Plan annuel de la Fondation Wikimedia/2023-2024/Produit et Technologie/OKRs
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Ce document représente la "partie 2" du processus de planification annuelle 2023-24 pour les départements Produit et Technologie de la Fondation Wikimedia. Il se concentre sur les "objectifs et résultats clés" (OKRs) provisoires des départements pour le plan annuel 2023-24. Wikimedia Foundation Annual Plan/2023-2024/Product & Technology"Partie 1" était une explication des portefeuilles de travail provisoire (nominalement appelés "groupes") et de la théorie et de la planification qui sous-tendent ce document.
Groupe 1: Expériences Wiki
| Objectifs v2 (Special:MyLanguage/Wikimedia Foundation Annual Plan/2023-2024/Draft/Product & Technology#Objectives) | Résultats clés | Explication |
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WE1: Expérience des contributeursSoutenir la croissance de contenus de haute qualité et pertinents au sein de l'écosystème de connaissances libres le plus diversifié sur le plan linguistique, le plus fiable et le plus complet au monde, en permettant et en soutenant des expériences de haute qualité et accessibles. Contexte : Pour nous concentrer sur une chose, nous devons faire des compromis sur une autre. Nous voulons nous concentrer sur le soutien au contenu et aux modérateurs de contenu, sur les contributions mobiles, sur le soutien aux campagnes en ligne et sur la réduction des blocages d'IP. Afin de nous concentrer sur ces éléments, nous devons déprioriser le soutien aux événements en personne et la productivité des nouveaux contributeurs (à l'exception du résultat clé du blocage d'IP). |
1. Augmenter de 10 % les contributions mobiles non converties dans l'espace de noms des articles principaux sur les Wikipédias, en moyenne sur un ensemble représentatif de wikis. | Ce résultat clé encourage largement la promotion de la modification du contenu mobile, à la fois par des activités qui soutiennent les autres résultats clés (par exemple, la modération et la couverture du contenu) et par des activités principalement axées sur la contribution mobile. Au cours des trois dernières années, la contribution au contenu web mobile a augmenté d'environ 20 %. Si nous parvenons à trouver des moyens de l'augmenter de 10 % supplémentaires en un an seulement, cela représentera une accélération par rapport à son taux d'accroissement naturel.
Ce résultat clé est valable à la fois pour le web et pour les applications. Il s'agit d'une "moyenne sur un ensemble représentatif de wikis" afin de s'assurer que nous apportons des améliorations utiles à plusieurs wikis, et non seulement à nos wikis les plus importants. Nous choisirons les wikis plus tard. |
| 2. Compléter les améliorations de quatre flux de travail qui améliorent l'expérience des contributeurs avec des droits élargis (administrateurs, patrouilleurs, fonctionnaires et modérateurs de toutes sortes) ; étendre leur créativité ; avoir un impact sur au moins quatre wikis différents, et atteindre les résultats clés pour chaque ensemble d'améliorations en collaboration avec les bénévoles. | Nous ne savons pas encore si un objectif spécifique de réduction des backlogs est, en fait, ce que les contributeurs qui font le travail de modération attendent de nous. À terme, nous voulons utiliser nos ressources pour accroître leur satisfaction et leur capacité à construire et à gérer des flux de travail - c'est le but de "étendre leur créativité" : ces membres de la communauté ont construit des choses étonnantes, et l'une des meilleures façons dont nous pouvons les aider est de favoriser cette créativité par le biais de plateformes, de points de terminaison, de modèles et d'autres outils. Le nombre "quatre flux de travail" correspond au nombre d'équipes que l'on peut imaginer travailler sur ce résultat clé. Et le nombre "quatre wikis différents" est destiné à nous encourager à généraliser notre impact à travers les projets, dans la mesure du possible. Ce domaine critique nous obligera ensuite à travailler avec les bénévoles concernés pour définir des domaines critiques réels pour chaque amélioration spécifique, afin que nous puissions nous mettre d'accord avec eux sur le moment où nous avons eu de l'impact. Notez que le travail sur les flux de travail utilisés par les utilisateurs "autres" que les contributeurs effectuant la modération peut encore améliorer leur expérience. Par exemple, le travail qui permet aux nouveaux arrivants de créer des premiers articles plus solides peut réduire la tâche de ceux qui patrouillent les nouveaux articles. | |
