải nghiệm nhập vai, trợ lý kỹ thuật số kích hoạt bằng giọng nói |
Ảnh hưởng: chính phủ và chính trị | Tăng thông tin sai lệch, đe dọa đến báo chí hoặc tự do học thuật | Kiểm duyệt / ngăn chặn nền tảng Wikimedia hoặc các nguồn khác, ngăn chặn truy cập trực tuyến hoàn toàn, theo dõi / khảo sát truy cập trực tuyến |
Ảnh hưởng: thương mại | Tài trợ nghiên cứu, quảng cáo, quảng cáo trả tiền, nội dung clickbait | "Lọc bong bóng", các thiết bị độc quyền và nền tảng |
Ảnh hưởng: công nghệ
Công nghệ tiếp tục tiến triển nhanh chóng, đưa ra một thách thức liên tục để thích ứng.
Nội dung
Công nghệ tạo nhiều cơ hội và thách thức trong việc tạo ra nội dung. Ví dụ, các chương trình đã là một phần của hỗn hợp Wikimedia ngay từ đầu, nhiều công cụ được thiết kế để thực hiện "các tác vụ vệ sinh", chẳng hạn như thêm liên kết, sửa lỗi chính tả và hủy bỏ sự phá hoại. Một vài Wikipedias duy trì chính sách bot yêu cầu các chương trình phải đăng ký; Trên Wikipedia tiếng Anh, họ được giám sát bởi một hội đồng quản trị của con người được biết đến với cái tên Bot Approval Group.
Sáng tạo nội dung nâng cao công nghệ này có thể chỉ là sự khởi đầu. Trong 10 đến 15 năm tới, các công cụ trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển tinh vi hơn. Thật vậy, một bài đánh giá gần đây được xuất bản trong "Scientific American" tuyên bố: "Có thể hy vọng rằng các siêu máy tính sẽ sớm vượt qua khả năng của con người ở hầu hết các lĩnh vực - khoảng từ năm 2020 đến năm 2060".[5] Dữ liệu lớn cũng sẽ nhận được các phương tiện thậm chí lớn hơn và tự động thu thập và phân tích thông tin sẽ trở nên mạnh mẽ hơn.
Wikimedia đã có cái nhìn về tương lai này, với các công cụ như Objective Revision Evaluation Service (ORES), giúp các nhà biên tập phát hiện các sửa đổi có thể gây tổn hại dựa trên những đánh giá trước đây về chất lượng bài viết của các nhà biên tập Wikimedia. Trong một AMED Reddit từ tháng 6 năm 2017, nhà nghiên cứu chính của Wikimedia Foundation, Aaron Halfaker, ghi nhận cả những điểm mạnh và nguy cơ của cách tiếp cận này để gắn cờ chỉnh sửa. "Các dự đoán có thể ảnh hưởng đến phán đoán của người dân", ông viết. "Nếu chúng ta có một AI với một chút thiên vị, điều đó có thể khiến người ta phải duy trì sự thiên vị ... Vì vậy, chúng tôi rất thận trọng trong việc huấn luyện về hành vi trong quá khứ".[6]
Sự gia tăng chưa từng thấy trong việc tự động hóa tạo ra và phân tích kiến thức mang lại cả lợi thế và thách thức.
Về mặt tích cực, những công cụ này đang giúp các nhà sản xuất thông tin. Ví dụ, các nhà nghiên cứu đang làm việc về các phương pháp áp dụng các công cụ thông minh máy để phát sóng truyền hình để dễ dàng nhận diện người nói và các điểm nói chuyện. [7] Phát triển cách khai thác loại thông tin này có thể hữu ích cho Wikimedians đánh giá nội dung video khi tìm kiếm các mục. Trong một báo cáo về tương lai của ngành báo chí tăng cường, Associated Press lưu ý rằng sự phát triển của trí thông minh máy móc sẽ cho phép các phóng viên (và những người khác) "phân tích dữ liệu, xác định các mô hình, xu hướng và những hiểu biết có thể thực hiện được từ nhiều nguồn, xem những điều mà mắt thường có thể" nhìn thấy, chuyển dữ liệu và lời nói thành văn bản, văn bản thành âm thanh và video, hiểu tình cảm, phân tích cảnh cho các đối tượng, khuôn mặt, văn bản hoặc màu sắc - và nhiều hơn nữa. "[8]
AI cũng có thể giúp hình thành môi trường học tập, hướng người sử dụng đến các nguồn kiến thức phù hợp dựa trên dữ liệu về cách họ đã tương tác với các nguồn thông tin tương tự như thế nào và tiết lộ những thông tin chi tiết về cách thức và khi nào các nguồn lực này có giá trị.[9] Do đó, ví dụ, AI có thể thậm chí được sử dụng để lắp ráp các bài báo Wikipedia khác nhau vào sách giáo khoa tùy chỉnh trong thời gian bay. Không khó để tưởng tượng các biên tập viên Wikimedia có thể triển khai các tiến bộ như thế nào để tăng cường nội dung Wikimedia.
