Template:Model card ORES goodfaith edit/hu

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data és ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
Ez a modell a revízióra vonatkozó adatokat használja a revizió jóhiszemű valószínűségének előrejelzéséhez.

Motiváció

Nem minden káros szerkesztés vandalismus. Ez a modell arra irányul, hogy különbséget tegyen azok között a szerkesztések között, amelyek szándékosan károsak (báb hit/vandalismus) és azok között, amelyek károsak (jó szerkesztése/jóhiszteni kár). A modell kiszámítja, hogy adott felülvizsgálat jóhiszteni van-e, és bizonyos valószínűségeket biztosít annak mérésére, hogy a bizalom szintje. Ez a model a Wikipédia minőségellenőrzési rendszerének kutatása és a vandalismus észlelési modelljeinek a jóhisztens újlény észlelési rendszereként való felhasználásának lehetőségéről készült.

Használók és felhasználások

Use this model for

• Ezt a modellt a magyar Wikipédiában a vandalizmus felülvizsgálatának és lehetséges visszafordításának prioritásainak meghatározására kell használni.
• Ezt a modellt a magyar Wikipédia szerkesztői jóhiszemű hozzájárulásainak felderítéséhez kell használni.

Don't use this model for

• Ezt a modellt nem szabad a végső döntőnek tekinteni, hogy a szerkesztést jóhiszeműnek kell-e tekinteni.
• A modellt nem szabad magyarországi Wikipédián kívül használni.

Current uses

• A magyar Wikipédia a modell használatát szolgáltatóként használja a hatékony szerkesztési áttekintések vagy a beérkezők támogatására.
• Egyénileg bárki átadhatja az ORES-nek egy adott felülvizsgálatra megfelelően formátált API-hívást, és visszakerülheti a modell eredményét.

Example API call:

{{{model_input}}}

Étikai megfontolások, figyelmeztetések és ajánlások

A magyar Wikipédia úgy döntött, hogy ezt a modellt használja. Az idő múlásával a modellt a közösségben történő használat révén igazolták.

Ez a modell ismert, hogy az új szerkesztőknél kisebb valószínűséggel jóhiszemű szerkesztést biztosít.

A modell időjárásából vagy használatától mentesítő belső vagy külső változások:

• Az adatmeghajtás azt jelenti, hogy a modell képzési adatait nem lehet többé használni.
• Nem felel meg a gyártás során a kívánt teljesítményméreteknek.
• A magyar Wikipédia közösség úgy dönt, hogy nem használja többé ezt a modellt.

Módellátás

A teljesítmény

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

A végrehajtás

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Adatok

Data pipeline

A szerkesztésekről szóló táblázatos adatokat a Mediawiki API-ből gyűjtjük, előzetesen feldolgozzuk (a napló átalakításai révén, a nyilvános szerkesztő adatokkal való csatlakozással stb.), és csatlakozzanak a felhasználó által generált jóhiszemű/szennyező címkékhez.

Training data

Ezt a modellt több évre régebbi kézzel címkézett képzési adatok segítségével képezték ki.

Test data

A jelentett statisztikákat a képzési folyamatból kiállított képzési adatok véletlenszerű részletezésével számították ki.

A jogosítványok

• Code: MIT license
• Model: MIT license

Címelt

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/hu }
}