Plano Anual da Fundação Wikimedia/2023-2024/Produto e Tecnologia/OKRs

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Plano Anual da Fundação Wikimedia de 2023-2024

• Resumo
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• Finanças
• Detalhes da Fundação
• Colaboração
• Reports

Este documento representa a "parte 2" do processo do Planejamento Anual de 2023-24 para os departamentos de Produto e Tecnologia da Fundação Wikimedia. Ele foca no esboço dos "objetivos e resultados-chave" (OKRs, na sigla em inglês) para o Plano Anual 2023-24. A Wikimedia Foundation Annual Plan/2023-2024/Product & Technology"Parte 1" foi uma explicação dos esboços dos portfólios de trabalho (conhecidos como "baldes") e a teoria e planejamento por trás deste documento.

Embora este documento esteja completo, existe a intenção de que Resultados-Chave e suas hipóteses subjacentes sejam incrementados para serem atualizados ao longo do Plano Anual 2023-24 conforme lições são aprendidas.

Categoria 1: Wiki Experiências

Objetivos v2 (v1)	Resultado-Chave	Explicação
WE1: Experiência de quem contribui Apoio ao crescimento de conteúdo relevante e de alta qualidade no ecossistema de conhecimento livre mais linguisticamente diverso, confiado e completo do mundo por meio da oferta e apoio de experiências acessíveis e de alta qualidade. Contexto: De modo a focar em uma coisa, precisamos tirar atenção de outra. Queremos focar em apoiar conteúdo e pessoas que moderem conteúdo, contribuições móveis, campanhas online e redução de bloqueios de IPs. De modo a focar nessas coisas, nós temos de despriorizar apoio a eventos presenciais e produtividade de pessoas editoras novas (exceto o KR de bloqueio de IPs). Discutir	1. Aumentar contribuições móveis não revertidas no domínio principal das Wikipédias em 10%, média que será calculada com base num conjunto de wikis representativas.	Este KR provê encorajamento amplo para promover edição de conteúdo móvel, tanto por meio de atividades que apoiam os outros KRs (ex: moderação e cobertura de conteúdo) quanto por meio de atividades primariamente voltadas para contribuição móvel. Ao longo dos últimos três anos, contribuição de conteúdo na web móvel aumentou em cerca de 20%. Se pudemos criar meios de aumentar isso em mais 10% em apenas um ano, isso será uma aceleração para além do seu ritmo natural de aumento. Este KR é inclusivo tanto para a web quanto para aplicativos. A média "é calculada ao longo de um conjunto representativo de wikis" para garantir que façamos melhorias que sejam valiosas para muitas wikis, e não apenas para as maiores. Nós escolheremos quais wikis posteriormente.
	2. Completar a melhoria de quatro fluxos de trabalho que melhoram a experiência de pessoas editoras com direitos estendidos (sysops, patrulheiros(as), funcionários(as) e moderadores(as) de todos os tipos); estender a criatividade dessas pessoas; impactar ao menos quatro wikis diferentes, e atender KRs para cada melhoria determinada colaborativamente com o voluntariado. Saiba mais	Não sabemos ainda se um uma meta específica de, digamos, reduzir tarefas acumuladas é, de fato, o que as pessoas fazendo trabalho de moderação precisam de nós. Em última análise, nós queremos usar nossos recursos para aumentar a satisfação dessas pessoas e aumentar sua habilidade de construir e gerir fluxos de trabalho -- "estender a criatividade dessas pessoas" é sobre isso: esses membros da comunidade construiram coisas incríveis, e algumas das melhores formas que temos para ajudar é quando nós permitimos que essa criatividade flua por meio de plataformas, endpoints, predefinições e outras ferramentas. O número "quatro fluxos de trabalho" é por conta do número de equipes que podemos imaginar trabalhando nesse KR. E o número "quatro wikis diferentes" é para nos encorajar a generalizar nosso impacto ao longo de projetos onde possível. Este KR sempre precisará que trabalhemos com o voluntariado afetado para configurar KRs verdadeiros para cada melhoria, de modo que posamos concordar com ele sobre onde tivemos impacto. Note que trabalho em fluxos de trabalho usados por pessoas que não sejam editoras fazendo moderação ainda pode melhorar a experiência delas. Por exemplo, trabalho que faz com que pessoas novas criem primeiros artigos mais fortes pode aliviar o fardo de quem patrulha novos artigos.
