Introducing the playing cards for the Ethics of Open Sharing

열린 공유의 윤리 카드 게임은 문화 유산 조직에서 영감을 주는 대화 시작 도구가 되기 위한 것입니다. 조직의 윤리적 공유 관행을 반영하기 위해 팀 회의 및 전략적 브레인스토밍 세션뿐만 아니라 커피 브레이크 및 점심 토론 중에 사용할 수 있습니다.

이 카드 데크는 열린 공유의 윤리(2022–2023년)에 대한 크리에이티브 커먼즈 작업 그룹에서 개발했으며 NEMO의 프로젝트인 MOI 카드 놀이에서 영감을 받았습니다. Finnish Heritage Agency에서 카드 제작을 지원했습니다. 디자인은 KRUT Collective에서 했습니다.

게임 방법

이 카드 데크는 영감을 주는 도구, 특히 문화 유산 조직의 대화 시작 도구로 사용하기 위한 것입니다. 다음과 같은 경우에 사용할 수 있습니다:

다른 부서 및/또는 다른 기능을 가진 사람들이 함께 모이는 팀 회의.
커피 브레이크, 점심 토론.
조직의 위치, 비전, 윤리 등에 관한 전략적 브레인스토밍 세션.

카드는 정책 및 전략 및 전술 및 관행의 두 가지 카드 유형으로 나뉩니다. 각 카드는 열린 공유 윤리의 하나 또는 여러 (하위) 주제를 다룹니다:

출처
지적 재산권
조직 문화
생태학
공유 동의
민감한 정보 보호
사람에 의한 편견이나 잡음
알고리즘 바이어스 또는 노이즈
다양성, 형평성, 포용성
수리, 반환 및 수정
위험, 피해 및 안전
협업 및 상담
접근성
학습 및 이해
선택의 투명성
절차

카드 유형과 주제는 카드를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 몇 장의 카드만 볼 시간이 있거나 특정 주제와 관련된 카드에 특히 관심이 있을 수 있습니다. 주제 아이콘을 사용하여 이러한 항목을 쉽게 필터링할 수 있습니다.

카드 다운로드

카드를 svg 파일로 보고 다운로드하거나 위키 페이지에서 보고 편집하고 인쇄할 수도 있습니다.

카드의 질문

열린나눔윤리실무그룹에서 만든 질문들입니다. 데크에 대한 아이디어를 제안하도록 초대되었습니다. 예를 들어

이 카드가 기반으로 하는 GLAM 기관 관점에 추가하여 새로운 관점을 제안합니다(토론 페이지에 댓글 추가).
병합할 카드를 제안합니다(토론 페이지에 댓글 추가).
새 카드를 제안합니다(새 행을 추가하기만 하면 됨).
대체 문구를 제안하십시오(단지 텍스트를 편집하십시오).
귀하의 언어로 번역(전체 페이지 번역)