Tuy nhiên, việc phát triển các công cụ mới cũng có thể dẫn đến nhiều nội dung gây hiểu nhầm hơn có thể gây ra những thách thức khi tìm kiếm các mục: "Tại các tập đoàn và các trường đại học trên khắp Hoa Kỳ, các công nghệ bắt đầu có vẻ như sẽ sớm xoá đi tuyến đường giữa thật và giả mạo. Công nghệ âm thanh và video đang trở nên quá phức tạp đến mức họ sẽ có thể nhân rộng các chương trình truyền hình thực sự-tin tức thực, hoặc phỏng vấn bằng sóng vô tuyến, theo những cách chưa từng thấy và thực tế không thể đọc được ", Nick Bilton dự đoán trên Vanity Fair.[10]
Đáp lại, từ nay đến năm 2030, phong trào Wikimedia cần phải thận trọng và phát triển những phương pháp xác minh mới phù hợp với những khả năng công nghệ mới này. Đổi lại, điều này có nghĩa là quá trình xác định khả năng kiểm chứng và các nguồn đáng tin cậy có thể cần phải tiến triển - hoặc là vận động có thể cần xây dựng các công cụ tương ứng của riêng họ để theo kịp các sửa đổi từ các đối thủ cạnh tranh.
Như Kevin Kelly đã nhận xét trong cuốn "The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future", "Wikipedia tiếp tục phát triển quy trình của nó. Mỗi năm có nhiều cấu trúc hơn được xếp lớp dày thêm. Các bài viết gây tranh cãi có thể bị "khóa" bởi các biên tập viên hàng đầu để bài không còn có thể được chỉnh sửa bởi bất kỳ người nào, chỉ có biên tập viên được chỉ định mới có thể sửa. Có nhiều quy tắc về những gì được cho phép để viết, định dạng yêu cầu nhiều hơn, phê duyệt nhiều hơn cần thiết. Nhưng chất lượng cũng được cải thiện. Tôi đoán rằng trong 50 năm một phần đáng kể Các bài báo của Wikipedia sẽ có các chỉnh sửa kiểm soát, đánh giá đồng nghiệp, khóa xác minh, chứng chỉ xác thực và những thứ tương tự. "[11]
Truy cập
Công nghệ cũng đưa ra rất nhiều trở ngại để truy cập nội dung được phục vụ trên nền tảng Wikimedia. Ví dụ, mô hình dựa trên trình duyệt, truy cập bằng máy tính cho Wikipedia đã bị thử thách; Tùy thuộc vào nơi bạn đang sinh sống trên thế giới, bạn có thể đang đọc và chỉnh sửa các mục trên Wikimedia trên thiết bị di động chứ không phải là máy tính. Xu hướng này đối với điện thoại di động đang được tiến hành trên toàn cầu.[12] (Trong những tóm tắt trong tương lai, chúng ta sẽ khám phá những sự phát triển khác của công nghệ, như sự phức tạp ngày càng tăng của thiết bị đeo và sự trợ giúp của âm thanh, sẽ ảnh hưởng đến việc truy cập Wikipedia và các dự án khác của Wikimedia).
Ảnh hưởng: chính phủ và chính trị
Chính phủ và các thành viên chính trị có quyền hạn để ngăn chặn và bóp méo nội dung, và hạn chế quyền truy cập vào nền tảng Wikimedia. Ví dụ: cơ quan Pháp luật Internet Thổ Nhĩ Kỳ đã khóa truy cập Cho tất cả các phiên bản ngôn ngữ của Wikipedia vào ngày 29 tháng 4 năm 2017.