	3. Aumento de 1 ponto percentual ao ano na porção de artigos novos ou melhorados sobre tópicos de alto impacto com qualidade aceitável, conforme a "pontuação global de qualidade", que são criados ou editados na Wikipédia, começando com regiões geográficas ou gêneros sub-representados. Conforme aprendemos mais e estabelecemos valores de referência, esta métrica pode ser ajustada incluindo adaptação para normalização e/ou ajuste para compensar flutuações.	Esta métrica foca no aumento de conteúdo de qualidade aceitável para tópicos de alto impacto. Em particular, o objetivo é ter um adicional de 1% de artigos de qualidade aceitável em tópicos selecionados (começando com regiões geográficas e gêneros sub-representados) na Wikipédia, tomando o ano anterior como referência. Por exemplo, de todos os artigos criados ou melhorados em 2022/2023 que eram sobre regiões geográficas e atingiram a pontuação de qualidade aceitável, 28% focaram em regiões sub-representadas. Isso significa que, em 2023/2024, de todos os artigos criados ou melhorados sobre regiões geográficas que atingiram a pontuação de qualidade aceitável, 29% deveriam focar em regiões geográficas sub-representadas). Note que a meta mudou de 10% de crescimento ao ano (como escrito anteriormente) para 1% de crescimento ao ano. Esta métrica foi mudada para 1% ao ano porque foi determinado que era mais atingível e realista por analistas de dados na Fundação Wikimedia, com base em recentes tendências de crescimento de artigos sobre tópicos de alto impacto (com um olhar específico em conteúdo em regiões sub-representadas na Wikipédia). Esta métrica tem como objetivo ser útil para determinar direções porém flexível para equipes definirem sua estratégia e monitorarem seu progresso. Iniciativas para atingir esta meta poderiam focar na melhoria da qualidade de artigos existentes sobre tópicos selecionados ou no incentivo à criação de novos artigos para esses tópicos. Equipes podem avaliar seu impacto comparando os resultados para o trimestre ou o ano inteiro com o mesmo período um ano antes. Aspectos como qualidade e relevância são sempre difíceis de medir. Qualidade de artigos é determinada pela pontuação global de qualidade, que é baseada em múltiplos parâmetros do artigo, como número de seções, referências e ligações. Ao mesmo tempo, tópicos de artigos serão identificados em colaborações com as equipes trabalhando na análise de lacuna de conhecimento e usarão seus conjuntos de dados, começando com regiões geográficas e gêneros sub-representados. Este trabalho se alinha com a métrica de conteúdo de toda a Fundação, tocando tanto quantidade quanto qualidade—isto significa que poderíamos impactar isso tanto gerando novos artigos quanto melhorando os já existentes. "Tópicos de alto impacto" é um conceito da Recomendação da Estratégia do Movimento Nº8: "Identificar Tópicos para Impacto." Gênero e Geografia são tópicos que nosso movimento destacou como tendo importantes lacunas de conteúdo e que nossa equipe de Pesquisas está equipada para medir.
