WikiCite/2020 Virtual conference/Présentation de la session et de l’Université de Sfax

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Open citations & linked bibliographic data | 26-28 October 2020 | #WikiCite

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Présentation de la session et de l’Université de Sfax[edit]

15:00 UTC

5min

Résumé[edit]

La conférence WikiCite 2020 est organisée comme un espace de discussion permettant l’échange des idées et la proposition de nouvelles directions pour la prolifération de ce projet. La session en français est lancée cette année pour introduire le projet à la communauté francophone et pour discuter des sujets en rapport avec l’utilisation des données structurées liées dans la scientométrie, dans la documentation scientifique et technique et dans le fonctionnement des systèmes d’information. L'Université de Sfax, créée en 1986, est une université publique tunisienne classée parmi les meilleures à l'échelle de l'Afrique en informatique. L'équipe Data Engineering and Semantics qui fonctionne à la Faculté des Sciences de Sfax réalise des travaux scientifiques sur les technologies sémantiques et les sciences de l'information et des bibliothèques depuis des années. L'ensemble de ces travaux donne naissance à quatre lettres et un article dans la revue Scientometrics, une lettre et deux articles dans Journal of Biomedical Informatics, trois articles dans Engineering Applications of Artificial Intelligence et d'autres publications. L'organisation de la session en langue française de WikiCite 2020 s'inscrit dans ce cadre.

Bio[edit]

Houcemeddine Turki (Co-hôte, Université de Sfax, Tunisie) est assistant de recherche en technologies sémantiques, en informatique médicale et en scientométrie à l’équipe Data Engineering and Semantics de la Faculté des Sciences de Sfax en Tunisie. Il est également étudiant en médecine à la Faculté de Médecine de Sfax, wikimédien de longue durée et activiste en sciences ouvertes. Ses intérêts de recherche concernent le développement et l’utilisation des graphes de connaissance en médecine ainsi que la création et discussion de techniques et approches avancées en scientométrie.

Mohamed Ben Aouicha (Co-hôte, Université de Sfax, Tunisie) est maître de conférences en informatique à la Faculté des Sciences de Sfax. Il a obtenu une maîtrise en informatique de la Faculté des Sciences de Sfax et un mastère de l'école nationale d'ingénieurs de Sfax en Tunisie. Il a décroché son doctorat en informatique sous co-tutelle de l'Université Paul Sabatier de Toulouse en France et de l’Ecole Nationale des Ingénieurs de l'Université de Sfax en Tunisie en janvier 2009 et il a obtenu son habilitation à diriger des recherches en ingénierie des systèmes informatiques du l’Université de Sfax en 2018. Ses intérêts de recherche concernent la recherche d'informations, les technologies sémantiques, les médias sociaux, la représentation des connaissances et le big data. Il est à la tête de l'équipe Data Engineering and Semantics à la Faculté des Sciences de Sfax en Tunisie.

Références[edit]

  • Turki, H., Hadj Taieb, M. A., Ben Aouicha, M., & Abraham, A. (2020). Nature or Science: what Google Trends says. Scientometrics, 124(2), 1367-1385.
  • Turki, H., Hadj Taieb, M. A., & Ben Aouicha, M. (2020). Facts to consider when analyzing the references of Nobel Prize scientific background. Scientometrics, 124(1), 787-790.
  • Hadj Taieb, M. A., Ben Aouicha, M., & Turki, H. (2020). Semantic-driven bibliometric techniques for co-citation analysis. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 16(2), 111-125.
  • Hadj Taieb, M. A., Ben Aouicha, M., & Turki, H. (2019). Paper co-citation analysis using semantic similarity measures. In International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (pp. 264-277). Springer, Cham.
  • Turki, H., Ben Aouicha, M., & Hadj Taieb, M. A. (2019). Discussing Arab Spring’s effect on scientific productivity and research performance in Arab countries. Scientometrics, 120(1), 337-339.
  • Turki, H., Hadj Taieb, M. A., & Ben Aouicha, M. (2018). The value of letters to the editor. Scientometrics, 117(2), 1285-1287.
  • Turki, H., Hadj Taieb, M. A., & Ben Aouicha, M. (2018). MeSH qualifiers, publication types and relation occurrence frequency are also useful for a better sentence-level extraction of biomedical relations. Journal of biomedical informatics, 83, 217.
  • Turki, H. (2018). Citation analysis is also useful to assess the eligibility of biomedical research works for inclusion in living systematic reviews. Journal of Clinical Epidemiology, 97, 124-125.
  • Turki, H. (2016). An overview of the main Tunisian scientists in Chemistry and Materials Science. Journal of Materials and Environmental Science, 7(4), 1064-1071.
  • Turki, H. (2016). Usefulness of the single publication h-index. Scientometrics, 106(3), 1281-1282.