Nội dung
Chính phủ các nước trên thế giới có thể theo dõi và trấn áp các nhà hoạt động, các nhà báo, các nhà nghiên cứu và các công dân khác nếu không họ có thể là người sáng tạo nguồn tài liệu đáng tin cậy cho Wikimedia hoặc tạo hoặc chỉnh sửa nội dung Wikimedia. Sách giáo khoa và nội dung tham khảo cũng là một mục tiêu cho chế độ đàn áp, như được ghi nhận trong một báo cáo tháng 6 năm 2017 của Tổ chức Freedom House về quyền chính trị ở Mỹ[13] Ví dụ ở Ấn Độ, sách giáo khoa mẫu do Hội đồng Nghiên cứu và Đào tạo Quốc gia công bố buộc tội việc phản ánh quan điểm chính trị của những người cầm quyền.
Đây sẽ tiếp tục là một thách thức quan trọng để thực hiện tầm nhìn của Wikimedia trong 15 năm tới. Phân tích gần đây nhất về tự do báo chí trên toàn thế giới từ Phóng viên Không Biên giới tuyên bố rằng toàn cầu đang "đen tối", khi tự do báo chí giảm ở các quốc gia cụ thể và nhìn chung trên toàn cầu.[14]
Trong khi đó, các chính phủ độc tài tiếp tục bức hại và truy tố các nhà báo. Thổ Nhĩ Kỳ đã bắt giữ 120 nhà báo trong khoảng tháng 7 và tháng 11 năm 2016, sau một cuộc đảo chánh không thành công chống lại chính phủ cầm quyền.[15] Các phóng viên không biên giới lập luận rằng "lời hùng biện chính trị" được sử dụng bởi Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump trong cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ năm 2016 đã ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận chính trị về tự do báo chí trên toàn cầu. Chẳng hạn, ở Tanzania, Tổng thống John Magufuli cảnh báo rằng "thời gian còn lại của họ được tính từng ngày".[16] Sự đàn áp của chính phủ như vậy không chỉ làm giảm nguồn tài liệu cho các biên tập viên Wikipedia, mà còn có thể gây ra một hiệu ứng ớn lạnh toàn diện cho những người muốn tạo ra hoặc xác minh thông tin.
Một xu hướng liên quan giữa các chính phủ và các bên chính trị là sự truyền bá thông tin sai lệch, thông tin sai lệch hoặc tuyên truyền. Thao tác này có thể làm suy yếu toàn bộ hệ sinh thái thông tin, tạo ra một nền văn hoá nghi ngờ liên quan đến độ tin cậy của thông tin trực tuyến. Điều này có thể có ảnh hưởng đến độ tin cậy của các nguồn, và do đó nội dung, trên Wikipedia. Cuộc chiến toàn cầu hiện nay để xác định và kiểm soát thông tin sai lệch có vẻ như sẽ định hình môi trường thông tin trong 15 năm tới. Và không phải tất cả những thông tin sai lạc đều giống nhau: sự kết hợp của những gì, chính xác, tạo thành "tin giả", lấy cảm hứng từ Claire Wardle, giám đốc nghiên cứu cho 'First Draft News', để tạo ra một phân loại thông tin "sai" và "lỗi", từ tin châm biếm đến tuyên truyền cho tất cả các tài khoản tự tạo.[17]
Chẳng hạn, một bài báo năm 2016 của RAND Corporation đã đưa ra cáo buộc Nga với nạn buôn người là "ngấm đẫm máu", phát sóng "những sự thật một phần hoặc những chuyện hư ảo" đối với một số lượng lớn các kênh truyền thông theo một triết lý về số lượng hơn là về chất lượng.[18] BuzzFeed báo cáo vào tháng 1 năm 2017 rằng ở Pháp, những người ủng hộ Trump ở Mỹ đã mạo nhận là các công dân Pháp trực tuyến để thay đổi các kết quả bầu cử của Pháp.[19] Vài ngày trước cuộc bầu cử Pháp, tin tặc đã phá vỡ các máy chủ cho ứng cử viên hàng đầu (và người chiến thắng cuối cùng) Emmanuel Macron, trong cuộc tấn công ví dụ như đánh cắp email từ Ủy ban Quốc gia Dân chủ Hoa Kỳ.[20]
Sự lan truyền thông tin sai lệch trên mạng đang diễn ra bất chấp sự tăng trưởng gần đây về số lượng các tổ chức dành cho việc kiểm tra thực tế: trên toàn thế giới, có ít nhất 114 "nhóm kiểm tra thực tế chuyên dụng" đang làm việc tại 47 quốc gia.[21]
Nhìn về tương lai, những gì được an toàn để mong đợi? Thứ nhất, tự do ngôn luận toàn cầu sẽ bị sáp và suy yếu tùy thuộc vào sự phát triển chính trị trong nước và quốc tế. Ít rõ ràng hơn là liệu các xu hướng toàn cầu hoá đối với chế độ độc tài sẽ tiếp tục hay không - hoặc các xã hội tự do sẽ có một sự hồi sinh, đấu tranh thành công với áp lực trên báo chí và học viện và chính trị hóa các sự kiện như những quan điểm cá nhân đơn thuần.
