위키미디어 재단 연간 계획/2023-2024년/제품 및 기술

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이 페이지에서는 위키미디어 재단의 제품기술 부서가 2023-24년 연간 계획을 어떻게 준비하고 있는지 설명합니다. 여기에는 작업 포트폴리오(명목적으로 "버킷"이라고 함)와 그에 대한 몇 가지 잠재적인 목표가 포함되어 있습니다. 이러한 내용은 최대한 빨리 공유되었지만 진행 중인 작업이므로 변경되었다는 점을 알아두시기 바랍니다.

이 문서의 2부에서는 부서의 최종 목표 및 주요 결과(OKR)를 다룹니다.

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셀레나의 인물 사진
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제 이름은 셀레나 데켈만이고 위키미디어 재단의 새로운 제품 및 기술 최고책임자입니다. 우리가 함께 일하는 방식을 개선할 수 있는 방법에 대한 모든 생각을 여러분과 공유할 수 있는 기회를 갖게 되어 기쁩니다. 여러분도 우리와 공유하고 싶은 아이디어가 있다는 것을 알고 있으며, 그 의견을 듣고 싶습니다.

제가 재단에서 이 역할을 맡은 이유는 지식을 자유롭고 접근 가능하게 유지하려는 운동 전반에 걸쳐 제가 보는 열정의 깊이 때문입니다. 저는 오픈 소스 프로젝트를 위해 컴퓨터를 다루면서 자원 봉사자로 경력을 시작했으며 그 이후로 모든 사람이 더 환영받고, 접근 가능하며 안전한 기술 공간을 만들기 위해 많은 시간을 보냈습니다. 저는 우리와 같은 글로벌 운동에 자원봉사자들이 얼마나 중요한지 알고 있습니다.

저는 우리 팀이 수행한 작업을 자랑스럽게 생각하며 자원봉사자들이 위키백과에 가져오는 지식, 전문 지식, 시간 및 관심에 지속적으로 깊은 인상을 받습니다. 또한 저는 현재 위키미디어 재단 직원이 수행하는 작업에 대해 자원봉사자에게 언제든지 최신 정보를 제공할 수 있는 명확하고 신뢰할 수 있는 방법이 없다는 것을 알고 있습니다. 우리는 우리의 계획과 프로젝트를 보다 쉽게 전달하고, 여러분의 아이디어와 질문을 듣고 싶습니다. 저는 또한 거기에 도달하는 방법을 결정하는 과정이 협력적일 것이기 때문에 우리가 몇 가지를 시도할 때 거의 확실히 약간 지저분하다는 것을 인정하고 싶습니다. 하지만 목표는 도움이 되고 의미 있다고 생각되는 솔루션을 향해 함께 노력하는 것입니다.

이를 염두에 두고 회계연도 2023-2024년(FY 23-24)에 대해 초안을 작성한 몇 가지 잠재적 목표를 공유하고 싶습니다. 이것은 우리가 확실히 하려고 하는 일의 목록이 아닙니다. 여러분의 질문과 제안을 위한 공간은 충분합니다. 이 목록의 목적은 운동 전반에 걸쳐 가장 필요하고 중요한 기술 작업 범주를 강조하는 것입니다. 우선순위를 조정하기 위해 협력함으로써 우리는 각 목표 내의 프로젝트와 관련하여 시간과 에너지가 가장 효과적으로 사용되도록 할 수 있습니다.

요약

위키미디어 재단에서 우리가 하는 작업은 다양한 목적을 가지고 있으며 사회 기술 생태계로 설명됩니다. 해당 생태계 내에서 제품기술 부서는 중요한 서비스를 제공하고, 신제품을 설계 및 출시하며, 기계 학습 및 인터넷 기반 협업 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 다년간의 전략 계획과 올해의 연간 계획을 생각하면서 우리는 위키미디어의 역사적 성공을 바탕으로 한 핵심 업무 영역을 파악하고, 운동 전략 권장 사항의 발전과 직접 관련되며, 명확하고 가시적인 로드맵을 제공하려고 노력하고 있습니다. 내부 및 외부의 이해관계자.

