Template:Model card ORES damaging edit/ko

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Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A diagram of a neural network
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interfaceOres homepage
CodeORES Github, ORES training data 그리고 ORES model binaries
Uses PIINo
In production?Yes
Which projects?{{{language}}} {{{project}}}
이 모델은 '개정에 관한 데이터'를 사용하여 '개정이 유해할 확률'을 예측한다.


동기부여[edit]

일부 선실 편집은 기사에 해를 끼치며 모든 해로운 편집은 악실한 것이 아니다. 이 모델 (선실 모델과 함께) 는 의도적으로 해로운 편집 (악실/반다리즘) 와 해로운 편집을 (좋은 편집/좋은실상의 손상) 구분하기 위한 것이다.

이 모델은 잠재적으로 유해한 편집이나 폭행에 대한 검토를 우선적으로 결정하는 데 도움이 됩니다. 특정 개정이 유해가 있는지 여부에 대한 예측을 제공하며 신뢰 수준을 측정하는 것으로 몇 가지 가능성을 제공합니다.

사용자 및 사용[edit]

Use this model for
  • 이 모델은 한국어 위키백과에서 폭행의 검토 및 잠재적인 회귀를 우선적으로 고려하는 데 사용되어야 한다.
  • 이 모델은 한국어 위키백과의 편집자의 유해한 기여를 탐지하기 위해 사용되어야 합니다.
Don't use this model for
  • 이 모델은 편집이 유해하다고 여부를 결정하는 최종 심판자로서 사용되어서는 안 됩니다.
  • 모델은 한국어 위키백과 이외에 사용해서는 안 됩니다.
Current uses
  • 한국어 위키백과는 효율적인 폭행 배열, 리뷰 편집 또는 신입견 지원을 위해 모델을 서비스로 사용합니다.
  • 개인적으로, 누구나 적절한 포맷된 API 호출을 ORES에 제출하여 특정 수정에 대해 보고 이 모델의 결과를 얻을 수 있습니다.
Example API call:
{{{model_input}}}

윤리적 고려 사항, 경고 사항 및 권고 사항[edit]

한국어 위키백과는 이 모델을 사용하기로 결정했습니다. 시간이 지남에 따라, 이 모델은 커뮤니티에서 사용함으로써 검증되었습니다.

이 모델은 새로운 편집자에게 더 큰 유의가 있는 해로운 편집을 줄 것으로 알려져 있습니다.

이 모델이 쓸모없거나 더 이상 사용할 수 없게 하는 내부 또는 외부 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • 데이터 드레프트는 모델의 훈련 데이터가 더 이상 사용할 수 없다는 것을 의미합니다.
  • 생산에서 원하는 성능 측정치를 충족하지 않습니다.
  • 한국 위키백과 커뮤니티는 더 이상 이 모델을 사용하지 않기로 결정했습니다.

모델[edit]

성능[edit]

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

시행[edit]

Model architecture
{{{model_architecture}}}
Output schema
{{{model_output_schema}}}
Example input and output
Input:
{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

데이터[edit]

Data pipeline
편집에 대한 테이블 데이터는 Mediawiki API에서 수집되고, 사전 처리 (log- 변환을 통해, 공공 편집자 데이터와 결합하는 등) 으로, 사용자 생성된 선실/손해 레이블과 결합됩니다.
Training data
이 모델은 몇 년 전의 수동 레이블 된 훈련 데이터를 사용하여 훈련되었습니다.
Test data
여기서 보고된 통계들은 훈련 과정에서 벗어나기 위해 훈련 데이터의 무작위 분할을 선택하여 계산되었다. 그 다음 모델은 그 데이터에 대한 예측을 수행하고, 그 기반의 기초적인 진실과 비교합니다.

면허[edit]

인용[edit]

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_damaging,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} damaging model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_damaging_edit/ko }
}