Thứ hai, chúng ta có thể mong đợi các chiến dịch thông tin sai lạc và thông tin sai lạc sẽ luôn ở bên chúng ta. Thật vậy, hiện tượng "tin tức giả," tin sai, or "thực tế bị sửa đổi" có thể được truy nguồn từ một số trong những lịch sử được ghi lại sớm nhất, với những ví dụ về thời xưa.[22]
Phong trào Wikimedia cần tiếp tục tỏ ra nhanh nhẹn và biên tập viên trở nên thông thạo trong các phương tiện luôn thay đổi thông tin có thể gây hiểu nhầm hoặc giả mạo. Sẽ rất hữu ích khi theo dõi các kỹ thuật được phát triển và sử dụng bởi các nhà báo và các nhà nghiên cứu khi xác minh thông tin, như được mô tả trong "Sổ tay kiểm tra xác minh", có sẵn bằng một số ngôn ngữ.[23]
Truy cập
Một nghiên cứu vào tháng 5 năm 2017 do Wikimedia Foundation đưa ra từ trung tâm Berkman Klein của Harvard cho thấy việc kiểm duyệt hoàn toàn các nền tảng hoặc các bài báo của Wikipedia đang có xu hướng giảm trên toàn cầu và thậm chí trước khi Tổ chức Wikimedia vào tháng 6 năm 2015 triển khai công nghệ "HTTPS" Các trang khó hơn.[2]
Với HTTPS, kiểm duyệt không thể xem trang nào trong một trang web đã được truy cập, vì vậy kiểm duyệt phải chọn có chặn truy cập vào toàn bộ trang web để hạn chế quyền truy cập vào các trang đơn hay không. Nghiên cứu Berkman Klein đã sử dụng cả dữ liệu giám sát khả năng của phía khách hàng để thu thập thông tin từ 40 quốc gia, cũng như dữ liệu phía máy chủ để tìm các dị thường trong các yêu cầu cho một bộ 1.7 triệu bài viết bao gồm 286 dự án ngôn ngữ Wikipedia. [2]
Tuy nhiên, trong khi xu hướng chung có thể giảm, phân tích cho thấy rằng một số chính phủ, như Trung Quốc, tiếp tục kiểm duyệt, với việc kiểm duyệt toàn bộ miền zh.wikipedia.org đến năm 2016. (Truy cập có vẻ như được cho phép với các tài khoản Wikimedia khác Tên miền phụ) Việc phân tích cũng tìm ra các dị thường có thể chỉ ra sự kiểm duyệt, nhưng chưa được giải thích như là sự ngăn cản hiển nhiên của Thái Lan đối với ngôn ngữ tiếng Do Thái.[2]
Nói chung, các tác giả kết luận: "Việc chuyển sang HTTPS đã là một trong những điều tốt về đảm bảo khả năng tiếp cận kiến thức." Một sự đổi mới về mặt công nghệ ở mặt sau, nói cách khác, đã cải thiện khả năng tiếp cận trên mặt trước. Nói chung, các giải pháp công nghệ (HTTPS) cho các vấn đề công nghệ (chặn hoàn toàn) đôi khi có thể mang lại sự cứu trợ - cho đến khi thách thức công nghệ tiếp theo xuất hiện.[2]
Tác động: Thương mại
Các tác nhân thương mại cũng có thể ảnh hưởng đến cả truy cập và nội dung cho các phong trào Wikimedia, cố tình tạo ra một nền tảng có tính tự do và cởi mở.