카드 유형	질문	주제
전술 및 관행	우리 컬렉션의 어떤 데이터 간행물이 데이터 주체 또는 그 후손으로부터 사전에 고지된 동의를 받아야 하며, 이 권한이 필요한 이유는 무엇입니까?	공유 동의 학습 및 이해 상담 및 협업
정책 및 전략	우리는 개방형 공유 목표를 달성하기 위해 IP 권리, 개인 정보 보호 및 윤리적 공유에 대해 커뮤니티 구성원 및 전문가와 파트너 관계를 맺고 협력합니다.	조직문화 다양성, 형평성, 포용성 상담 및 협업
전술 및 관행	개방형 데이터 전략을 통해 보존하고 공유함으로써 문화 유산을 보호하는 데 도움이 되는 살아있는 공동체를 식별했습니까?	다양성, 형평성, 포용성 상담 및 협업
정책 및 전략	자료를 공개적으로 접근할 수 있게 할 때 어떤 사회적 목표를 고려했습니까?	선택의 투명성 다양성, 형평성, 포용성
정책 및 전략	우리의 열린 공유 전략은 우리 직원과 이해 관계자 모두가 잘 이해하고 지원합니다.	조직문화 다양성, 형평성, 포용성
정책 및 전략	목표 달성을 위해 열린 공유의 우선순위를 결정하고 향후 개선할 영역을 파악합니다.	조직문화
전술 및 관행	우리는 가장 효과적인 커뮤니케이션 방법을 사용하여 관련 커뮤니티의 데이터 공급자 및 사용자와 공개적으로 데이터를 공유합니다.	조직문화 기원 상담 및 협업
정책 및 전략	조직에서 윤리적 공개 공유 관행을 구현하기 위해 직원이 개발해야 하는 기술은 무엇입니까? 이러한 역량을 어떻게 습득할 수 있습니까?	조직문화 학습 및 이해 다양성, 형평성, 포용성
전술 및 관행	우리 조직은 법률 준수, 공개 공유 촉진, 계산된 위험 감수, 개인 및 커뮤니티와 관련된 민감한 정보에 대한 우려 해결 사이에서 어떻게 균형을 이루고 있습니까?	조직문화 지적 재산권 다양성, 형평성, 포용성
전술 및 관행	개방형 공유 관행에서 고려해야 할 디지털 혁신의 주요 영향은 무엇입니까?	학습 및 이해 조직문화 다양성, 형평성, 포용성
정책 및 전략	디지털 접근이 제공될 수 있는 조건에 대해 명확하고 공통된 이해가 있습니까? 정책을 정기적으로 검토합니까?	학습 및 이해 지적 재산권 지적 재산권
전술 및 관행	이 살아있는 유산과 관련된 활동이나 보살핌을 개발할 때 우리 영역의 관련 커뮤니티, 그룹 및 개인과 적절하게 참여하고 있습니까?	학습 및 이해 상담 및 협업
전술 및 관행	우리가 사용하는 레이블, 사용 약관 및 기타 언어는 최종 사용자는 물론 원래 커뮤니티, 그룹 및 개인 모두에게 명확하고 투명합니까?	접근성 절차 지적 재산권
전술 및 관행	권리 보유자, 데이터 주체 또는 살아있는 유산 커뮤니티가 우리가 온라인에서 공유하는 내용에 대한 우려 사항으로 연락하는 경우 명확한 절차가 있습니까?	수리, 반환 및 수정 선택의 투명성
전술 및 관행	메타 데이터를 포함한 컬렉션 및 온라인 콘텐츠의 출처와 배경을 얼마나 철저하게 인정합니까?	기원 사람에 의한 편견 또는 소음 절차
전술 및 관행	우리 조직이 연구, 커뮤니티 또는 AI 등을 통해 공개적으로 제공한 정보의 출처를 확인할 수 있습니까?	사람에 의한 편견 또는 소음 알고리즘 편견 또는 소음 기원
정책 및 전략	우리는 콘텐츠와 관련된 다양한 해석과 관점의 범위를 고려하고 접근할 수 있도록 합니다.	선택의 투명성 사람에 의한 편견 또는 소음 기원
전술 및 관행	식민주의, 인종 차별, 정치적 억압 또는 성별, 성적 취향, 종교 및 기타 요인과 관련된 편견으로 인해 수집 데이터의 역사적 편견과 부정확성을 사전에 해결하고 있습니까?	수리, 반환 및 수정 사람에 의한 편견 또는 소음 민감한 정보의 보호