작업 방식:

앞으로 제품 및 기술 부서의 작업에 집중하기 위해 계획 목적으로 랭글러(우선순위를 결정하는 제품 및 기술 부서 리더)를 "버킷"에 할당합니다. 이러한 랭글러 그룹은 계획 프로세스를 통해 최고 수준의 목표와 주요 결과를 식별할 것입니다. 우리는 가장 중요한 목표를 달성하기 위해 서로 의지하는 사람들을 하나로 모으고 싶습니다.

"세 가지 핵심" 버킷의 중요한 측면은 한 버킷 내의 작업이 다른 버킷의 작업을 차단하지 않는다고 선언한다는 것입니다. 즉, 우리는 여전히 서로 협의하고 정보를 제공하며 적절한 경우 작업을 활성화하기 위해 협력하지만 팀은 다른 버킷의 누군가가 작업을 방해하지 않고 계획을 진행하기로 결정을 내릴 수 있습니다.

예산 계획:

아직 서로 다른 버킷 간에 약정된 예산 할당이 없습니다. 이는 나중에 제공될 예정입니다. 제품 및 기술 부서 모두에서 위키 경험은 약 50%, 신호 및 서비스는 약 30%, 미래의 잠재고객은 약 5%, 인프라 및 제품 및 엔지니어링 서비스는 나머지가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 추정치는 현재 수행 중인 작업을 기반으로 합니다. 3월에 목표의 우선순위를 정하기 전까지는 FY23-24 예산 할당을 알 수 없습니다.

가장 큰 두 가지 버킷의 목적을 구별하는 간단한 방법은 다음과 같습니다. 위키 경험은 핵심 위키 경험(위키, 모바일 앱, 도구 등)을 통해 콘텐츠와 상호 작용하는 청중에 중점을 둡니다. 신호 및 데이터 서비스는 콘텐츠/메타데이터에 대한 통찰력을 찾고, 콘텐츠 및 서비스에 대한 결정을 내리며, 구조적 또는 프로그래밍 방식으로 콘텐츠와 상호 작용하는 청중에게 서비스를 제공합니다.

위키 경험

Diversity (40786) – The Noun Project
Diversity (40786) – The Noun Project
ℹ️ "약 50%"

이 버킷의 목적은 전 세계에 무료 지식을 배포할 수 있는 위키 경험을 효율적으로 제공, 개선 및 혁신하는 것입니다. 이 버킷은 운동 전략 권장 사항 #2(사용자 경험 개선) 및 #3(안전 및 포용성 제공)에 부합합니다. 우리의 청중에는 우리 웹사이트의 모든 협력자뿐만 아니라 독자와 기타 무료 지식 소비자도 포함됩니다. 우리는 상위 10개 글로벌 웹사이트와 기타 중요한 무료 문화 리소스를 지원합니다. 이러한 시스템은 세계 최대 기술 기업과 동등한 성능 및 가동 시간 요구 사항을 갖추고 있습니다. 우리는 자원봉사자들이 협력하여 전 세계적으로 무료 지식을 생산할 수 있는 강력한 플랫폼을 형성하는 위키, 번역, 개발자 API(및 기타!) 및 지원 애플리케이션과 인프라에 대한 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이 버킷에 대한 우리의 목표는 우리의 핵심 기술과 역량을 향상시키고, 프로젝트의 자원 편집자와 조정자의 경험을 지속적으로 개선하고, 위키 경험을 개선하거나 향상시키기 위해 노력하는 모든 기술 기여자의 경험을 향상시키고, 전 세계 자유 지식의 독자와 소비자를 위한 훌륭한 경험입니다. 우리는 제품과 기술 작업뿐만 아니라 연구와 마케팅을 통해 이를 수행할 것입니다. 이 버킷에는 최대 5개의 목표가 있을 것으로 예상됩니다.

지식은 사람이 만듭니다! 결과적으로 우리의 연간 계획은 콘텐츠뿐만 아니라 콘텐츠에 기여하는 사람, 콘텐츠에 접근하고 읽는 사람에도 초점을 맞출 것입니다.

