콘텐츠 파트너십 허브/메타베이스/글로벌 운동을 위한 메타베이스
콘텐츠 파트너쉽 허브
콘텐츠 파트너와의 위키미디어 운동 개선
글로벌 운동을 위한 메타베이스
배경
이 사례 연구에서는 위키미디어 운동에서 발행된 리소스와 수행한 활동에 대한 샘플 데이터로 메타베이스를 채우려는 노력에 대해 보고합니다. 특히 콘텐츠 파트너십에 초점을 맞춥니다. 주요 목표는 구조화된 데이터 형식이 이러한 유형의 정보를 저장하는 데 적합한 도구인지 평가하는 것입니다.
또한, 우리는 위키미디어 스웨덴의 자체 데이터로 작업할 때 개발한 모델링 구조를 조사하고 평가하고 싶었습니다. 외부 입력 없이 다른 사람이 생성한 데이터로 작업하는 것은 어렵지만, 우리는 적어도 관련된 과제에 대한 아이디어를 얻고 싶었습니다.
위키베이스의 구조와 생성 이유에 대한 일반적인 정보는 "위키베이스를 처음부터 설정"하는 방법과 각 지부의 데이터를 위한 메타베이스"라는 사례 연구를 참조하세요.
위키미디어 스웨덴의 운동 전략 실행 보조금 신청서에 명시된 대로, 메타베이스의 목표 중 하나는 모든 사람이 콘텐츠 파트너십에 대한 사용 가능한 자료를 더 쉽게 식별하고 찾을 수 있도록 하는 것입니다. 수년 동안 가맹단체와 개인 모두 위키미디어 생태계 내부와 외부에서 다양한 형태와 플랫폼에서 경험과 학습을 공유해 왔습니다. 보고서, 블로그 게시물, 뉴스레터, 슬라이드 데크, 포스터 및 비디오 녹화본 등 흥미로운 자료가 많이 있습니다. GLAM-위키 운동의 강점은 다양한 경험, 기술 및 의견을 포함한다는 것입니다. 가장 적합하다고 생각하는 형태로 작업을 공유하는 데 아무런 장애물이 없습니다.
반면에 다른 사람들이 귀하의 리소스를 찾고 이를 통해 배우기 어렵게 만들 수 있습니다. 이것이 바로 역량 강화가 위키미디어 스웨덴이 구축하기 위해 노력하는 콘텐츠 파트너십 허브의 핵심인 이유입니다. 전 세계의 가맹단체와 자원봉사자가 더 강력한 콘텐츠 파트너십을 구축할 수 있으려면 서로에게서 배울 수 있어야 합니다. 더 오래된 지부에서 활용할 수 있는 리소스가 넘쳐나는 상황에서 새로 만든 소규모 챕터가 바퀴를 다시 발명하도록 강요받아서는 안 됩니다. 콘텐츠 파트너십 허브에 대한 당사의 비전은 가맹단체와 자원봉사자 간의 지식 흐름을 용이하게 하여 모든 사람이 해당 리소스를 공유하고 이를 통해 이익을 얻을 수 있도록 하는 것입니다. 이를 달성하기 위해서는 유연하면서도 사용하기 쉬운 기술 인프라가 필요합니다.
위키미디어 스웨덴이 글로벌 규모로 역량 강화에 기여하는 것의 일부는 콘텐츠 파트너십 허브 헬프데스크입니다. 이는 특히 현재 운동에서 서비스가 부족하고 대표성이 부족한 지역 사회를 위해 콘텐츠 파트너십을 계획하고 실행하는 위키미디어인에게 직접적인 지원을 제공하는 인프라입니다. 위키미디어인은 헬프데스크에 질문과 요청을 제출할 수 있으며, 허브 직원은 필요한 도움을 제공하거나 요청자를 도울 수 있는 사람과 연결해 줍니다. 헬프데스크의 업무는 다양한 배경을 가진 운동의 경험 많은 구성원으로 구성된 전문가 위원회가 지휘합니다. 우리는 메타베이스를 특정 요청에 응답할 때 식별된 자료를 추가하고, 어떤 역량 강화 자료가 있는지, 무엇이 누락되었거나 업데이트가 필요한지 등을 평가 및 분석함으로써 헬프데스크의 자연스러운 확장으로 봅니다. 우리는 메타베이스가 모든 사람이 스스로 위키미디어 리소스의 글로벌 라이브러리를 검색하고 기여할 수 있는 장소가 되기를 바랍니다.