Nội dung
Sự gia tăng của nền tảng truyền thông xã hội thương mại như Twitter và Facebook Trong thập kỷ qua đã được đi kèm với sự suy giảm đồng thời và tin tưởng vào các cơ quan truyền thông truyền thống hiện đại. Điều này đúng trong các xã hội cởi mở đã từng được hưởng một ngành báo chí cạnh tranh và hiệu quả, tạo ra mối quan ngại về những cách mới mà thông tin sai lệch đang được lọc và phân phối trực tuyến và được sử dụng trong diễn thuyết và ra quyết định công khai.
Cũng có một vài sự chồng chéo với những thách thức khác được nêu ra ở trên-ví dụ như các tuyên bố về công nghệ giả mạo có thể được phổ biến để tăng giá cổ phiếu, hoặc các chiến dịch thông tin sai lệch nhằm làm ảnh hưởng đến chính sách công có thể được thực hiện vì các lý do vì lợi nhuận, như khi các công ty hoặc ngành Các nhóm trả tiền cho nghiên cứu để chứng minh một điểm chính sách. Ví dụ: việc xem xét các tài liệu về ngành công nghiệp theo thời gian cho thấy ngành sản xuất đường ở Mỹ trong suốt thập niên 60 và 70 đã tài trợ cho nghiên cứu để quảng cáo chất béo trong chế độ ăn uống là nguy cơ sức khỏe lớn hơn đường.[24]
Các nền tảng trực tuyến gần đây đã công bố những bước đi nhằm giải quyết vấn đề không phổ biến thông tin sai lệch. Google đã giới thiệu các thay đổi trong chức năng tìm kiếm của nó, trả lại nội dung các tổ chức kiểm tra thực tế cùng với kết quả. Họ cũng đã giới thiệu phương tiện báo cáo các kết quả có vấn đề (tức là tính tự động hoàn chỉnh cho thấy các câu hỏi về việc liệu Holocaust có thực sự xảy ra hay không).[25] Facebook cung cấp sự kiểm tra thực tế trên các bài báo dựa trên URL của họ và các mẹo về việc sử dụng phương tiện truyền thông.[26]
Tính năng và các thay đổi chức năng của các nền tảng lớn trong những năm tới có thể cạnh tranh với các phương pháp tiếp cận tương ứng được phát triển cho các dự án Wikimedia.
Giới hạn tiếp theo để hiểu cách chống lại thông tin sai lệch liên quan đến việc phát triển một sự hiểu biết phức tạp hơn về cách các mạng lưới giúp truyền bá nó. Public Data Lab ở châu Âu đã phát hành một số chương đầu tiên của "Hướng dẫn thực địa cho tin giả", nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng các công cụ để khám phá ra "web dày kinh nghiệm" tạo tin tức giả mạo lan truyền trực tuyến - cho thấy câu chuyện hay ý tưởng Chia sẻ qua mạng để giúp người xem đặt nó trong ngữ cảnh.[27]
Cấp độ tiếp theo của sự đổi mới có thể liên quan đến việc kiểm tra thực tế ở mọi nơi - một giải pháp có thể làm đòn bẩy nội dung Wikipedia như một nguồn chính. Ví dụ: tổ chức phi lợi nhuận Hypothes.is tiếp tục phát triển một nền tảng mở cung cấp một lớp trên web, nơi người dùng có thể tạo các chú thích cung cấp ngữ cảnh cho nội dung.[28] Ngoài ra, "dữ liệu lớn" có thể được khai thác để giúp cung cấp bối cảnh cho bài diễn thuyết công khai, ví dụ như bằng cách khai thác dữ liệu về luồng tiền giữa các thực thể chính trị tham gia vào việc thông tin sai lệch.[Note 2]
Có thể các mạng truyền thông xã hội hoặc các công ty thông tin trực tuyến như Google có thể tinh chỉnh thành công các thuật toán để ngăn chặn một số chia sẻ thông tin sai lệch trực tuyến phổ biến nhất. Tuy nhiên, các công nghệ mới có thể truyền cảm hứng cho những người tìm kiếm lợi nhuận và các diễn viên chính trị để phát triển những cách mới để thao túng hệ thống và mở rộng những thao tác này ngoài văn bản sang các phương tiện khác, chẳng hạn như dữ liệu, video, hình ảnh và hơn thế nữa.