우리의 목표는 기존 전략, 주로 기여자, 소비자 및 콘텐츠 "플라이휠"에 대한 가설을 기반으로 운영 계획을 수립하는 것입니다. 제가 요청하는 주요 변화는 플라이휠의 콘텐츠 부분에 중점을 두고 향후 커뮤니티 건강 지표를 식별하기 위한 목표로 중재자와 임원이 현재 우리에게 필요로 할 수 있는 것이 무엇인지 탐색하는 것입니다.

목표

고품질의 접근 가능한 경험을 활성화하고 지원함으로써 세계에서 가장 언어적으로 다양하고 신뢰할 수 있으며 포괄적인 자유 지식 생태계 내에서 고품질의 관련 콘텐츠의 성장을 지원합니다

다음과 같은 잠재적인 계획을 통해 중재자, 점검자 및 임원에게 제공되는 만족과 지원을 장려합니다:

  • 다음을 통해 중재자 및 기타 기능적 커뮤니티 상태에 대한 제품 가설을 개발하고 테스트합니다:
    • 워크플로 개선을 위한 ML/AI 지원 접근 방식을 포함하여 심층적인 연구에 참여하면서 유망한 가설에 따라 행동.
    • 중재자 및 기타 기능적 백로그와 현재 자원 봉사 기여자가 사용하는 워크플로의 품질에 대한 측정항목을 탐색 및 개발하고 모니터링.
    • 시간이 지남에 따라 청중 유형과 기여자 수를 측정하는 방법을 정의
    • 커뮤니티 건강에 대한 질적 및 양적 측정 개발
    • 효과적이고 협력적인 커뮤니티 개발 및 건강을 가능하게 하기 위한 툴링, 피드백 메커니즘, 채용 탐구를 포함하되 이에 국한되지 않는 편집자 출력, 자원 봉사 기술 기여자 및 중재자 작업 사이의 "댄스 파트너" 모델을 검토.
  • 점점 더 모바일이 우선시되는 세상에서 고객을 위한 모바일 경험을 지속적으로 탐구하고 개선하며 우선순위를 결정 (예, 중재자 도구)

다음과 같은 잠재적인 계획을 통해 대규모로 위키 편집자를 지원합니다:

  • 건강하고 지속 가능한 커뮤니티를 지원하는 커뮤니케이션 도구를 개선
  • ML 지원 콘텐츠 생성, 기계 지원 번역 및 기타 도구를 가능하게 하는 도구와 워크플로를 제공하는 중간 규모 위키의 콘텐츠 성장을 지원
  • 점점 더 모바일이 우선시되는 세상에서 모바일 경험을 지속적으로 탐구하고 개선하며 우선순위를 정합니다.

다음과 같은 잠재적인 이니셔티브를 통해 개발 방식을 계속해서 개선합니다:

  • 가능한 경우 플랫폼 지원을 위한 셀프 서비스 모델로 전환합니다.
  • 코덱스 디자인 시스템을 채택합니다.

프로젝트를 위한 현대적이고 관련성이 높으며 접근 가능한 독서 및 미디어 경험을 제공합니다

다음과 같은 잠재적인 이니셔티브를 통해 독자 경험을 지속적으로 개선합니다:

  • 오디오를 포함한 모바일 경험을 탐색, 개선하고 우선순위를 정하며,
  • SEO에 대한 작업을 계속하고 점진적인 독자 개선을 가능하게 하고,
  • ML 지원 자연어 검색 경험을 탐색하고
  • 공용을 시작으로 미디어 관련 워크플로와 미디어가 풍부한 콘텐츠의 미래를 탐색합니다.

가장 크고 새로운 수익원을 뒷받침하는 기술을 지속 가능하게 만들어 위키미디어 프로젝트 자금 지원

  • 자신의 업무에서 최고가 될 수 있도록 발전/자금 모금의 모든 측면에 필요한 도구를 제공합니다.
  • 기부자 마찰을 줄이기 위한 기본 모바일 앱 기부 워크플로와 향후 모금을 위한 기타 모바일 사용 사례를 살펴보세요.