데이터가 링크되고 구조화된 지식 기반에 저장되어 있으므로 필요에 따라 검색할 수 있습니다. 예를 들어 스웨덴어로 된 위키미디어 공용에 대한 유튜브 튜토리얼 링크나 도서관 파트너십에 대한 프레젠테이션의 슬라이드 데크를 쿼리할 수 있습니다. 들어오는 헬프데스크 요청도 메타베이스에 저장하여 커뮤니티 전체와 전문가 위원회가 헬프데스크에서 수행한 작업과 요청을 충족하기 위해 특별히 제작한 자료에 대한 개요를 쉽게 파악할 수 있습니다.
범위
메타베이스의 범위에 있는 운동 자료는 다음을 포함합니다:
- 위키미디어 관련 주제에 대한 컨퍼런스 및 기타 이벤트(세미나, 에디터톤, 캠페인 등)
- 위키미디어 운동이 조직하지 않은 이벤트에서 위키미디어인 및/또는 위키미디어 주제에 대한 패널 참여와 같은 프레젠테이션 및 기타 기여
- 슬라이드 데크, 포스터, 보고서, 비디오 녹화와 같이 상기와 관련하여 또는 그 결과로 제작된 자료
- 위키미디어 주제에 대한 문서, 블로그 게시물, 튜토리얼(텍스트 및 비디오 형식)과 같은 출판물.
한계
메타베이스 콘텐츠의 초기 개발에서 우리의 목표는 특정 주제 영역을 완전히 다루는 것이 아니었다는 점을 명심해야 합니다. 우리의 직원 리소스와 시간은 제한되어 있으므로 프로젝트에 가장 큰 이익을 가져올 수 있는 작업 방향에 대한 결정을 내려야 했습니다. 한 가지 대안은 특정 영역에 집중하고 심층적으로 조사하여 전체 범위를 제공하는 것이었습니다. 그것은 확실히 매력적인 대안이었습니다. 누가 특정 주제를 탐구하는 것을 좋아하지 않겠습니까? 그러나 그것은 우리가 메타베이스가 될 수 있는 것에 대한 미묘한 관점을 제시할 수 없다는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에 대한 우리의 목표는 플랫폼의 가능성을 탐구하고 운동에 참여하는 모든 사람을 초대하여 기초를 구축하고 확장하기 전에 다양한 주제를 실험하는 것입니다.
이러한 이유로 우리는 몇 가지 심층적인 내용을 다루는 것보다 더 광범위한 사례를 피상적으로 다루는 것을 우선시했습니다. 이를 통해 기회 공간을 더 잘 보여줄 수 있기를 바랍니다. 게다가 우리는 언어 능력이 극히 제한적인 몇몇 개인에 불과하기 때문에 전 세계적으로 위키미디어인이 수행한 작업의 세부 사항을 조사할 수 없었을 것입니다. 이로 인해 영어권 너머에서 수행된 방대한 양의 작업에 익숙해질 수 없습니다. 이로 인해 우리가 특별히 집중하기로 선택한 영역에서도 격차가 있을 것입니다. 우리의 목표는 누구나 우리가 중단한 곳에서 계속 콘텐츠를 개발할 수 있도록 많은 사례를 통해 운동의 시작점을 제공하는 것이었습니다.
또한 우리의 작업이 논의되고 비판을 받아 메타베이스의 최종 형태가 글로벌 커뮤니티의 협력적 노력이 되기를 바랍니다. 우리는 기반을 구축했지만 결국 포괄적인 지식 기반은 커뮤니티의 지속적인 작업이 필요합니다.
방법
우리는 메타베이스에 데이터를 채우는 두 가지 방법을 테스트했습니다.
첫 번째 접근 방식은 이벤트 중심이었습니다. 우리는 두 개의 GLAM 위키 컨퍼런스(우루과이에서 열리는 GLAM 위키 2023과 이스라엘에서 열리는 GLAM 위키 2018)를 선택하여 그 동안 진행된 이벤트와 활동에 대한 정보를 입력했습니다. 이러한 특정 이벤트에서 작업하는 이유는 국제적 범위와 문화 유산 기관과의 협업에 중점을 두는 것이 결합되어 있기 때문이며, 이는 콘텐츠 파트너십을 위한 리소스로서 메타베이스에 대한 우리의 비전과 일치합니다. 우리는 그곳에서 많은 관련 프레젠테이션과 문서를 찾을 수 있을 것이라고 생각했습니다.