| 3. Augmentation de 1 point de pourcentage (en glissement annuel) de la part des articles nouvellement créés ou améliorés sur des sujets à fort impact et de qualité acceptable, selon le "score de qualité global", qui sont créés ou modifiés sur Wikipédia, en commençant par les régions géographiques et les genres sous-représentés. Au fur et à mesure que nous en apprendrons davantage et que nous établirons des bases de référence, cette mesure pourra être ajustée, notamment en l'adaptant à la normalisation et/ou en l'ajustant pour compenser les fluctuations. | Cette mesure se concentre sur l'augmentation du contenu de qualité acceptable pour les sujets à fort impact. En particulier, l'objectif est d'augmenter de 1 % le nombre d'articles de qualité acceptable sur certains sujets (en commençant par les régions géographiques et le genre sous-représentés) sur Wikipédia, en prenant l'année précédente comme base de référence. Par exemple, sur l'ensemble des articles nouvellement créés ou améliorés en 2022/2023 qui portaient sur des régions géographiques et répondaient au critère de qualité acceptable, 28 % portaient sur des régions sous-représentées. Cela signifie qu'en 2023/2024, parmi tous les articles nouvellement créés ou améliorés sur les régions géographiques qui atteignent le niveau de qualité acceptable, 29 % devraient être consacrés aux régions géographiques sous-représentées. Notez que l'objectif est passé d'une croissance de 10 % d'une année sur l'autre (comme indiqué précédemment) à une croissance de 1 % d'une année sur l'autre. Les analystes de données de la Fondation Wikimedia ont jugé cette mesure plus réalisable et plus réaliste, compte tenu des tendances récentes en matière de croissance des articles sur des sujets à fort impact (avec un regard spécifique sur le contenu des régions sous-représentées dans Wikipédia).
Cette mesure se veut utile pour définir une orientation, mais souple pour permettre aux équipes de définir leur stratégie et de suivre les progrès accomplis. Les initiatives visant à atteindre cet objectif pourraient se concentrer sur l'amélioration de la qualité des articles existants sur les sujets sélectionnés ou encourager la création de nouveaux articles sur ces sujets. Les équipes peuvent évaluer leur impact en comparant les résultats du trimestre ou de l'année entière avec ceux de la même période de l'année précédente. Des aspects tels que la qualité et la pertinence sont toujours difficiles à mesurer. La qualité des articles est déterminée par le score de qualité global, qui est basé sur plusieurs paramètres de l'article, tels que le nombre de sections, de références et de liens. De même, les sujets des articles seront identifiés en collaboration avec les équipes travaillant sur l'analyse des lacunes de connaissances et utiliseront leurs ensembles de données, en commençant par les régions géographiques et le genre sous-représentés. Ce travail correspond à la mesure du contenu à l'échelle de la Fondation, qui concerne à la fois la quantité et la qualité - ce qui signifie que nous pourrions avoir un impact tant en générant de nouveaux articles qu'en améliorant ceux qui existent déjà. Les "sujets à fort impact" sont un concept issu de la recommandation n°8 de la Stratégie du Mouvement : "Identifier les sujets à fort impact". Le genre et la géographie sont deux domaines que notre mouvement a mis en évidence comme présentant d'importantes lacunes en matière de contenu et que notre équipe de recherche est à même de mesurer. | |
| 5. Permettre à une nouvelle communauté Wikimédia de construire une bibliothèque ouverte de fonctions, Wikifunctions, capable de créer de nouvelles formes de connaissances à travers les sites Wikimédia. | Ce KR reflète le pari stratégique de la Fondation sur la création de Wikifonctions en tant que plateforme permettant aux communautés de construire, d'utiliser et de maintenir une bibliothèque de fonctions. Les Wikifonctions constitueront également la base technique d'Abstract Wikipédia, un projet visant à permettre la création et la maintenance d'articles Wikipédia indépendamment de la langue. L'objectif ultime d'Abstract Wikipédia est de rendre la connaissance plus accessible et utilisable par tous, quelle que soit la langue ou l'origine. | |