효과적이고 효율적인 지식 생산 플랫폼 제작

다음과 같은 잠재적인 계획을 통해 수고를 줄이고 모범 사례를 통합하며 오픈 소스 개발 사례에 대한 약속을 유지하는 미디어위키 플랫폼 개발을 개선합니다:

  • 여기에는 자원봉사 기술 기여자의 개발자 경험을 고려하는 것이 포함됩니다.
  • 미디어위키 플랫폼 작업과 기능 개발 팀 간의 좋은 경계를 설정하기 위해 "핵심 미디어위키가 무엇인지" 정의하십시오.
  • 잘 정의된 "백엔드" 웹 사이트 아키텍처와 인터페이스하는 미디어위키 기능 개발을 위한 셀프 서비스 모델로의 전환을 정의하고 지원합니다.
  • 계속해서 인프라 플랫폼을 개선하고 더 많은 셀프 서비스 구성 요소를 개발하며 안정적이고 신뢰할 수 있는 인프라 서비스를 보장합니다.
  • 재단을 위한 포괄적인 오픈 소스 전략을 수립합니다.

신호 및 데이터 서비스

Arrythmia noun 246518
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ℹ️ "약 30%"

의사결정의 형평성 보장(권고 사항 #4), 사용자 경험 개선(권고 사항 #2)을 위한 운동 전략 권장사항을 충족하기 위해 평가하고, 반복하고, 적응(권고 사항 #10)하는 위키미디어 운동 전반의 의사 결정자는 신뢰할 수 있고 관련성이 높은 자료에 접근할 수 있어야 합니다. 그리고 자신의 업무와 커뮤니티의 업무가 미치는 영향을 평가(실현된 것과 잠재적인 것 모두)하여 더 나은 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 시기적절한 데이터, 모델, 통찰력 및 도구를 제공합니다.

신호 및 데이터 서비스 버킷에서 우리는 위키미디어 재단 직원, 위키미디어 가맹단체 및 사용자 그룹, 콘텐츠를 재사용하는 개발자, 위키미디어 연구자 등 네 가지 주요 대상을 식별했으며 이러한 대상의 데이터 및 통찰력 요구 사항에 우선 순위를 지정하고 해결합니다. 우리의 작업은 격차 정의, 지표 개발, 지표 계산을 위한 파이프라인 구축, 데이터 개발, 의사 결정자가 데이터 및 통찰력과 보다 효과적이고 즐겁게 상호 작용하는 데 도움이 되는 탐색 경험 및 경로 신호 개발 등 다양한 활동에 걸쳐 있을 것입니다.

목표

필수 지표 데이터 세트의 각 지표와 차원은 과학적 또는 경험적으로 지원되고, 표준화되고, 생산되고, 재단 전체에서 공유됩니다.

재단에서 전략적 결정을 내리기 위해 지표를 효과적으로 사용하려면 일반적이고 신뢰할 수 있으며 잘 이해된 지표 세트를 사용하여 작업의 영향을 측정하고 평가해야 합니다. 서로 다른 프로젝트를 진행하는 여러 팀이 동일한 정의와 동일한 지표를 사용하여 작업의 영향을 이해하도록 하면 우리가 "동일한 언어를 사용"할 수 있으며, 재단 전체, 가맹단체 및 커뮤니티와의 노력을 더 효과적으로 조정합니다. 이러한 지표를 통해 재단 직원은 자신의 업무 가치를 모니터링하고 커뮤니티는 재단의 가치를 확인할 수 있습니다. 그리고 표준 메트릭 세트를 설정하면 데이터 준비 및 분석에 사용되는 도구를 지원하는 엔지니어가 작업 범위를 보다 정확하게 정의하여 더 높은 서비스 표준을 제공하고 노력을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

"잠재적인 주요 결과:"

  • 프로그램 진행 상황을 평가하고 영향을 평가하는 데 필요한 주요 필수 지표를 식별하고 정의합니다.
  • 필수 지표 데이터 세트의 각 지표 및 차원에 대해 표준화된 정의, 계산 및 데이터 소스를 설정합니다.
  • 필수 지표를 사용하고 해석하는 방법에 대해 관련 이해관계자에게 교육 및 지원을 제공합니다.

위키미디어 직원과 리더십은 필수 지표를 사용하여 프로그램 진행 상황을 평가하고 영향을 평가함으로써 데이터 기반 결정을 내립니다.