두 번째 접근 방식은 주제 중심이었습니다. 우리는 OpenRefine을 초점 주제로 선택했습니다. 이 오픈소스 소프트웨어는 위키데이터와 위키미디어 공용에서 업로드 및 편집을 위해 위키미디어 커뮤니티에서 널리 사용되고 있습니다. 위키미디어 스웨덴의 운동 지원 인프라인 콘텐츠 파트너십 허브 헬프데스크는 OpenRefine을 사용하여 충족할 수 있는 자원봉사자와 가맹단체로부터 정기적으로 요청을 받으므로, 위키미디어 사용자들 사이에서 다양한 맥락에서 소프트웨어를 사용하는 법을 배우고자 하는 큰 수요가 있다는 것을 알고 있습니다.
위키미디어인들 외에도 OpenRefine은 데이터 저널리스트, 과학자, 정보 전문가 등 다양한 사람들이 사용합니다. 이 소프트웨어는 여러 커뮤니티에서 광범위한 응용 프로그램을 제공하기 때문에 많은 정보 리소스가 만들어졌으며, 커뮤니티 간 지식 교환을 용이하게 하기 위해 한곳에 수집하는 것이 가치 있다고 생각합니다. 리소스는 위키미디어 플랫폼의 도움말 페이지부터 블로그 게시물, 유튜브 비디오, 프레젠테이션 슬라이드, 학술 기사에 이르기까지 광범위한 형태를 띱니다.
OpenRefine을 이 사례 연구에 흥미로운 주제로 만드는 또 다른 측면은 위키미디어 공용 기능이 비교적 새롭다는 점인데, 이는 파일 업로드 및 SDC 작업에 사용하기를 원하는 위키미디어 사용자들의 많은 관심을 불러일으켰습니다. 이를 위해서는 사용 가능한 리소스를 찾아 액세스할 수 있어야 하며, 이는 바로 메타베이스가 촉진하고자 하는 것입니다.
이벤트 데이터 입력
컨퍼런스와 같은 여러 부분으로 구성된 이벤트에서 데이터를 입력하는 워크플로는 다음과 같습니다:
- 컨퍼런스 프로그램을 찾습니다.
- 컨퍼런스에 대한 항목을 만듭니다.
- 각 세션에 대한 항목을 만듭니다.
- 세션의 세부 정보(참여한 사람 및 조직, 세션 언어 또는 주요 주제 등)를 설명하는 데 필요한 항목을 만듭니다.
- part of / has part(s)를 사용하여 세션 항목을 컨퍼런스 항목에 연결합니다.
- 사용된 슬라이드 데크에 대한 항목을 만들고(있는 경우) uses / used by를 사용하여 세션 항목에 연결합니다.
예를 들어, GLAM 위키 2023 컨퍼런스에서 세션 "퍼즐의 빠진 조각: 콘텐츠 파트너십 허브의 헬프데스크를 통해 콘텐츠 파트너십에 대한 직접 지원 제공"을 참조하세요.
세션 형식
컨퍼런스 세션이란 무엇인가? 직관적으로, 우리는 처음에 컨퍼런스 프로그램에 설명된 모든 세션이 개별 프레젠테이션이 될 것이라고 가정했습니다. 그러나 이는 사실이 아니었습니다. 서로 다른 연사의 여러 독립적인 프레젠테이션을 공통된 제목으로 주제별 세션으로 그룹화할 수 있습니다. 이 세션은 컨퍼런스 프로그램에 하나의 항목이 있습니다. 이는 번개 토크의 일반적인 형식이지만 이에 국한되지는 않습니다. 이로 인해 세션 모델을 결정했습니다.
- 컨퍼런스는 여러 세션으로 구성됩니다.
- 이들은 has part(s) / part of를 사용하여 연결됩니다.
- 세션은 하이브리드 이벤트, 대면 이벤트 또는 온라인 이벤트가 될 수 있습니다. 즉, 모든 세션에는 두 개의 문장 "인스턴스"가 있습니다.
- 세션은 하나 이상의 특정 활동으로 구성됩니다. 예를 들어, 세션에는 동일한 주제에 대한 서로 다른 연사의 세 가지 개별 프레젠테이션이 포함될 수 있습니다. 이들을 하나로 묶는 것은 프로그램에서 하나의 세션으로 그룹화된다는 것입니다. 이는 "has part(s) of the class"와 자격 "수량"을 사용하여 모델링됩니다.