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WE2 : Lecture et expérience médiaProduire une expérience de lecture et de média moderne, pertinente et accessible pour nos projets. Contexte : Nous voulons nous concentrer sur l'augmentation du nombre d'appareils uniques, sur l'augmentation de la découverte interne et sur l'engagement non rédactionnel. Pour ce faire, nous devons déprioriser l'engagement avec les images et l'audio et les problèmes d'accessibilité. Les résultats clés ci-dessous reflètent également cette orientation. |
1. Assurer une expérience de lecture de qualité pour tous les utilisateurs en adaptant l'expérience par défaut pour 15 % des pages vues, en fonction des besoins et contraintes individuels de l'utilisateur. | Ce résultat clé vise à permettre à notre interface de s'adapter aux besoins individuels lorsque cela est nécessaire. La théorie veut que les gens se sentent plus engagés avec un site web et une interface qui peuvent s'adapter à leurs besoins. Il peut s'agir de travaux tels que le mode sombre, la densité du texte et des pages, et la personnalisation de la taille des polices. Une partie de cette adaptation peut être effectuée automatiquement par l'interface ; par exemple, en créant des versions réactives d'une fonctionnalité ou d'un outil, ou en s'assurant que le mode sombre s'active en fonction des paramètres du navigateur ou de l'appareil de l'utilisateur. Dans d'autres cas, cette adaptation peut se faire par le biais d'une personnalisation intentionnelle permettant aux utilisateurs de choisir des états autres que ceux par défaut dans des cas spécifiques (mais limités). Du point de vue de l'accessibilité, l'étude se concentrera sur les fonctionnalités qui doivent être construites de manière autonome pour permettre une plus grande accessibilité, ou pour permettre de définir des valeurs par défaut plus favorables à l'accessibilité, tout en laissant la possibilité d'une personnalisation aux utilisateurs qui ont des préférences différentes. Pour fixer le chiffre spécifique de "15 %", nous avons examiné la manière dont les utilisateurs adaptent l'expérience par défaut dans l'application iOS de Wikipédia. 59 % des utilisateurs de l'application utilisent un thème différent de celui par défaut (sombre, noir ou sépia). Nous avons utilisé ce chiffre comme référence, mais nous avons tenu compte de notre hypothèse selon laquelle il est plus probable que les utilisateurs habituels de Wikipédia sur le web prennent le temps d'adapter leur expérience de lecture, par opposition aux utilisateurs occasionnels. |
| 2. Les lecteurs intéressés découvriront et parcourront davantage de contenu, ce qui se traduit par une augmentation de 10 % des interactions avec les pages référencées en interne dans les wikis représentatifs. | Ce résultat clé vise à faciliter la découverte du contenu par les lecteurs intéressés en explorant différentes méthodes de découverte du contenu ou points d'entrée. L'objectif est de proposer aux lecteurs ces options à des moments précis de leur parcours ou après des actions spécifiques indiquant qu'ils souhaitent en savoir plus. Dans ce contexte, l'expression "interactions avec les pages" désigne toutes les façons dont un utilisateur peut interagir avec le contenu au-delà de la simple consultation d'une page (les aperçus de page en sont un exemple). L'expression "référencé en interne" signifie que nous ne comptons que les interactions de page qui se produisent après qu'un utilisateur a commencé sa session sur notre site (c'est-à-dire en excluant la première fois qu'il arrive sur le site, ce qui se produit généralement par l'intermédiaire d'un moteur de recherche). | |
| 4. Améliorer les performances du site web pour les utilisateurs d'Amérique du Sud, en commençant par réduire d'au moins 100 ms le temps de latence p50 pour les utilisateurs du Brésil. | Ce résultat clé se concentre sur l'amélioration de la performance des sites web dans une région sous-desservie. Les recherches suggèrent qu'une réduction significative et notable du temps de réponse des sites web améliore l'engagement des utilisateurs. Dans le cadre de ce processus, nous améliorerons les temps de réponse des sites web en Amérique du Sud, par exemple en déployant un site cache supplémentaire dans la région. Bien que nous prévoyions que le premier impact significatif sera mesurable au Brésil d'ici la fin de l'année fiscale, l'ensemble de la région devrait bénéficier d'avantages significatifs en termes de performances peu de temps après. | |
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WE3: Plateforme de connaissancesAccroître la collaboration et l'efficacité des développeurs de logiciels en améliorant le processus de développement de MediaWiki |