필수 지표를 사용하여 프로그램 진행 상황을 평가하고 영향을 평가함으로써 우리는 증거를 바탕으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 우리는 가장 중요한 목표에 계속 집중하고, 필요에 따라 조정하고, 시간이 지남에 따라 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

"잠재적인 주요 결과:"

  • 5가지 위키미디어 이니셔티브 또는 프로젝트에서는 필수 지표를 사용하여 진행 상황을 평가합니다.
  • 필수 지표를 표시하는 대시보드를 개발하고 구현합니다.

= 데이터 사용자는 필수 측정 데이터를 쉽게 찾고 이에 대한 정보에 접근할 수 있습니다. 해석 방법, 출처, 생산 방법, 적절하고 부적절한 사용, 개인 정보 보호 및 윤리적 지침, 제한 사항 =

데이터에 접근할 수 없으면 쓸모가 없습니다. 우리의 지표는 모든 대상에 대한 유용성을 극대화하기 위해 최대한의 접근성을 가져야 합니다. 적절한 사용을 안내하고 오용을 방지하기 위해 당사는 필요한 정보를 수집, 정리 및 제공합니다.

"잠재적인 주요 결과:"

  • 필수 데이터세트의 100%에는 비즈니스 소유자/데이터 관리자가 지정되어 있습니다.
  • 중요한 6가지 지표 데이터 세트는 사용 및 소비 방법에 대한 명확한 지침과 함께 완전하고 공개적으로 문서화되어 있습니다.
  • 재단 수준 측정 프레임워크에서 안정적으로 추적되는 필수 지표 데이터의 100%가 소싱 및 생산과 관련하여 카탈로그화됩니다.

품질에 대한 표준을 수립하고, 정기적인 검토를 통해 필수 지표 데이터의 품질을 검토합니다

측정항목은 주요 전략적 결정을 안내하기 위해 신뢰할 수 있는 품질을 알려지고 검증되어야 합니다. 필수 지표 데이터의 품질에 대한 표준은 우리의 지표가 전략적 결정을 지원하는 데 사용될 수 있다는 증거를 제공하기 위해 결정되고 게시되어야 합니다.

"잠재적인 주요 결과:"

  • 6가지 중요한 지표 데이터 세트에는 비즈니스 소유자/데이터 관리자가 제공한 SLO/SLI를 기반으로 데이터 품질 사고에 대한 로깅, 모니터링 및 알림이 포함되어 있습니다.
  • 잠재적인 필수 지표 데이터 문제의 100%는 문제가 보고된 후 영업일 기준 10일 이내에 필수 지표 비즈니스 소유자/데이터 관리자에 의해 분류됩니다.

사용자는 규모에 맞게 위키미디어 데이터를 안정적으로 쿼리할 수 있습니다

검색 및 발견 경험은 사용자가 콘텐츠를 경험하는 방식에 매우 중요합니다. 우리는 무료 지식 배포 및 검색 요구 사항을 충족하기 위해 안정적이고 지속 가능하며 확장 가능한 방식으로 이러한 경험을 제공할 수 있어야 합니다.

"잠재적인 주요 결과:"

  • 성공적으로 처리된 백엔드 위키데이터 요청 수를 25% 늘립니다.
    • 대안: 실패한 백엔드 위키데이터 요청 수를 X% 줄이시겠습니까?
    • WDQS 안정화 계획 및 문서 결과에서 상위 3가지 권장 사항을 실험합니다.
  • 위키백과 독자의 제1자 검색 기본 기능에 대한 # 개선 사항을 실험해 보세요.

미래의 잠재 고객

ℹ️ "(약 5%)"