- 예: "문화 유산을 위한 위키데이터"에는 세 가지 프레젠테이션이 들어 있습니다. 컨퍼런스 프로그램의 설명을 비교하세요.
- 세션에는 한 명 이상의 발표자(발표하는 사람) 또는 리더(워크숍과 같은 실제 활동을 진행하는 사람)가 참여할 수 있습니다.
주제별 데이터 입력
특정 주제와 관련된 리소스에 대한 데이터를 입력하려면 리소스를 식별해야 합니다. 다음 소스가 사용되었습니다:
- 위키미디어 공용 분류 OpenRefine 슬라이드 프레젠테이션 및 OpenRefine 비디오 프레젠테이션.
- 메타의 OpenRefine/프레젠테이션
- 위키마니아 및 위키데이터콘과 같은 주요 위키미디어 컨퍼런스 프로그램.
- 구글 검색.
우리의 한계와 편견으로 인해 식별된 자료의 대부분은 영어로 되어 있었습니다.
결과
행사
GLAM 위키 2023 및 2018 컨퍼런스는 메타베이스에 입력되었습니다. 두 컨퍼런스는 146개 세션을 다룹니다. 100개의 고유 인덱스 용어(키워드)가 세션 주제를 설명하는 데 사용되었습니다.
SPARQL 쿼리를 소개합니다
주제
2024년 6월 현재 "주요 주제" = OpenRefine 진술 항목이 74개 있습니다. 이 중 상당수는 컨퍼런스 세션과 같은 이벤트입니다. 이 중 46개는 다양한 유형의 게시된 문서로, 대부분 다양한 프레젠테이션의 슬라이드 데크이지만 비디오 녹화, 튜토리얼 및 블로그 게시물도 다수 있습니다. 대부분은 영어로 되어 있고 스웨덴어 및 기타 서유럽 언어로 된 리소스가 소수 있는데, 이는 리소스를 찾을 때의 한계를 반영하며, 다른 배경을 가진 더 많은 참여자가 기여하는 것이 얼마나 중요한지 분명히 보여줍니다. 다른 리소스는 실제로 다른 언어로 존재한다는 가정이 있기 때문입니다. 메타베이스를 사용하여 사용 가능한 리소스를 조사하는 또 다른 이점은 모든 사람이 패턴을 알아차리기 쉽다는 것입니다. 즉, 어떤 언어가 과도하게 표현되고 어떤 언어가 과소 표현되는지, 이를 필요로 할 수 있는 위키미디어 사용자의 수와 관련하여 알 수 있습니다. 또한 가장 필요한 언어로 리소스를 만들고 번역하는 것을 우선시하기 위한 기초를 제공합니다.
우리는 많은 리소스에 여러 개의 "주요 주제" 진술이 있다는 사실을 활용하여 OpenRefine과 가장 자주 동시에 발생하는 주제를 조사할 수 있습니다. 여기에는 놀랍지 않게도 위키데이터, 위키미디어 공용 및 업로드가 포함됩니다. 데이터가 커짐에 따라 서로 동시에 발생하는 다양한 주제에 대한 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있을 것으로 생각합니다.
게시된 문서에는 게시 날짜가 있으므로 시간 경과에 따라 플로팅할 수도 있습니다. 이를 통해 가장 오래된 리소스가 무엇인지, 따라서 잠재적으로 오래된 리소스가 무엇인지 빠르게 파악할 수 있습니다. 누군가에게 가장 관련성 있는 학습 자료에 대해 조언할 때 참조하고 싶지 않을 수도 있습니다. 가장 최근의 리소스를 볼 수 있는 것은 위키미디어 공용 통합과 같은 OpenRefine의 최신 기능을 따라잡고자 하는 사람들에게 유용합니다.
과제 및 고려 사항
일반적으로, 위키미디어 스웨덴의 자체 데이터에서 글로벌 위키미디어 운동의 리소스로 범위를 확장하는 것은 도전적이지만 흥미로운 경험이었습니다. 이를 통해 위키미디어 운동 내의 현재 지식 관리 관행을 되돌아볼 수 있는 기회가 생겼습니다. 개선하고자 한다면 이는 필수적입니다.
작업 중에 다음과 같은 문제가 나타났습니다:
데이터 품질
데이터 저하가 문제로 입증되었는데, 특히 컨퍼런스와 다른 이벤트를 조사할 때 그렇습니다. 이는 OpenRefine에서 자료를 컴파일할 때 관련이 있었습니다. 컨퍼런스 프레젠테이션의 슬라이드 데크를 설명하려면 최소한 이벤트에 대한 기본 정보를 입력해야 합니다.
