Jump to content

IP Editing: Privacy Enhancement and Abuse Mitigation/Improving tools/pa

From Meta, a Wikimedia project coordination wiki
This page is a translated version of the page IP Editing: Privacy Enhancement and Abuse Mitigation/Improving tools and the translation is 86% complete.
Outdated translations are marked like this.

ਪਿਛੋਕੜ

ਇਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਲਈ ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ:

  • ਪਹਿਲਾ, ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਖਰਾਬ, ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਸੋਕਪਪੇਟਸ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਵ, ਵਿਗਾੜ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ।
  • ਦੂਜਾ, ਸਾਡੇ ਅਨ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ IP ਐਡਰੈੱਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਨਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਗੱਲਬਾਤ ਪੇਜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੇ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ:

  • ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈੱਸ “ਨਜ਼ਦੀਕੀ” ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਜਿਹੜੇ ਇਕੋ ਜਾਂ ਨੇੜਲੇ ਆਈਪੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਉਹ ਕਿਸੇ ਅਣ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਸੰਪਾਦਕ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ ਕ੍ਰਾਸ-ਵਿਕੀ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • ਜੇ ਕੋਈ ਵੀਪੀਐਨ ਜਾਂ ਟੋਰ ਨੋਡ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਉਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹਨ।
  • ਉਹ ਕਿਸੇ ਸੰਪਾਦਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ/ਕੰਪਨੀ/ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਵਰਗੇ ਪੱਖੀ ਵੀ ਵੇਖਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
  • IP ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ IP ਪਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ long-term abuser (LTA) ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
  • ਉਹ ਕਈ ਵਾਰੀ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਫਿਲਟਰ ਸੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈੱਸ ਸੀਮਾ-ਬਲਾਕਿੰਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖਾਤੇ ਇਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਸਾਕਪਪੇਟ ਪਛਾਣ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਕਪਪੇਟ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਆਨਲਾਈਨ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। IPv6 ਐਡਰੈੱਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਨਵੇਂ ਆਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, IP ਐਡਰੈੱਸ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੋ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਕੇ ਆਈ ਪੀ ਪਤਿਆਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਖਰਕਾਰ, ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੇ ਕੋਈ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ IP ਐਡਰੈੱਸਾਂ ਨੂੰ ਢਕਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ IP ਐਡਰੈੱਸ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪਏਗਾ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾੜੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ।

ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਿਚਾਰ

ਅਸੀਂ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ IP ਐਡਰੈਸਾਂ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤਿੰਨ ਨਵੇਂ ਟੂਲ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਆਈਪੀ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ।

1. ਆਈਪੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ

This feature is currently a work in progress. To follow along, please visit: IP Info Feature.

IP ਐਡਰੈਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨ, ਸੰਗਠਨ, ਟੋਰ/ਵੀਪੀਐਨ ਨੋਡ, ਆਰਡੀਐਨਐਸ, ਸੂਚੀਬੱਧ ਸੀਮਾ ਆਦਿ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜੇ ਕੋਈ ਸੰਪਾਦਕ ਕਿਸੇ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਬਾਰੇ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨ ਜਾਂ ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਵਿਕੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਕੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਢਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਢਕੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਹੁੰਦੀ ਰਹੇਗੀ।

ਇਕ ਚਿੰਤਾ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੁਣਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਆਈਪੀ ਵੀਪੀਐਨ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਬਲੈਕਲਿਸਟਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਨ - ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਇੱਛੁਕ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਆਈਪੀ ਵੀਪੀਐਨ ਤੋਂ ਹੈ ਜਾਂ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ।

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਤੇ ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
  • ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਣ 'ਤੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ।
  • ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ, ਇਹ ਆਈ ਪੀ ਪਤਿਆਂ 'ਤੇ ਸਾਡੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਖਤਰੇ

  • ਲਾਗੂਕਰਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਆਈ ਪੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਨ ਕਿ ਆਈ ਪੀ ਐਡਰੈਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ।
  • ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਆਈਪੀ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਯੋਗ ਨਾ ਹੋਈਏ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ ਵਿਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
  • ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ ਕਿ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੰਗਠਨ/ਸਕੂਲ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ।

2. ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸੰਪਾਦਕ ਲੱਭਣੇ

ਸੋਕਪੱਪੇਟਸ (ਅਤੇ ਅਨ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ) ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਵਿਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

This would be done with the help of a machine learning model that can identify accounts demonstrating a similar behavior. The model will be making predictions on incoming edits that will be surfaced to checkusers (and potentially other trusted groups) who will then be able to verify that information and take appropriate measures.

