Stratégie/Mouvement Wikimedia/2017/Cycle 2/L’Ère Augmentée
Cycle 2 of the discussion is now closed. Please discuss the draft strategic direction (link coming soon).
D'ici 2030, le mouvement Wikimedia collaborera avec des machines capables d'apprendre afin d'aider nos bénévoles à être beaucoup plus créatifs et productifs. Nous utiliserons la prédiction et la conception pour rendre les connaissances faciles d'accès et faciles à utiliser grâces à des interfaces nouvelles, intelligentes, humanisées. Les bénévoles collaboreront avec des robots traducteurs en vue d'améliorer à la fois la qualité et la quantité des contenus dans plus de langues - selon un rythme et à une échelle plus accrus. Nous conserverons les connaissances dans des formats structurés et interactifs qui améliorent et reflètent la façon dont les gens apprennent et contribuent - au-delà du navigateur, de l'application et du format encyclopédique. Nous adopterons l'innovation technologique en tant que voie la plus viable vers notre vision.
Sous-thèmes
Ce thème a été formé à partir du contenu généré par les contributeurs individuels et les groupes organisés lors des discussions du cycle 1. Voici les sous-thèmes qui accompagnent ce thème. Voyez aussi le rapport du cycle 1, plus la feuille de tableur en supplément et la synthèse méthodologique des 1800+ énoncés thématiques.
- Innovation
- Automatisation
- S'adapter au contexte technologique
- S'élargir aux autres médias
- Qualité du contenu
- Accessibilité du contenu
Insights from movement strategy conversations and research
Insights from the Wikimedia community (from this discussion)
Idées des partenaires et experts
- Summary of 20 expert interviews from India, Indonesia, Nigeria, Egypt, Brazil and Mexico (2017)
- Summaries of salons, meetings, and interviews with experts and partners
Insights from user (readers and contributors) research
- Generative research in Mexico, Nigeria, and India (2016)
- Summary of Indonesia research - Initial findings
Autres recherches
Ère digitale/ tendances
- "The Digital Industrial Revolution," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
- "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
- Vanity Fair: Elon Musk prédit qu'il faudra 4 à 5 ans pour développer « une véritable interface cerveau-partiel » permet au cerveau de communiquer directement avec les ordinateurs: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x
L'apprentissage machine
- "How Machine Learning Works", The Economist (they learn from experience!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
- "The Simple Economics of Machine Intelligence," Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Wikimédia et l'apprentissage machine
- ORES et les systèmes de recommandation, ouverts, éthiques, les machines apprenties aidant à combattre le vandalisme grâce à aujourd'hui 18k utilisateurs ayant permission d'opérer manuellement: Service d'Évaluation des Révisions d'Objectif (ORES)
- Wikimedia: Après l'activation d'ORES le temps consacré à l'examen des Modifications récentes à la recherche de d'actes de vandalisme a été réduit par 90%: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8
Questions
Voici les principales questions que nous voulons aborder au cours de cette discussion. Veuillez, appuyer vos arguments sur des études lorsque cela est possible.
- Primary questions:
- Quel impact aurions-nous dans le monde si nous adoptons ce thème?
- Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
- Quelle est l'importance de ce thème par rapport aux 4 autres thèmes? Pourquoi?
- Secondary question:
- Mettre l’accent sur un thème nécessite des compromis. Si nous intensifions nos efforts dans ce domaine au cours des 15 prochaines années, y a-t-il quelque chose que nous faisons aujourd'hui que nous devrions arrêter de faire?
- Expansion questions:
- Que faut-il ajouter d'autre à ce thème afin de le lui donner plus d'impact?
- Qui d'autre travaillant dans ce domaine et comment pourrons-nous collaborer avec eux?
Other comments:
Remember, if you have thoughts about the strategy process or larger issues, please share those here, where they are being monitored daily!
Si vous avez des idées spécifiques d'amélioration de l'infrastructure logiciel, pensez à les proposer sur Phabricator ou sur la page de discussion dédiée du produit.