시간을 거슬러 올라갈수록 원래 컨퍼런스 프로그램이 원래 웹사이트에서 옮겨졌거나 아예 삭제되었을 가능성이 높아집니다. 적절한 시기에 찍은 스냅샷이 인터넷 아카이브에 있는 경우가 항상 있는 것은 아닙니다. 위키미디어 운동에서 조직하고 위키 중 하나에 문서화된 이벤트는 비교적 쉽게 조사할 수 있지만, 다른 주체가 조직한 이벤트는 더 깊이 파헤쳐야 할 수 있습니다. 특히 프로그램이 비표준 형식으로 게시되었거나 로그인한 참가자에게만 제공된 경우 더욱 그렇습니다.
그렇다고 해서 운동에서 조직한 행사를 항상 모델링하기 쉬운 것은 아닙니다. 각 컨퍼런스는 서로 다른 형식으로 프로그램을 발표합니다. 한 컨퍼런스의 다른 연례 에디션이 반드시 일관적이지는 않습니다. 세션 언어(다국어 이벤트)나 연사의 소속과 같은 중요한 정보는 즉시 보이지 않을 수 있습니다. 또한 슬라이드 데크와 비디오 녹화와 같은 컨퍼런스 이후 문서는 항상 쉽게 찾을 수 있고 특정 세션에 링크할 수 있는 것은 아닙니다.
범위
OpenRefine 자료를 작업할 때 범위에 대한 문제가 분명해졌습니다.
여러 개별 커뮤니티가 도구에 대한 정보를 사용하고 공유한다는 사실은 흥미로운 사례이며, 실제로 초점 주제로 선택된 이유 중 하나였습니다. 일부 위키미디어 사용자는 도서관 커뮤니티에서 제공하는 리소스를 알지 못할 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지지만, 예를 들어 GREL 및 Jython을 사용한 데이터 편집에 대한 매뉴얼은 작업 범위와 관계없이 모든 사용자에게 유용할 수 있습니다.
동시에, 위키미디어 사용자와 비위키미디어 사용자가 모두 만든 이러한 다양한 리소스는 메타베이스의 정확한 범위를 반성하도록 강요했다는 점에 유의해야 합니다. 네, 비위키미디어 사용자를 염두에 두고 만든 일부 교육 자료는 커뮤니티에 큰 가치가 있습니다. GREL의 문서는 위키데이터를 전혀 언급하지 않더라도 우리 모두에게 가치가 있을 수 있습니다. 하지만 어디에서 선을 그어야 할까요? 또한 책과 학술 문서와 같이 위키데이터의 범위에 속하는 항목에 어떻게 접근해야 하는지에 대한 문제도 있습니다. 메타베이스에 매우 기본적인 정보를 저장하여 존재하고 관련 주제에 대한 것임을 나타내는 것으로 충분할 수 있지만, 실제 자세한 서지 정보는 위키데이터로 오프로드해야 합니다. "위키베이스를 처음부터 설정하는 것"에서 언급했듯이, 메타베이스와 위키데이터의 범위에 속하는 항목의 경우 어느 프로젝트가 "책임을 져야" 하는지 명확하게 이해하고자 합니다.
너비 대 깊이
작업을 수행할 때, 우리는 모든 관련 정보를 제공할 수 있을 만큼 세부적으로 사물을 설명하는 것과 제한된 직원 리소스를 효율적으로 사용하는 것 사이에서 균형을 맞춰야 했습니다. 모든 항목을 심층적으로 조사하려는 것은 자연스러운 일이지만, 앞서 언급했듯이 목표는 사용 가능한 자료를 완전히 다루는 것이 아니라 메타베이스가 보유할 수 있는 정보의 종류에 대한 광범위한 예를 제공하는 것이었습니다.