이 버킷의 목적은 자유 지식 생태계의 필수 인프라로서 전 세계 모든 사람에게 진정으로 다가가기 위한 노력의 일환으로 기존 소비자 및 기여자 대상을 넘어 확장하기 위한 전략을 탐색하는 것입니다. 이 버킷은 운동 전략 권장사항 #9(자유 지식의 혁신)에 부합합니다. 점점 더 많은 사람들이 기사가 포함된 전통적인 웹사이트 제공 방식과 다른 경험과 형태로 정보를 소비하고 있습니다. 사람들은 음성 도우미를 사용하고, 비디오와 함께 시간을 보내고, AI에 참여하고 있습니다. 이 버킷에서 우리는 자유 지식 생태계의 잠재적인 장기 미래와 우리가 어떻게 필수 인프라가 될 것인지에 대한 가설을 제안하고 테스트할 것입니다. 우리는 연구, 파트너십, 마케팅뿐만 아니라 제품 및 기술 작업을 통해 이를 수행할 것입니다. 유망한 미래 상태를 식별하면 이 버킷에서 얻은 학습 내용은 연속 연간 계획의 버킷 #1 및 #2를 통해 영향을 미치고 확장되어 미래의 지식 추구자에게 서비스를 제공하기 위해 제품 및 기술 제공이 필요한 방향으로 나아갈 것입니다. 이 버킷에 대한 우리의 목표는 자유 지식의 미래에 대한 비전에 초점을 맞추면서 실험하고 탐구하도록 유도해야 합니다.

목표

위키미디어가 자유 지식 생태계의 필수 인프라가 되겠다는 우리의 목표를 충족할 수 있는 여러 가지 잠재적 전략을 설명하십시오

우리는 위키미디어가 자유 지식 생태계의 필수 인프라가 되기를 원한다는 것을 알고 있습니다. 하지만 이를 수행할 수 있는 방법은 다양하며 우리가 집중할 수 있는 대상도 다양합니다. 우리 운동은 아직 이 목표를 달성하기 위한 길을 정하지 못했습니다. 우리는 필수 인프라가 될 수 있는 다양한 개별 방법을 생각해 낼 것입니다. 이러한 후보 전략은 우리가 이 버킷에서 조사하고 있는 것입니다. 우리의 임무를 완수하기 위해 우리가 살아야 할 미래는 무엇입니까? 각각에 대해 우리는 그들이 다루는 대상을 식별하고 해당 전략이 우리의 미래에 적합한지 집합적으로 결정하는 데 도움이 될 테스트용 가설을 개발할 것입니다.

"주요 결과/제공물의 시작:"

  • 필수 인프라로서 미래의 잠재 고객에게 다가가기 위한 다섯 가지 후보 전략을 개발하고 이러한 전략이 도달할 청중을 설명합니다.
  • 각 후보 전략에 대해 이를 테스트하기 위한 가설과 접근 방식을 식별합니다.
  • 후보 전략에 대한 설명을 게시합니다.

제3자 콘텐츠 플랫폼에 초점을 맞춰 시작하여 미래에 대한 잠재적 전략을 검증하거나 무효화하기 위한 가설 테스트

장기적인 전략을 세우는 것은 우리 운동이 현명하게 내려야 할 주요 선택입니다. 이 버킷의 핵심 작업은 어떤 경로가 가장 큰 잠재력을 가지고 있는지 예측하는 데 도움이 될 수 있는 연구와 실험이 될 것입니다. 이전 목표에서 나온 후보 전략에 대해 우리는 해당 전략의 핵심을 조사하는 가설을 식별한 다음 해당 전략이 실제로 작동하는지 여부를 파악하는 데 도움이 되는 연구, 개념 증명 및 조사를 수행합니다. 미래로 가는 좋은 길처럼요.

우리는 다양한 전략에 열려 있지만 "제3자 콘텐츠 플랫폼"을 우선적으로 조사하고 싶다는 것을 알고 있습니다. 왜냐하면 우리가 무료 지식으로 전 세계 모든 사람에게 다가가려면 그들이 있는 곳에 다가가야 하기 때문입니다. 인터넷 – 요즘에는 검색 엔진과 자체 웹사이트라는 역사적인 채널을 넘어서는 다양한 소셜 및 콘텐츠 플랫폼에서 이러한 정보를 찾을 수 있습니다.