	4. Aumento de X% na fatia de bloqueios de IPs que passam por apelação, com manutenção ou diminuição da fatia de apelações que são desbloqueadas.	Bloqueios de IPs são a principal ferramenta do nosso movimento para parar pessoas que cometem abusos em nossos sites, mas tem o efeito lamentável de bloquear muitas pessoas que estão agindo de boa fé. Isto leva a um impacto particularmente negativo em pessoas novas e programas da comunidade. Não há maneira confiável de medir quantas pessoas são bloqueadas erroneamente, mas podemos estimar aproximadamente com base em quantas pedem uma isenção de bloqueio (uma apelação). Uma barreira para fazê-lo, contudo, é que nosso processo de apelação é difícil para que as pessoas encontrem e completem. Portanto, este KR tenta nos guiar à melhoria a situação do bloqueio do IP em duas frentes. Primeiro, ele nos convoca a tornar o processo de apelação mais claro para as pessoas usuárias, de modo que nós podemos esperar ver mais pessoas bloqueadas apelando. E ao mesmo tempo ele nos convoca a reduzir o número de bloqueios errados acontecendo por meio da observação da fatia de apelações que são desbloqueadas. Em outras palavras, se fomos capazes de bloquear apenas exatamente as pessoas certas, então veremos muito poucas delas serem desbloqueadas. Este KR pode incitar discussões comunitárias e técnicas profundas sobre a natureza de endereços IP e como nós os usamos, e obre as cargas e fluxos de trabalho de funcionários(as) que fazem a gestão desses processos. Conforme trabalhamos com membros da comunidade, podemos descobrir que há meios melhores de medir o progresso nas questões de bloqueios de IPs, e podemos refocar em outras métricas. [Veja nota de atualização]
	5. Possibilitar uma nova comunidade Wikimedia para construir uma biblioteca aberta de funções, Wikifunções, que é capaz de criar novas formas de conhecimento pelos sites Wikimedia.	Este KR captura a aposta estratégica da Fundação em criar Wikifunções como uma plataforma para as comunidades construírem, usarem e manterem uma biblioteca de funções. Wikifunções também formarão a fundação técnica para a Wikipédia Abstrata, um projeto para permitir a criação e a manutenção de artigos da Wikipédia de uma forma independente de idiomas. O objetivo final da Wikipédia Abstrata é tornar o conhecimento mais acessível e usável para todo mundo, independentemente de seus idiomas ou contextos.
WE2: Experiência de leitura e mídia Produzir uma experiência de leitura e mídia moderna, relevante e acessível para nossos projetos. Contexto: Queremos focar em aumentar dispositivos únicos, aumentando descoberta interna e engajamento não relacionado a edições. Para fazê-lo, temos que despriorizar o engajamento com imagens e áudios e questões com acessibilidade que estão chegando. Os KRs abaixo refletem esse foco também. Discutir	1. Garantir uma experiência de leitura de qualidade para todas as pessoas usuárias por meio da adaptação da experiência padrão de 15% das visualizações de páginas, com base nas necessidades e limitações individuais de cada usuária ou usuário.	Este KR foca em permitir a oportunidade de nossa interface se adaptar a necessidades individuais quando necessário. A teoria aqui é que as pessoas se sentirão mais engajadas com um site e interface que pode se adaptar com base nas suas necessidades. Isto pode incluir trabalhos como modo escuro, densidade de textos e páginas e customização de tamanho de fonte. Parte desta adaptação pode ser feita automaticamente pela interface - por exemplo, criando versões responsivas de uma funcionalidade ou ferramenta, ou garantindo que o modo escuro se ative com base nas configurações de navegador ou dispositivo da pessoa. Em outros casos, esta adaptação pode ser feita por meio de customização intencional - permitir que as pessoas selecionem estados não-padrão em casos específicos (porém limitados). De uma perspectiva de acessibilidade, isso focará nas funcionalidades que precisam ser construídas isoladamente para permitir mais acessibilidade, ou para permitir a definição de padrões que são mais adequados a acessibilidade simultaneamente à oportunidade da customização para usuários que têm preferências diferentes. Para configurar o número específico “15%“, nós observamos como as pessoas adaptam a experiência padrão no aplicativo da Wikipédia para iOS. 59% dos usuários do aplicativo estão usando um tema não-padrão (escuro, preto ou sépia). Nós usamos este número como uma referência, mas ponderamos nossa dedução de que é mais provável que as pessoas da Wikipédia na web tirem um tempo para adaptar sua experiência de leitura, em oposição a quem a usa mais esporadicamente.
	2. Pessoas que nos leem e que têm interesse descobrirão e navegarão em mais conteúdo, medido por um aumento de 10% em interações de páginas internamente referidas em wikis representativas.	Este KR foca em facilitar que pessoas leitoras interessadas descubram conteúdo explorando diferentes métodos de descoberta de conteúdo ou pontos de entrada. O objetivo é prover a essas pessoas estas opções em momentos específicos de sua jornada ou após ações específicas que indicam que elas têm interesse em aprender mais. "Interações de páginas", neste contexto, inclui todas as maneiras que uma pessoa pode interagir com conteúdo além de apenas olhar para uma página (prévias de páginas são um exemplo). "Referenciadas internamente" significa que nós só contaremos aquelas interações de páginas que acontecem após uma pessoa já ter começado sua sessão em nosso espaço (por exemplo, exclui-se a primeira vez que elas chegam no site, o que geralmente ocorre quando a página é indicada por um mecanismo de busca).
