Estratégia/Movimento Wikimedia/2017/Ciclo 2/A Era Tecnológica

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Até 2030, o movimento Wikimedia colaborará com máquinas de aprendizagem para ajudar a nossos voluntários a serem bem mais criativos e produtivos. Utilizaremos a previsão e o design para fazer que o conhecimento seja fácil de acessar e fácil de usar com interfaces novas, humanizadas e inteligentes. Os voluntários colaborarão com máquinas tradutoras para aprofundar a qualidade e a quantidade do conteúdo em mais idiomas - a um ritmo e uma escala aumentados. Conservaremos o conhecimento em formatos estruturados e interativos que melhorem e reflitam a forma em que as pessoas aprendem e contribuem - para além do navegador, aplicativos e o formato enciclopédico. Adotaremos a inovação tecnológica como o caminho mais viável para atingir nossa visão.

Subtemas

Este tema foi formado a partir do conteúdo gerado por contribuidores individuais e grupos organizados durante as discussões do ciclo 1. Aqui estão os subtemas que respaldam este tema. Veja o relatório do Ciclo 1, a planilha suplementar e a metodologia de síntese das +1800 declarações temáticas.

  • Inovação
  • Automação
  • Se adaptando ao contexto tecnológico
  • Expandir a outros meios
  • Qualidade do conteúdo
  • Acessibilidade do conteúdo

Ideias das conversas de estratégia do movimento e pesquisas

Insights from the Wikimedia community (from this discussion)

Ideias de parceiros e especialistas

Insights from user (readers and contributors) research

Outras Pesquisas

Era digital / tendências

  1. "A Revolução Industrial Digital", NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
  3. Vanity Fair: Elon Musk prevê que tomará de 4 a 5 anos desenvolver "uma interface cérebro-máquina parcial significativa" que permita ao cérebro se comunicar diretamente com computadores: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Aprendizagem de máquinas

  1. "Como funciona a aprendizagem de máquinas", The Economist (aprendem por experiência!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. "A economia singela da inteligência das máquinas", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia e a aprendizagem de máquinas

  1. ORES e sistemas de recomendação, máquinas de aprendizagem abertas e éticas, que ajudam a combater aos vândalos com 18 000 usuários habilitados manualmente: m:Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: 90% de redução de horas gastadas em revisar as Mudanças recentes por vandalismo depois de que o ORES foi habilitado: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Perguntas

View discussion of these questions on the talk page

Estas são as principais perguntas que queremos que considerem e debatam durante esta discussão. Por favor apoie teus argumentos com a pesquisa quando for possível.

Primary questions:
  1. Que impacto teríamos no mundo se seguirmos este tema?
    • Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
  2. Quão importante é este tema em relação aos outros 4? Por que?
Secondary question:
  1. Foco requer escolhas. Se aumentarmos nossos esforços nesta área nos próximos 15 anos, há algo que fazemos hoje que precisaríamos deixar de fazer?
Expansion questions:
  1. O que mais é importante adicionar a esse tema para torná-lo mais forte?
  1. Quem mais trabalha nesta área e como poderíamos realizar parcerias com eles?

Other comments:

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