1. Réduire la fragmentation des flux de travail des développeurs, en atteignant 75 % d'adoption d'au moins un outil de développement officiellement pris en charge et utilisé activement. | Le but de ce résultat clé est de fournir des outils de développement standard qui répondent aux besoins de la plupart des développeurs Wikimedia. Nous voulons également être en mesure de reproduire des environnements de type production pour un plus grand nombre de composants aux stades du développement, du test et du déploiement. En accomplissant cela, nous fournirons une meilleure expérience aux développeurs. Cette expérience permettra aux ingénieurs de s'intégrer plus rapidement, de s'entraider lorsqu'ils rencontrent des difficultés et de déployer de nouvelles fonctionnalités à la production avec une plus grande confiance. Ce travail n'est pas destiné à servir tous les flux de travail des développeurs au cours de la première année, mais à apporter des améliorations dans les domaines qui ont le plus d'impact sur la productivité des développeurs. |
| 2. Augmenter de 20 % le nombre d'auteurs qui ont proposé plus de 5 patchs sur un ensemble spécifique de référentiels MediaWiki qui sont déployés à la production. | En augmentant le nombre de personnes désireuses et capables de contribuer au code de base de MediaWiki, il est moins probable qu'une équipe soit bloquée lorsque des modifications doivent être apportées au noyau de MediaWiki. Il est également moins probable que des solutions de contournement soient créées et ajoutent de la dette technique. En outre, cette mesure montre que le code de base devient plus facile et plus sûr à modifier sans effets inattendus. | |
| 3. Résoudre et documenter 4 points majeurs de direction stratégique technique/politique/processus. | Les responsables des Produits et de la Technologie ont identifié des domaines clés dans lesquels une direction stratégique est nécessaire pour accroître l'impact du travail technique. Les exemples incluent la définition d'une approche pour le soutien de MediaWiki en dehors de Wikimedia et la création d'une politique pour les logiciels open-source. La définition d'une direction stratégique pour ces sujets permettra d'accroître l'efficacité et la cohésion de la direction technique de Wikimedia. | |
Groupe 2 : Signaux et services de données
| Objectifs v2 (v1) | Résultats clés | Explication |
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SDS1: Définition des mesures essentiellesChaque mesure et dimension de nos données de mesures essentielles est scientifiquement ou empiriquement soutenue, normalisée, produite et partagée au sein de la Fondation. Contexte : L'utilisation efficace des mesures pour prendre des décisions stratégiques à la Fondation exige que nous mesurions et évaluions l'impact du travail à l'aide d'un ensemble de mesures communes, fiables et bien maîtrisées. En veillant à ce que les différentes équipes travaillant sur différents projets utilisent les mêmes mesures avec les mêmes définitions pour comprendre l'impact de leur travail, nous pourrons harmoniser les efforts au sein de la Fondation, avec les affiliés et avec les communautés. Ces mesures permettront au personnel de la Fondation et aux communautés d'évaluer les propositions de programmes et les caractéristiques des produits, ainsi que de suivre et d'évaluer les résultats. Elles permettent également aux ingénieurs qui gèrent les outils utilisés pour la préparation et l'analyse des données de fournir un service de meilleure qualité en définissant plus précisément l'étendue de leur travail, ce qui rend l'effort plus réalisable avec nos ressources actuelles. Les données ne sont utiles que si elles sont accessibles aux utilisateurs. Nos mesures doivent être accessibles au maximum pour que nous puissions maximiser leur utilité pour tous les publics. Nous rassemblerons, organiserons et mettrons à disposition les informations nécessaires pour guider l'utilisation appropriée et prévenir les abus. |
1. Pour trois des quatre domaines de mesure de base, fournir au moins une mesure avec une adhésion documentée aux critères de mesure essentiels. | Ce travail exige que nous identifiions et clarifions les critères des mesures essentielles, et que nous documentions la mesure dans laquelle nos mesures de base répondent aux critères. Ce travail nous permettra d'identifier les lacunes et les possibilités de continuer à améliorer nos paramètres essentiels.