	3. Aprofundar engajamento de quem nos lê com a Wikipédia por meio de 0,05% de dispositivos únicos engajando em participação não relacionada a edição.	Este KR foca no aprofundamento do engajamento de quem nos lê, enquanto também explora meios em que pessoas que nos leem podem contribuir para nossos projetos que sem ser editando páginas. Nós temos a hipótese de que há pessoas que têm interesse em se envolver com as wikis mas para as quais edições de qualquer tipo são um passo muito grande. Queremos que essas pessoas tenham um meio de se envolverem mais aprofundadamente, talvez se tornando leitoras mais comprometidas, ou eventualmente ficando confortáveis o suficiente para editar. "Participação não relacionada a edições" se refere a quaisquer ações que pessoas usuárias podem realizar nas wikis além de editar (estamos também contando edições em discussões como 'editar'). Conquanto nossos sites não têm algo assim, nossos aplicativos têm, na forma de listas de leitura ou compartilhamento de conteúdo em redes sociais. Este trabalho poderia incluir permitir que pessoas usuárias configurem sua própria experiência de leitura, ou poderia também focar em compartilhar conteúdo ao longo da wiki, fazer curadoria e sugerir conteúdo a outras pessoas. O KR inclui o trabalho nas versões dispositivo móvel e desktop dos sites e os aplicativos. Para dispositivo móvel e desktop, isso pode incluir a adoção de alguma funcionalidade de participação não relacionada a edição que exista nos aplicativos. Para os aplicativos, pode incluir melhorar uma funcionalidade existente ou construir novas ideias O número 0,05% é aproximadamente a proporção de pessoas editoras com relação a dispositivos únicos -- então talvez no primeiro ano deste conjunto de funcionalidades, nós vejamos uma proporção similar para participantes que não editam, o que poderia eventualmente aumentar a mais do que o número de pessoas editoras no futuro. [Veja nota de atualização]
	4. Melhorar o desempenho dos sites para pessoas usuárias na América do Sul, começando com uma redução de latência p50 para pessoas usuárias no Brasil de pelo menos 100 ms	Este KR foca em melhorar o desempenho de sites em uma região sub-servida. Pesquisas sugerem que uma redução significativa e notável no tempo de resposta de sites melhora o engajamento de usuários(as). Como parte deste KR, nós melhoraremos o tempo de resposta de sites na América do Sul, por exemplo, desenvolvendo um site de cache adicional na região. Embora nós antecipemos que o primeiro impacto significativo seja mensurável no Brasil ao final do ano fiscal, a região inteira deve ver benefícios de desempenho significativos logo depois.
WE3: Plataforma de Conhecimento Aumentar a colaboração e eficiência entre desenvolvedores de software melhorando o processo de desenvolvimento para o MediaWiki Discutir	1. Reduzir fragmentação nos fluxos de trabalho de desenvolvedores, atingindo 75% de adoção de ao menos uma ferramenta de desenvolvedor oficialmente apoiada em uso ativo.	O objetivo deste resultado-chave é prover ferramentas de desenvolvimento padrão que atendam às necessidades da maior parte das pessoas desenvolvedoras da Wikimedia. Nós também objetivamos conseguir replicar ambientes do tipo produção para uma gama maior de componentes nos estágios de desenvolvimento, teste e implantação. Realizando isto, nós entregaremos uma experiência de desenvolvimento melhor. Esta experiência permitirá que profissionais de engenharia se integrem mais rapidamente, ajudem uns/umas aos/às outros(as) ao se depararem com dificuldades e entreguem novas funcionalidades para produção com mais confiança. Este trabalho não tem como intenção atender todos os fluxos de trabalho de desenvolvimento no primeiro ano, mas sim fazer melhorias nas áreas que mais impactam a produtividade de desenvolvedores.
	2. Aumentar em 20% o número de autoras e autores que fizeram mais de 5 patches ao longo de um conjunto específico de repositórios MediaWiki que são entregues para produção.	Aumentar o número de pessoas dispostas e capazes de contribuir para a base de código do MediaWiki tornará menos provável que uma equipe fique bloqueada quando mudanças no núcleo do MediaWiki são necessárias. Também torna menos provável que sejam criados "contornos" que ampliam a dívida técnica.
