Template:Model card ORES damaging edit/fa
Model card | |
---|---|
This page is an on-wiki machine learning model card. | |
Model Information Hub | |
Model creator(s) | Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani |
Model owner(s) | WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org) |
Model interface | Ores homepage |
Code | ORES Github, ORES training data, و ORES model binaries |
Uses PII | No |
In production? | Yes |
Which projects? | {{{language}}} {{{project}}} |
این مدل از دادهای مربوط به یک تجدید نظر برای پیش بینی احتمال اینکه تجدید نظر مضر باشد استفاده می کند. | |
انگیزه ها
[edit]بعضی ویرایش های نیک نیت به یک مقاله آسیب می رسانند و همه ویرایش های آسیب پذیر به بد نیت نیستند. این مدل (با یک مدل نیک نیت) برای تشخیص بین ویرایش هایی که عمداً مضر هستند (بد نیت / تخلف) و ویرایش هایی است که قصد مضر دارند (رایش های خوب / آسیب نیک نیت).
این مدل به اولویت بندی بررسی ویرایش های بالقوه مضر یا تخریب کمک می کند. پیش بینی می کند که آیا یک نظرسنجی داده شده مضر است یا خیر و به عنوان اندازه گیری سطح اعتماد آن برخی احتمالات را فراهم می کند.
استفاده کنندگان و استفاده ها
[edit]- این مدل باید برای اولویت بندی بررسی و برگشت احتمالی تخریب در ویکی پدیا فارسی استفاده شود.
- این مدل باید برای تشخیص کمک های مضر توسط ویرایشگران در ویکی پدیا فارسی استفاده شود.
- این مدل نباید به عنوان داوری نهایی در مورد اینکه آیا یک ویرایش باید مضر یا خیر محسوب شود استفاده شود.
- این مدل نباید در خارج از ویکیپدیای فارسی استفاده شود.
- ویکیپدیای فارسی از این مدل به عنوان یک سرویس برای تسهیل ارزیابی موثر تخریب، ویرایش بررسی ها یا پشتیبانی از تازه وارد استفاده می کند.
- به طور فردی، هر کسی می تواند یک تماس API به طور مناسب فرمت شده را برای یک نظرسنجی داده شده به ORES ارسال کند و نتیجه این مدل را بدست آورد.
{{{model_input}}}
ملاحظات اخلاقی، احتیاط ها و توصیه ها
[edit]ویکیپدیای فارسی تصمیم گرفت که از این مدل استفاده کند. در طول زمان، این مدل از طریق استفاده در جامعه تأیید شده است.
این مدل به عنوان شناخته شده است به ویرایشگران جدید احتمال بیشتری از ویرایش های آسیب پذیر را می دهد.
تغییرات داخلی یا خارجی که می تواند این مدل را منسوخ یا دیگر قابل استفاده نباشد عبارتند از:
- حرکت داده ها به این معنی است که داده های آموزش برای مدل دیگر قابل استفاده نیست.
- متریک های عملکرد مطلوب در تولید را برآورده نمی کند.
- جامعه ویکیپدیای فارسی تصمیم می گیرد که از این مدل دیگر استفاده نکند.
مدل ها
[edit]عملکرد
[edit]Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}
Test data sample rates: {{{sample_rates}}}
Test data performance: {{{performance}}}
اجرای آن ها
[edit]{{{model_input}}}
Output:
{{{model_output}}}داده ها
[edit]مجوز ها
[edit]- Code: MIT license
- Model: MIT license
نقل قول
[edit]Cite this model card as:
@misc{
Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_damaging,
title={ {{{language}}} {{{project}}} damaging model card },
author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
year={ 2023 },
url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_damaging_edit/fa }
}