"주요 결과/제공물의 시작:"

  • 가설을 테스트하는 방법과 성공 및 실패에 대한 조치를 취하는 방법에 대한 기본 원칙을 게시.
  • 위키미디어 프로젝트에 대한 인식이 다소 낮은 전 세계 청소년 청중을 추구.
  • 제3자 콘텐츠 플랫폼을 통한 소비 및 기여의 유력 후보 전략 탐색
  • 소프트웨어 아이디어의 저렴한 프로토타입 제작을 가능하게 하는 셀프 스토리지 솔루션 구축

미래에 대한 지속적으로 선명해지는 비전을 중심으로 정렬을 구축합니다

우리 운동은 자유 지식 생태계의 필수 인프라가 되는 데 동의했지만, 우리 운동의 각 부분에서는 그곳에 도달하는 길을 다르게 봅니다. 하지만 같은 방향으로 더 많이 끌수록 목표를 달성할 가능성이 더 높아집니다. 가설을 테스트하고 미래 전략이 무엇인지에 대해 더 많이 알아가면서 우리는 배운 내용과 그것이 미래에 미치는 영향을 전파해야 합니다. 우리는 또한 동료와 지역 사회로부터 의견을 구해야 합니다. 이러한 일을 함으로써 우리는 더 큰 일을 함께 달성하기 위해 운동을 조정하는 데 도움이 될 것입니다.

"주요 결과/제공물의 시작:"

  • 버킷 #1과 #2의 작업에 영향을 미치는 일련의 학습 내용을 2024~25년 연간 계획에 적용하세요.
  • 오랫동안 신뢰할 수 있는 커뮤니티 회원과 우리가 추구하는 청중을 대표하는 새로운 목소리를 모두 포함하는 "미래의 잠재 고객"을 중심으로 커뮤니티 그룹 또는 대화를 개발하십시오.

하위 버킷

Noun project 3067
Noun project 3067
ℹ️ "약 15%"

우리는 또한 기본 운영을 지원하기 위해 재단에 존재해야 하는 중요한 기능 영역으로 구성된 두 개의 다른 "하위 버킷"을 갖고 있으며, 그 중 일부는 모든 소프트웨어 조직과 공통적으로 갖고 있습니다. 이러한 "하위 버킷"에는 자체 최고 수준 목표가 없지만 다른 그룹의 최고 수준 목표에 대한 의견이 있고 지원됩니다. 그것은:

  1. 인프라 기반 부문. 이 버킷에는 데이터 센터, 컴퓨팅 및 스토리지 플랫폼, 이를 운영하는 서비스, 공개 사이트 및 서비스 운영을 가능하게 하는 도구 및 프로세스를 유지하고 발전시키는 팀이 포함됩니다.
  2. 제품 및 엔지니어링 서비스. 이 버킷에는 다른 팀의 생산성과 운영을 개선하는 서비스를 다른 팀에 제공하는 "규모에 맞게" 운영되는 팀이 포함됩니다.