정책 및 전략	특정 데이터 공개 거부 요청을 수락하는 기준은 무엇이며 그러한 요청이 수락되지 않을 수 있는 경계선 사례의 예는 무엇입니까?	수리, 반환 및 수정 절차 민감한 정보의 보호
정책 및 전략	조직으로서 우리가 추구하는 가치는 어떤 방식으로 열린 공유 관행에 영향을 줍니까?	조직문화
정책 및 전략	우리는 우리가 수집하고 전파하는 것에 대해 투명하고 공개적으로 소통하며 이러한 영역에 대한 우리의 정책은 자유롭게 접근할 수 있습니다.	조직문화 위험, 피해 및 안전 선택의 투명성
전술 및 관행	개방형 데이터 공유 활동의 탄소 발자국을 인식하고 있습니까? 줄일 계획이 있나요?	생태학 조직문화 수리, 반환 및 수정
전술 및 관행	지속 가능한 개발 목표를 개방적이고 윤리적인 공유 관행에 어떻게 통합합니까?	조직문화 다양성, 형평성, 포용성 생태학
전술 및 관행	데이터 공유와 관련된 파트너, 소프트웨어 제품 또는 서비스를 선택할 때 어떤 윤리적 고려 사항이 중요한 역할을 합니까?	학습 및 이해 선택의 투명성 민감한 정보의 보호
전술 및 관행	데이터 주체, 커뮤니티, 직원 또는 데이터/컬렉션 재사용자와 같은 이해 관계자가 공개 공유에 대해 서로 다른 견해를 가질 때 어떻게 대응하거나 조치를 취해야 합니까?	절차 위험, 피해 및 안전 공유 동의
정책 및 전략	미성년자, 소수자, 활동가 및 유사한 그룹에 관한 데이터를 공개적으로 공유할 수 있는지 여부와 방법을 결정하는 절차를 수립했습니까?	절차 공유 동의 민감한 정보의 보호
전술 및 관행	콘텐츠가 저작권으로 보호되지 않거나 더 이상 보호되지 않는 경우에도 콘텐츠를 공개적으로 공유하기 전에 어떤 측면을 고려해야 합니까?	지적 재산권 민감한 정보의 보호 위험, 피해 및 안전
전술 및 관행	데이터를 온라인에 게시할 때 재사용에 대한 명확한 지침을 제공합니다. 가능한 경우 재사용 조건(저작권 라이센스, 권리 진술, 전통 지식 레이블 등)을 표시하기 위해 표준화되고 기계 판독 가능한 레이블을 사용합니다.	절차 지적 재산권 공유 동의
정책 및 전략	HTR, OCR, 이미지 인식, 음성 텍스트 변환 또는 NLP와 같은 (반)자동 메타데이터 생성 기술을 윤리적이고 효과적인 방식으로 수집하기 위한 기준은 무엇입니까?	알고리즘 편견 또는 소음 학습 및 이해 기원
전술 및 관행	컬렉션에 대한 메타데이터를 생성하기 위해 알고리즘이 내린 모든 결정을 사람이 검증해야 합니까?	사람에 의한 편견 또는 소음 알고리즘 편견 또는 소음 선택의 투명성
전술 및 관행	필요하다고 판단될 때 데이터 주체 또는 커뮤니티의 동의를 어떻게 적절하게 기록합니까?	공유 동의 위험, 피해 및 안전 절차
정책 및 전략	우리는 데이터 공유에 가장 적합한 플랫폼을 사용하는 것에 대해 신중하게 생각합니다.	접근성 위험, 피해 및 안전 민감한 정보의 보호
정책 및 전략	사람이 추가하는 것 외에 알고리즘에 의해 메타데이터가 생성되는 경우 어떻게 다르게 수행해야 합니까?	사람에 의한 편견 또는 소음 알고리즘 편견 또는 소음 민감한 정보의 보호
정책 및 전략	환경, 알고리즘 투명성 또는 비즈니스 모델(예: 오픈 소스)에 미치는 영향을 포함하여 개방형 공유 워크플로우에서 사용하는 도구의 윤리적 영향을 고려합니까?	위험, 피해 및 안전 생태학 학습 및 이해
정책 및 전략	식민주의, 절도 또는 정치적 분쟁 중 약탈을 통해 획득한 수집품과 같이 불법적으로 획득한 수집품을 처리하는 정책이 있습니까? 피해를 입은 개인이나 공동체에 충분한 배상을 제공합니까?	수리, 반환 및 수정 기원 절차
정책 및 전략	우리는 동료들과의 윤리적 데이터 공유를 적극적으로 옹호하고 정부와 함께 정책 수립에 기여합니다.	조직문화 다양성, 형평성, 포용성