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਨ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਨੇੜਲੇ ਆਈਪੀ ਜਾਂ ਆਈ ਪੀ ਰੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ ਇਕ ਹੋਰ ਮੌਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਬਲੌਕਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰੇਂਜ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਲਾਕ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਂਜ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ, ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਾ ਹੈ।

A tool like this holds a lot of possibilities—from identifying individual bad actors to uncovering sophisticated sockpuppeting rings. But there is also a risk of exposing legitimate sock accounts who want to keep their identity secret for various reasons. This makes this project a tricky one. We want to hear from you about who should be using this tool and how can we mitigate the risks.

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾੱਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ (ਜਿਵੇਂ ਓਰੀਐਸ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ)।

ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਨਜਰ ਆਵੇਗੀ:

ਲਾਭ

  • ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੇ ਮਾੜੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਾਲੇ ਅਭਿਨੇਤਾ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕਾਰਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਲਾਕਿੰਗ ਆਈਪੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਸੌਖੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਮ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ,

ਖਤਰੇ

  • ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਾਕਪੱਪੇਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿਚ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਨਤਾ-ਇੰਡੈਕਸ ਸਕੋਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ।
  • ਕਿਸੇ ਸਥਾਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਕਈ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਬਾਰੇ ਪਛਾਣ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

3. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਦਸਲੂਕੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਇਕ ਡੇਟਾਬੇਸ

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕੀ ਤੇ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੇ ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾ ਹੋਏ ਹੋਣ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿਹਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਲੇਖਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸੰਕੇਤ, ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਆਈ ਪੀ ਪਤਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵੈਂਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ IP ਪਤਿਆਂ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, ਲੱਭਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਕੰਮ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਣਾਇਆ ਜਾਏ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੇ।

ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖੋਜ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਲਈ ਅਸਾਨ ਕਰਾਸ-ਵਿਕੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਵੇਗੀ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਈਪੀ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿਵਹਾਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਠੀਕ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਉਹ ਕੋਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਜਨਤਕ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਹੋਣਾ ਚਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚਕਾਰ ਕੁਝ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਜਾਜ਼ਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਜਾਨਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਹੋਵੇਗਾ?

ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਨਜਰ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਖਰਚਾ:

  • ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਪਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਇਹ ਕੁਝ ਵਿਕੀਆਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲਾਭ:

  • ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕਰਾਸ-ਵਿਕੀ ਦੀ ਭਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ, ਗਸ਼ਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਘਟਾਏਗਾ।
  • ਜਾਣੇ ਪਛਾਣੇ ਸੰਪਾਦਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਆਈ ਪੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆ-ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਝੰਡਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਝੰਡੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

ਜੋਖਮ:

  • ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਖਤ ਸੋਚਣਾ ਪਏਗਾ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਡੇਟਾ ਤਕ ਕਿਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਬਹੁਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਕਿਹੜੇ ਕੁਝ ਖਰਚੇ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅਣਦੇਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਗੱਲ ਬਾਤ ਸਫ਼ੇ 'ਤੇ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੂਲ

ਔਨ-ਵਿਕੀ ਟੂਲ

  • CheckUser: ਚੈੱਕਯੂਜ਼ਰ, ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ, ਜਾਂ ਸੀਆਈਡੀਆਰ ਸੀਮਾ ਬਾਰੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਤਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਚੈਕਯੂਜ਼ਰ ਫਲੈਗ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ IP ਐਡਰੈੱਸ, ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ IP ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇੱਕ IP ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਸਾਰੇ ਸੰਪਾਦਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਏਜੰਟ ਤਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਐਕਸ-ਫਾਰਵਰਡ-ਫੌਰ ਹੈਡਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਕਪੁਪੇਟਸ ਖੋਜਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਜਿਹਨਾਂ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਇਕੋ ਈਮੇਲ ਤੇ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਾਤੇ ਹਨ, ਚੈੱਕਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਓਹਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। ਇਸ ਦੀ ਹੋਂਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ phab:T230436 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ)। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈਪੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਸਪੈਸਿਫਿਕ ਟੂਲ (ਬੋਟ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਸਮੇਤ)

Please specify what project the tool is used on, what it does and include link if possible

ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ

ਟੂਲਫੌਰਜ ਟੂਲਸ

ਥਰਡ ਪਾਰਟੀ ਟੂਲ