키워드

  • 접근 가능 – 관련 위키미디어 데이터 세트를 찾고 검색하거나 관련 보고를 보는 경험은 자기 주도적이고 쉽습니다.
  • 버킷: 이는 예산 할당이 첨부된 작업 포트폴리오입니다. 이것이 우리의 모든 작업 중 가장 높은 수준의 그룹이 될 것입니다. 우선 순위/목표 및 예산 할당에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 컨테이너로 사용됩니다. 하지만 중요한 것은 버킷이 사람과 팀을 재배치하지 않는다는 것입니다.
  • 전념하는 작업: 계약, 규제 또는 법적 요구 사항 또는 기타 중요한 약속과 관련된 작업입니다. 이러한 종류의 작업을 완료하지 않으면 법적, 재정적 또는 평판에 심각한 위험이 발생할 수 있습니다. 헌신적인 작업으로 간주되는 작업을 완료하지 못하게 되는 위험 평가는 작업의 우선순위를 낮추기 전에 이사 이상의 수준에서 승인을 받기 위해 검토되어야 합니다. 승인 수준은 약속이 이루어진 곳과 일치해야 합니다.
  • 핵심 지표 – 전략적 결정을 안내하는 데 사용하는 것을 측정하는 잘 정의된 작은 데이터 요소 집합 중 하나입니다.
  • 기여 지표 – 핵심 측정항목의 설명 그림에 직접적으로 기여하는 측정값입니다. 예를 들어 세션 길이.
  • 데이터 제품 - 데이터 사용을 통해 최종 목표를 촉진하는 제품(DJ 파틸, 데이터 주짓수: 데이터를 제품으로 전환하는 기술, 2012년). 제품 유형은 원시 데이터, 파생 데이터, 알고리즘, 의사 결정 지원 및 자동화된 의사 결정이 될 수 있습니다.
  • 규모 – 측정항목 분석의 범위를 좁히거나 집중하는 데 사용되는 데이터 요소입니다. 예를 들어 타임스탬프, 언어 코드, 국가 코드, DNS 이름, 테스트 처리 세트 등
  • 검색 가능 – 신규 및 숙련된 데이터 사용자는 자신의 사용 사례와 관련된 데이터 요소를 찾아 사용/재사용할 수 있습니다.
  • 필수 지표 데이터 – 모든 핵심 측정항목과 핵심 측정항목을 분석하고 이해하는 데 사용되는 모든 기여 측정항목 및 표준 측정기준을 포함하는 데이터 요소 집합입니다.
  • 통합 가능 – 다양한 소스의 데이터 세트를 서로 결합하여 사용하는 것은 쉽습니다.
  • 메타데이터 – 데이터에 관한 데이터. 예: 위치, 수정 시간, 소유권, 형식, 액세스 권한, 개인 정보 보호 민감도, 문서 등
  • 탐색 가능 – 데이터 요소 간의 관계가 문서화되고 정의됩니다. OKR: 우리는 3단계의 계단식 OKR을 생성할 것입니다. 편의상 각 레벨에 라벨을 붙였습니다. 레벨은 다음과 같습니다:
    • 최상위 측정항목: 이는 부서로서의 진행 상황을 판단하는 데 사용되는 가장 높은 수준의 측정 기준입니다. 우리는 이들 중 4개 정도가 있을 것으로 예상합니다.
    • 목표: 이는 이사가 소유한 중간 수준 목표입니다. 우리는 각 버킷에 이러한 작업이 1~4개 있을 것으로 예상하며, 각 작업은 30~40명의 작업으로 구성됩니다.
    • 가설 또는 짐작: 이는 팀 수준으로, 팀이 진행하고 있는 특정 프로젝트나 업무이며, 이에 대한 평가 기준이 있습니다. 이는 성공 평가를 위한 몇 가지 주요 결과와 연관되어야 합니다.
  • 준비된 – 데이터는 사용자가 사용하려는 형식과 비슷하거나 비슷합니다.
  • 신뢰할 만한 – 데이터 제품은 정의된 제약 조건(예: SLO) 내에서 '신뢰할 수 있습니다'. 데이터 제품의 신뢰성에는 다음이 포함됩니다:
    • 사용 가능한 – 데이터는 온라인 상태이며 예측 가능한 쿼리 및 응답 시간 특성을 갖추고 있습니다.
    • 최신의 – 데이터는 일정 기간 내에 '최신'입니다.
    • 결국 일관성 – 기본 및 파생 데이터 항목은 데이터 제품 전체에서 최종적으로 일관됩니다. 예: 위키데이터 항목은 예측 가능한 대기 시간을 가진 WDQS에서와 마찬가지로 위키데이터에서도 동일한 값을 갖습니다.
  • 출처를 제공할 수 있는 – 생산 기능 및 분석을 제공하기 위해 시스템에 데이터를 쉽게 로드할 수 있습니다.
  • 표준화된 – 모든 위키미디어 작업에서 데이터 요소에 동일한 정의가 사용됩니다.
  • 시스템 - 데이터 생성, 변환 및 배포와 관련된 모든 행위자, 구성 요소 및 프로세스의 총체입니다.
  • 기술 기여자: 개발자, 위키 템플릿 편집자, 기술 문서 작성자, 버그 보고자.
  • 랭글러: 잠재적인 목표를 생성, 추정 및 우선순위를 지정하고 목표 달성을 위한 작업을 제안하고 측정 기준을 정의하는 팀을 지원하는 제품 및 기술 리더입니다.
  • 위키미디어 데이터 – 텍스트 콘텐츠(위키텍스트 구성 포함), 멀티미디어 파일, 사용자 생성 데이터 파일, 관찰된 사실, 추론, 지표 및 메타데이터 등 당사 시스템에서 수집되고 생성된 모든 데이터가 포함됩니다.
  • 잘 정의된 – 데이터 요소와 기록에는 각각 출처, 적절하고 부적절한 사용, 형식, 제약, 예상 범위/분포 및 제한 사항을 설명하는 정의가 있습니다.