주제
메타베이스의 목적을 살펴보면, 관련 운동 리소스를 찾는 것을 용이하게 하는 주제가 중심에 있습니다. 정확한 주제 태그가 없다면 사용자가 자료를 분류하고 찾고 있는 것을 식별하는 것이 불가능할 것입니다. 동시에, 우리는 프레젠테이션 등에 키워드를 추가하려고 할 때, 특히 우리의 전문 분야가 아닌 분야의 프레젠테이션에 키워드를 추가하려고 할 때 종종 문제에 부딪혔습니다. 많은 컨퍼런스 프로그램에 세션에 할당된 주제가 있지만, "협업"이나 "GLAM"과 같이 종종 광범위합니다. "크리에이티브 커먼즈 라이선스"나 "미술관"과 같이 보다 유익한 키워드를 식별하려면 세션 설명을 읽어야 하는데, 이는 해당 세션이 우리의 전문 분야 내에 있고 설명을 이해할 수 있는 경우에만 할 수 있습니다.
외부 기여의 부족
여기에 나열된 많은 과제는 우리가 개념 증명을 작업하고 있다는 사실에서 비롯된다는 점에 유의해야 합니다. 앞서 언급했듯이, 우리는 위키미디어 스웨덴이 실제로 메타베이스를 우리 스스로 데이터로 채울 것이라고 기대하지 않습니다. 우리는 커뮤니티가 구축할 수 있는 기반인 플랫폼을 준비했습니다. 조직 외부의 사용자가 더 많아지면 이러한 문제가 자연스럽게 해결되기를 바랍니다.
동시에, 우리는 메타베이스의 초기 구조를 완전히 우리 스스로 개발하는 데는 특정한 한계가 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 짧은 기간 동안 간헐적으로 소수의 사람들이 작업했는데, 이는 우리가 개발한 모델링 솔루션이 운동의 다른 구성원에게 유용하지 않을 위험을 수반합니다. 그들이 메타베이스에 기여하고 사용하는 것을 테스트하고 구조와 비전에 대한 피드백을 제공할 때까지는 실제로 유용한 프로젝트라는 것을 알 수 없습니다.
결론 및 향후 작업에 대한 아이디어
커뮤니티에서 만든 리소스를 수집한다는 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 예를 들어, 위키미디어 재단은 GLAM 뉴스레터의 이번 호에 포함된 이벤트 및 이니셔티브에 대한 정보를 집계하려고 시도했습니다. 우리는 이 정보 수집 이니셔티브를 알고 감명을 받았으며, 더 많은 사람들이 메타베이스를 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 협업하고 데이터를 활용할 방법을 조사하기 시작했습니다.
GLAM 콘텐츠 파트너십 프로젝트의 다양한 단계에서 사용되는 다양한 도구에 대한 정보를 수집하는 이니셔티브도 있었는데, 이는 콘텐츠 파트너십 허브를 설립하기 위한 준비 작업의 일환으로 수행되었습니다. 또한 툴허브 및 헤이즈 도구 디렉토리와 같이 운동에서 사용하는 다양한 도구를 카탈로그화하려는 시도도 있었습니다. 전 세계의 가맹단체는 뉴스레터, 위키, 블로그와 같은 도구와 지식 저장소를 보유하고 있습니다. 위키마니아에서 지역 모임에 이르기까지 우리가 조직하는 모든 컨퍼런스와 기타 이벤트는 다양한 곳에 설명되어 있습니다.
다시 말해, 지식 수집가의 작업을 더 쉽게 만들고 지식 추구자의 성공을 위한 충분한 공간이 있습니다. 우리는 메타베이스가 모든 종류의 정보를 공유 플랫폼에서 수집하여 모든 사람이 액세스할 수 있는 허브가 될 수 있다고 생각합니다. 우리 운동의 정보 수집가는 사용 가능한 플랫폼과 도구가 넘쳐나는 상황에서도 완벽하지 않은 환경에서 놀라운 작업을 수행합니다. 그리고 정보 수집은 시작에 불과합니다. 관심 있는 모든 사람이 찾고 있는 것을 빠르고 쉽게 찾을 수 없다면 실제로 유용하지 않습니다.
그러나 플랫폼이 성공하려면 가능한 한 많은 사람들이 기여해야 합니다. 지금까지 데이터 입력에 대한 우리의 작업은 실험적이고 탐색적이었습니다. 우리는 이벤트와 주제적 관점에서 데이터 수집에 대한 여러 가지 접근 방식을 테스트하고 싶었습니다. 위키미디어 스웨덴 또는 가맹단체 중 하나에는 전 세계 가맹단체와 자원봉사자의 모든 활동을 추적하는 데 필요한 기술이나 리소스가 없습니다. 우리는 메타베이스가 시간과 노력을 투자할 만한 플랫폼이라는 것을 보여주었기를 바라며, 그렇게 하고자 하는 사람들을 도울 수 있기를 기대합니다.