	3. Resolver e documentar 4 grandes pontos de direção/política/processo estratégico técnico.	As lideranças de Produto e Tecnologia identificaram áreas-chave em que direção estratégica é necessária para aumentar o impacto de nosso trabalho técnico. Exemplos incluem definir uma abordagem para apoiar o MediaWiki fora da Wikimedia e criar uma política para software de código aberto. Definir uma direção estratégica para esses tópicos significará mais eficiência e mais coesão na direção técnica da Wikimedia.

Categoria 2: Sinais e Serviços de Dados

Objetivos v2 (v1)	Resultados Chave	Explicação
SSD1: Definir métricas essenciais Cada métrica e dimensão em nosso conjunto de dados métricos essenciais é cientificamente ou empiricamente apoiado, padronizado, producionalizado e compartilhado ao longo da Fundação. Contexto: Uso efetivo de métricas para tomar decisões estratégicas na Fundação requer que nós meçamos e avaliemos o impacto do trabalho usando um conjunto de de métricas comum, confiável e bem entendido. Garantir que diferentes equipes trabalhando em diferentes projetos estejam usando as mesmas métricas com as mesmas definições para entender o impacto do trabalho delas nos permitirá alinhar esforços ao longo da Fundação, com afiliados e com comunidades. Essas métricas permitirão à equipe da Fundação e a comunidades avaliarem propostas para programas e funcionalidades de produtos e a monitorarem e avaliarem resultados. E elas permitem que engenheiros(as) que apoiam as ferramentas usadas na preparação e análise de dados entreguem um padrão mais elevado de serviço definindo mais precisamente o escopo do seu próprio trabalho, tornando o esforço mais tratável com nossos recursos atuais. Dados só são tão úteis quanto sejam acessíveis a pessoas usuárias. Nossas métricas devem ter máxima acessibilidade para nós maximizarmos sua utilidade para todos os públicos. Nós reuniremos, organizaremos e disponibilizaremos a informação necessária para guiar o uso apropriado e prevenir o mau uso. Discutir	1. Pera três de quatro áreas métricas centrais, fornecer ao menos 1 métrica com aderência documentada aos critérios métricos essenciais	Este trabalho requer que nós identifiquemos e esclareçamos critérios para métricas essenciais, e documentemos até que ponto nossas métricas centrais cumprem os critérios. Ao fazer este trabalho, nós identificaremos lacunas e oportunidades para continuar a melhorar nossas métricas essenciais. Nossa presunção inicial é que os requerimentos para que as métricas essenciais incluam que as métricas são cientificamente ou empiricamente apoiadas e têm uma definição, cálculo, proveniência de dados, versionamento e data steward claros. Conforme começamos a operacionalizar estas métricas, podemos identificar um conjunto revisado de critérios que é mais útil em guiar a seleção e definições de métricas.
	4. Cinco iniciativas do plano anual lidam com uma métrica central como um ponto de investigação, para medir e comunicar progresso, ou para fundamentar a direção de recursos.	Podemos detectar que líderes e equipes entendem como nossas métricas centrais do plano anual se conectam ao seu trabalho ao observar que essas métricas estão influenciando iniciativas do plano anual por todo a Fundação. A influência pode variar de equipe para equipe e iniciativa para iniciativa, então buscamos indicadores que aconteçam em três níveis de engajamento com essas métricas. Algumas lideranças podem engajar com métricas como uma ferramenta observacional e abrir investigações para entender a relação de tendências com suas iniciativas do plano anual Outras podem usar essas métricas como uma ferramenta para comunicar amplamente o progresso ou as fundações em volta do seu trabalho, por exemplo incorporando as métricas em revisões trimestrais ou em interações do plano anual com o movimento. No caso mais ideal, líderes de iniciativas do plano anual usam essas métricas diretamente para guiar e avaliar decisões de recursos, conforme demonstrado em comunicações internas e externas sobre essas decisões. Ao encorajar es essa abordagem de vários níveis de nossas métricas centrais do plano anual ao longo de uma variedade de iniciativas de plano anual, nós movemos toda a organização para mais perto do ideal de usar um conjunto compartilhado de métricas para guiar trabalho coordenado por toda a Fundação.
