Estratégia/Movimento Wikimedia/2017/Ciclo 2/A Era Tecnológica

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Até 2030, o movimento Wikimedia colaborará com máquinas de aprendizagem para ajudar a nossos voluntários a serem bem mais criativos e produtivos. Utilizaremos a previsão e o design para fazer que o conhecimento seja fácil de acessar e fácil de usar com interfaces novas, humanizadas e inteligentes. Os voluntários colaborarão com máquinas tradutoras para aprofundar a qualidade e a quantidade do conteúdo em mais idiomas - a um ritmo e uma escala aumentados. Conservaremos o conhecimento em formatos estruturados e interativos que melhorem e reflitam a forma em que as pessoas aprendem e contribuem - para além do navegador, aplicativos e o formato enciclopédico. Adotaremos a inovação tecnológica como o caminho mais viável para atingir nossa visão.

Subtemas

Este tema foi formado a partir do conteúdo gerado por contribuidores individuais e grupos organizados durante as discussões do ciclo 1. Aqui estão os subtemas que respaldam este tema. Veja o relatório do Ciclo 1, a planilha suplementar e a metodologia de síntese das +1800 declarações temáticas.

  • Inovação
  • Automação
  • Se adaptando ao contexto tecnológico
  • Expandir a outros meios
  • Qualidade do conteúdo
  • Acessibilidade do conteúdo

Ideias das conversas de estratégia do movimento e pesquisas

Insights from the Wikimedia community (from this discussion)

Ideias de parceiros e especialistas

Insights from user (readers and contributors) research

Outras Pesquisas

Era digital / tendências

  1. "A Revolução Industrial Digital", NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  1. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
  1. Vanity Fair: Elon Musk prevê que tomará de 4 a 5 anos desenvolver "uma interface cérebro-máquina parcial significativa" que permita ao cérebro se comunicar diretamente com computadores: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Aprendizagem de máquinas

  1. "Como funciona a aprendizagem de máquinas", The Economist (aprendem por experiência!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. "A economia singela da inteligência das máquinas", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia e a aprendizagem de máquinas

  1. ORES e sistemas de recomendação, máquinas de aprendizagem abertas e éticas, que ajudam a combater aos vândalos com 18 000 usuários habilitados manualmente: m:Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: 90% de redução de horas gastadas em revisar as Mudanças recentes por vandalismo depois de que o ORES foi habilitado: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Perguntas

View discussion of these questions on the talk page

Estas são as principais perguntas que queremos que considerem e debatam durante esta discussão. Por favor apoie teus argumentos com a pesquisa quando for possível.

Primary questions
  1. Que impacto teríamos no mundo se seguirmos este tema?
    • Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
  2. Quão importante é este tema em relação aos outros 4? Por que?
Secondary question
  1. Foco requer escolhas. Se aumentarmos nossos esforços nesta área nos próximos 15 anos, há algo que fazemos hoje que precisaríamos deixar de fazer?
Expansion questions
  1. O que mais é importante adicionar a esse tema para torná-lo mais forte?
  1. Quem mais trabalha nesta área e como poderíamos realizar parcerias com eles?

Other comments:

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