Truy cập
Các mối quan tâm về cách mà các công ty thương mại có thể hạn chế quyền truy cập vào các nền tảng Wikimedia trong 15 năm tới sẽ được đề cập đến trong các tóm tắt sắp tới về tương lai của các cộng đồng, và sự xuất hiện và sử dụng các nền tảng mới. Chúng bao gồm nhưng không giới hạn các trận đánh về sự trung lập mạng, sự gia tăng của các ứng dụng và nền tảng độc quyền, và sự sẵn lòng (hoặc không sẵn sàng) của các công ty để cung cấp truy cập vào nội dung Wikipedia từ bên trong các thuộc tính và thiết bị nội dung của chúng.
Suy nghĩ kết luận và các câu hỏi
Làm thế nào Wikimedia có thể lập kế hoạch để chống lại những thông tin sai lệch và kiểm duyệt trong những thập kỷ tới?
- Khuyến khích và nắm lấy các thí nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học có thể giúp làm giàu nội dung Wikipedia.
- Theo dõi diễn biến của báo chí và học viện về những cách mới để kiểm tra và xác minh thông tin có thể được sử dụng làm nguồn cho nền tảng Wikimedia, chẳng hạn như đánh giá video hoặc các phương tiện mới khác, cũng có giá trị đối với nội dung.
- Phối hợp với các tổ chức lợi ích công cộng khác để vận động cho tự do báo chí, tự do ngôn luận, truy cập internet phổ cập và các mục tiêu chính sách khác đảm bảo truy cập và luồng thông tin tự do.
- Tiếp tục giám sát tiếp cận đến nền tảng Wikimedia từ khắp nơi trên thế giới, triển khai các thay đổi kỹ thuật nếu thích hợp.
- Giám sát các giải pháp được phát triển bởi các nền tảng thương mại và các ấn phẩm, cả hai để xem chúng có thể được áp dụng như thế nào để cải tiến các phương pháp xác minh nội dung trên các nền tảng Wikimedia và có thể tạo cơ hội để tăng quyền truy cập vào nội dung đó .
Notes
- ↑ Mặc dù nhiều liên kết trên trang này chỉ đến Wikipedia tiếng Anh, ngôn ngữ mà bản tóm tắt này ban đầu được viết, các trang và chính sách tương tự vẫn tồn tại trên nhiều trang Wikimedia khác. Người phiên dịch được hoan nghênh thay thế các liên kết ở đây bằng các từ tương đương trên các wiki ngôn ngữ Wikimedia khác.
- ↑ See, for example, data available from the Center for Responsive Politics on campaign donors, lobbyists, and more in the U.S.; and Transparency International's data on lobbyists in the European Union as well as other data.
References
- ↑ "Các lực lượng bên ngoài sẽ cản trở hoặc giúp đỡ tương lai của phong trào Wikimedia như thế nào? - Blog Wikimedia". Retrieved 2017-07-13.
- ↑ a b c d e Clark, Justin, Robert Faris, Rebekah Heacock Jones. Analyzing Accessibility of Wikipedia Projects Around the World. Cambridge: Berkman Klein Center for Internet & Society, 2017. Accessed May 25, 2017.
- ↑ Alcantara, Chris. "The most challenging job of the 2016 race: Editing the candidates' Wikipedia pages." Washington Post. October 27, 2016. Accessed May 25, 2017.
- ↑ Kiberd, Roison. "The Brutal Edit War Over a 3D Printer's Wikipedia Page." Motherboard. March 23, 2016. Accessed June 1, 2017.