Notre hypothèse de départ est que les exigences en matière de mesures essentielles incluent le fait que les mesures soient scientifiquement ou expérimentalement étayées et qu'elles aient une définition claire, un calcul, une provenance des données, une version et un gestionnaire de données. Lorsque nous commencerons à appliquer ces mesures, nous pourrons identifier un ensemble révisé de critères plus utiles pour guider la sélection et la définition des mesures. |
| 4. Cinq initiatives du plan annuel s'appuient sur un indicateur de base en tant que point d'interrogation, pour mesurer et communiquer les progrès accomplis ou pour orienter les ressources. | Nous pouvons détecter que les dirigeants et le personnel comprennent comment les principaux indicateurs de notre plan annuel sont liés à leur travail en observant que ces indicateurs influencent les initiatives du plan annuel dans l'ensemble de la Fondation. L'influence peut varier d'une équipe à l'autre et d'une initiative à l'autre, c'est pourquoi nous recherchons des indicateurs qui couvrent trois niveaux d'engagement vis-à-vis de ces indicateurs. Certains dirigeants peuvent utiliser les indicateurs comme un outil d'observation et ouvrir des enquêtes pour comprendre la relation entre les tendances et les initiatives de leur plan annuel. D'autres peuvent utiliser ces indicateurs comme un outil pour communiquer largement les progrès ou les bases de référence entourant leur travail, par exemple en incorporant les indicateurs dans les examens trimestriels ou dans les engagements du plan annuel avec le mouvement. Dans le cas le plus idéal, les responsables des initiatives du plan annuel utilisent directement ces indicateurs pour guider et évaluer les décisions en matière de ressources, comme le montrent les communications internes ou externes relatives à ces décisions. En encourageant l'adoption à plusieurs niveaux des indicateurs clés de notre plan annuel dans le cadre de diverses initiatives, nous rapprochons l'ensemble de l'organisation de l'idéal qui consiste à utiliser un ensemble commun d'indicateurs pour guider le travail coordonné de la Fondation. | |
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SDS2: Prendre des décisions empiriquesLe personnel et les leaders de Wikimedia prennent des décisions fondées sur des données en utilisant des mesures essentielles pour évaluer les progrès du programme et déterminer son impact. Contexte : En utilisant des mesures essentielles pour évaluer les progrès du programme et déterminer son impact, nous pouvons nous assurer que nous prenons des décisions éclairées qui s'appuient sur des données probantes. Cela nous permet de rester concentrés sur nos objectifs les plus importants, de procéder aux adaptations nécessaires et de suivre nos progrès au fil du temps. Pour parvenir à cette culture axée sur les données, nous devons commencer par codifier les mesures essentielles et les processus connexes dans des outils et des produits qui permettent aux publics clés de comprendre, d'évaluer et d'explorer des données de haute qualité. Il ne s'agira pas seulement d'investir dans le développement d'outils permettant d'examiner les mesures, mais aussi d'investir dans l'infrastructure des données et dans des solutions de qualité qui nous permettront d'améliorer la précision, la couverture et l'actualité de nos produits de données. Nous nous concentrerons sur deux domaines clés:
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5. Quatre équipes chargées des fonctionnalités utilisent des outils communs pour évaluer et améliorer les expériences des utilisateurs sur la base de données empiriques provenant des interactions avec ces derniers. | La création d'outils partagés, que les équipes chargées des fonctionnalités peuvent utiliser pour mesurer l'impact des modifications apportées aux fonctionnalités, améliorera notre efficacité en réduisant les efforts nécessaires à la création et à la saisie des mesures et en facilitant la mise en adéquation de celles-ci avec nos mesures de base. |
| 6. Les hauts dirigeants peuvent utiliser périodiquement un outil commun pour évaluer les progrès de la Fondation par rapport à des indicateurs clés. | Alors que nous alignons la haute direction sur les indicateurs de base dans le cadre de l'objectif 1, nous devons fournir des outils faciles à utiliser qui leur permettent d'évaluer et de mesurer les progrès de la Fondation par rapport aux indicateurs de base. Ce travail explore la manière dont nous pouvons atteindre cet objectif grâce à des rapports statiques, des outils de visualisation des données, etc. ainsi qu'à des investissements dans l'infrastructure et la qualité des données. Cette année, nous nous concentrerons sur les indicateurs de base. | |
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SDS3 : Utiliser et distribuer des données ==Les utilisateurs peuvent accéder au contenu de Wikimedia et le consulter de manière fiable et à grande échelle. Contexte : Les mécanismes qui fournissent les données de nos projets sont essentiels au développement réussi des expériences sur le wiki ainsi que pour les outils de développement, l'analyse de nos projets et d'autres activités du mouvement. Nous devons être en mesure de fournir des données via des produits de données fiables, durables et évolutifs afin de répondre aux besoins de la distribution, de la découverte, de la conservation et de la création de connaissances libres. L'un des principaux domaines d'intérêt de la fondation cette année sera d'explorer comment nous pouvons fournir une solution de graphe de connaissances plus durable qui continue à soutenir l'acquisition et la croissance continues du contenu de connaissances d'une manière durable et performante, tout en conservant l'accès au contenu existant. Cette année, nous nous concentrerons principalement sur:
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1. Le graphe de connaissances Wikidata peut être rechargé en 10 jours pour un graphe contenant jusqu'à 20 milliards de tuples. | Le problème sous-jacent que nous essayons de résoudre est l'évolutivité et la stabilité à moyen terme du service d'interrogation de Wikidata, qui peut entraver la capacité d'interroger Wikidata. Le service d'interrogation de Wikidata s'exécute au-dessus de Blazegraph et comprend 15 milliards de triplets. Le graphe croît actuellement au rythme d'un milliard de triplets par an. Compte tenu de la taille et de la croissance actuelles du graphe, nous rencontrons un certain nombre de problèmes d'évolutivité :
La possibilité de recharger le graphique est une fonction essentielle pour garantir la cohérence des données et pouvoir récupérer d'éventuels problèmes de données critiques. C'est une indication de la stabilité et de l'évolutivité du système. En outre, l'instabilité du processus de rechargement des données est directement liée à la taille du graphe, de la même manière que la stabilité d'exécution de WDQS est liée à la taille du graphe. |
Groupe 3 : Publics futurs
| Objectifs v2 (v1) | Résultats clés | Explication | Recherche |
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FA1 : Décrire plusieurs stratégies potentiellesGrâce auxquelles Wikimedia pourrait atteindre son objectif d'être l'infrastructure essentielle de l'écosystème de la connaissance libre |
1. Les participants au travail sur les Publics futurs sont dotés d'au moins trois stratégies candidates pour déterminer comment les projets Wikimedia (en particulier Wikipédia et Wikimedia Commons) resteront "l'infrastructure essentielle de la connaissance libre" à l'avenir, y compris les publics qu'ils atteindraient, les hypothèses qu'ils testent, et les approches pour les tester. | Avant que le groupe "Publics futurs" ne se lance dans l'étude d'éventuels travaux à venir, nous souhaitons présenter les différentes stratégies que nous étudierons et réfléchir aux questions auxquelles il convient de répondre pour en déterminer la viabilité.
Les membres de la communauté Commons nous ont explicitement demandé de réfléchir à la stratégie pour l'avenir de Commons - ce résultat clé garantit que nous le faisons, mais qu'il s'inscrit également dans la réflexion plus large sur la stratégie de produit du groupe. |
Tendances externes de Wikimedia 2023 aperçu a mis en évidence un certain nombre de changements dans la technologie et le comportement des utilisateurs en matière de recherche et de création de contenu qui posent des risques potentiels pour la durabilité de notre mouvement. Cette piste de travail visera à approfondir la façon dont nos projets et nos communautés peuvent continuer à prospérer face à différents défis potentiels dans le futur.
Contact: User:MPinchuk (WMF) |
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FA2 : Tester les hypothèsesValider ou invalider des stratégies potentielles pour l'avenir, en commençant par mettre l'accent sur les plateformes de contenu tierces. |
1. Tester une hypothèse visant à atteindre les jeunes du monde entier là où ils se trouvent sur les principales plateformes de contenu tierces, afin de générer des idées de produits, que nous pouvons construire sur nos sites ou en dehors, qui peuvent aider à augmenter leur engagement avec le contenu Wikimedia en tant que consommateurs et contributeurs. | L'une des directions stratégiques que nous sommes sûrs de vouloir étudier concerne la diffusion de connaissances gratuites sur d'autres plateformes, telles que YouTube, Instagram, etc. Une énorme quantité de connaissances est consommée gratuitement sur ces sites, et nous ne faisons encore rien pour faciliter cela, tout comme nous n'avons pas encore de théories sur la manière d'obtenir des participants et des revenus à partir de ces sites. Le langage de ce résultat clé a été mis à jour le 11 octobre 2023 pour préciser que le but de ce résultat clé est de diffuser le "contenu" Wikimedia par le biais de plateformes tierces, et non la "marque" Wikimedia, et pour préciser que cela est au service du développement d'idées de produits. Au fur et à mesure que le contenu se répand, il est toujours important que l'attribution et la marque se répandent avec lui, afin que Wikimedia puisse être soutenue par les contributeurs et les donateurs - mais ce n'est pas l'orientation "primaire" de ce travail. |
Contact: User:MPinchuk (WMF) |
| 2. Tester une hypothèse sur la recherche de connaissances par l'IA conversationnelle, afin d'explorer la manière dont les gens peuvent découvrir et s'engager dans le contenu des projets Wikimedia. | Une autre direction stratégique que nous sommes sûrs de vouloir étudier concerne l'IA conversationnelle, une technologie qui semble vouloir transformer l'écosystème de la connaissance libre. Tous les travaux utilisant de grands modèles de langage et des chatbots n'entrent pas dans ce résultat clé, mais plutôt les travaux qui étudient l'IA conversationnelle comme moyen d'apporter la connaissance libre à des publics qui, autrement, ne connaîtraient pas le contenu Wikimedia. |
Contact: User:MPinchuk (WMF) | |