- ↑ Helbing, Dirk, Bruno S. Frey, Gerd Gigerenzer, Ernst Hafen, Michael Hagner, Yvonne Hofstetter, Jeroen van den Hoven, Roberto V. Zicari, and Andrej Zwitter, "Will Democracy Survive Big Data and Artificial Intelligence?" Scientific American. February 25, 2017. Accessed May 28, 2017. https://www.scientificamerican.com/article/will-democracy-survive-big-data-and-artificial-intelligence/.
- ↑ Halfaker, Aaron. "I'm the principal research scientist at the nonprofit behind Wikipedia. I study AIs and community dynamics. AMA!" Reddit. June 2, 2017. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Watzman, Nancy. "Internet Archive's Trump Archive launches today." Internet Archive Blogs. January 5, 2017. Accessed May 19, 2017.
- ↑ Marconi, Francesco, Alex Siegman, and Machine Journalist. The Future of Augmented Journalism. New York: Associated Press, 2017. Accessed May 30, 2017.
- ↑ Luckin, Rose, Wayne Holmes, Mark Griffiths, and Laurie B. Forcier. Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson, 2016. Accessed June 8, 2017.
- ↑ Bilton, Nick. "Fake news is about to get even scarier than you ever dreamed." Vanity Fair. January 26, 2017. Accessed May 30, 2017.
- ↑ Kelly, Kevin. The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future. New York: Viking, 2016.
- ↑ GSMA. "The Mobile Economy 2017." Accessed June 1, 2017.
- ↑ Puddington, Arch. Breaking Down Democracy: Goals, Strategies, and Methods of Modern Authoritarians. Washington, D.C.: Freedom House, 2017. Accessed June 8, 2017.
- ↑ Reporters Without Borders. "2017 World Press Freedom Index – tipping point?" April 26, 2017. Updated May 15, 2017. Accessed May 28, 2017.
- ↑ Nordland, Rod. "Turkey's Free Press Withers as Erdogan Jails 120 Journalists." The New York Times. November 17, 2016. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Reporters Without Borders. "Journalism weakened by democracy's erosion." Accessed May 29, 2017.
- ↑ Wardle, Claire. "Fake News. It's Complicated." First Draft News. February 16, 2017. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Paul, Christopher and Miriam Matthews. The Russian "Firehose of Falsehood" Propaganda Model: Why It Might Work and Options to Counter It. Santa Monica: RAND Corporation, 2016.
- ↑ Broderick, Ryan. "Trump Supporters Online Are Pretending To Be French To Manipulate France's Election." BuzzFeed. January 24, 2017. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Tufekci, Zeynep. "Dear France: You Just Got Hacked. Don't Make The Same Mistakes We Did." BuzzFeed. May 5, 2017. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Stencel, Mark. "International Fact-Checking Gains Ground, Duke Census Finds." Duke Reporters Lab. February 28, 2017. Accessed June 7, 2017. https://reporterslab.org/international-fact-checking-gains-ground/.
- ↑ Darnton, Robert. "The True History of Fake News." The New York Review of Books. February 13, 2017. Accessed June 7, 2017.
- ↑ Silverman, Craig, ed. Verification Handbook: A Definitive Guide to Verifying Digital Content for Emergency Coverage. Maastricht: European Journalism Centre, 2016. Accessed May 29, 2017.
- ↑ Kearns, Cristin E., Laura A. Schmidt, and Stanton A.Glantz. "Sugar Industry and Coronary Heart Disease Research: A Historical Analysis of Internal Industry Documents." JAMA Intern Med 176, no. 11 (2016): 1680-1685. Accessed June 8, 2017. doi:10.1001/jamainternmed.2016.5394.
- ↑ Gomes, Ben. "Our latest quality improvements for search." The Keyword. Google. April 25, 2017. Accessed May 19, 2017.
- ↑ Simo, Fidji. "Introducing: the Facebook Journalism Project." Facebook Media. January 11, 2017. Accessed May 19, 2017.
- ↑ Public Data Lab and First Draft News. "A Field Guide to Fake News." Accessed May 19, 2017.
- ↑ The Hypothesis Project. "To Enable a Conversation Over the World's Knowledge: Hypothesis Mission." Accessed 22 May 2017.