SSD2: Tomando decisões empíricas Equipe e lideranças da Wikimedia tomam decisões guiadas por dados usando métricas essenciais para avaliar progresso de programas e avaliar impacto Contexto: Ao usar métricas essenciais para avaliar progresso de programas e avaliar impacto, nós podemos garantir que estamos tomando decisões fundamentadas que são corroboradas por evidência. Isto nos permite manter foco em nossas metas mais importantes, fazer ajustes conforme necessário e monitorar nosso pregresso ao longo do tempo. Para atingir esta cultura guiada por dados, nós precisamos começar codificando métricas essenciais e processos relacionados em ferramentas e produções que permitam a públicos-alvo entenderem, avaliarem e explorarem dados que são de alta qualidade. Isto significará não apenas investir no desenvolvimento de ferramentas para revisar métricas mas também investir em infraestrutura de dados e soluções de qualidade que nos permitirão melhorar a precisão, cobertura e atemporalidade dos nossos produtos de dados. Nós focaremos em duas áreas-chave: Permitir que as lideranças seniores tomem decisões guiadas por dados fornecendo ferramentas compartilhadas e dados para fundamentar sua perspectiva. Este trabalho incluirá tornar as 3 métricas centrais disponíveis como produtos de dados, fornecendo ferramentas que permitem a públicos relevantes analisarem e avaliarem essas métricas, e investimentos necessários em infraestrutura de dados e produtos de dados existentes. Otimizar geração de dados relacionada aos nossos produtos e funcionalidades que nos permitem comparar e realizar experimentos com produtos. A experimentação nos permite aprender rapidamente e nos ajuda a desenvolver os tipos certos de experiências com a comunidade. Conforme nosso portfólio de produtos cresce, precisamos desenvolver uma estratégia que valide sistemática e transparentemente que nossas decisões e investimentos estão nos movendo na direção correta para lidar com os objetivos do movimento. Discutir	5. Quatro equipes de funcionalidades usam ferramentas compartilhadas para avaliar e melhorar as experiências de usuário com base em dados empíricos de interações de usuários.	Criar ferramentas compartilhadas que equipes de funcionalidades possam usar para medir o impacto de mudanças de funcionalidades melhorará nossa eficiência reduzindo o esforço necessário para criar e capturar medidas e facilita o alinhamento dessas medidas com nossas métricas centrais.
	6. As lideranças seniores podem usar periodicamente uma ferramenta compartilhada para avaliar o progresso da Fundação ante métricas centrais.	Conforme alinhamos as lideranças seniores sobre as métricas centrais como parte do Objetivo 1, precisamos fornecer ferramentas fáceis de usar que permitam-nas avaliar e medir o progresso da Fundação ante métricas centrais. Este trabalho explora como podemos atingir isto por meio de relatórios estáticos, ferramentas de visualização de dados, etc., bem como investimentos em infraestrutura e qualidade de dados. Para este ano, nosso foco estará em servir métricas centrais.
SSD3: Usando e distribuindo dados Pessoas usuárias podem acessar e consultar confiavelmente conteúdo em larga escala Contexto: Mecanismos que entregam dados de nossos projetos são essenciais para o desenvolvimento bem-sucedido de experiências na wiki bem como para o desenvolvimento de ferramentas, análises de nossos projetos e outras atividades do movimento. Precisamos conseguir entregar essas experiências de uma forma confiável, sustentável e escalável para atender as necessidades de distribuição e descoberta de conhecimento livre. Uma área essencial de foco para a nossa fundação este ano será explorar como podemos entregar um solução de gráfico de conhecimento mais sustentável que continue a apoiar a aquisição e crescimento de conhecimento continuados de um jeito que é sustentável e permanente, conquanto retemos acesso a conteúdo existente. Para este ano, nós vamos focar primariamente em: Explorar métodos para melhorar o desempenho e a confiabilidade de WDQS em query Lidar com riscos potenciais de falha iminente associados com WDQS Preparar o terreno para soluções de mais longo prato para escalar e rapidamente crescer o gráfico de conhecimento Discutir	1. Gráfico de conhecimento de Wikidata pode ser recarregado dentro de 10 dias para um gráfico de até 20 bilhões de tuplas.	A questão subjacente que estamos tentando abordar é a escalabilidade e estabilidade a médio prazo do Serviço Query do Wikidata, que pode prejudicar a habilidade de fazer queries no Wikidata. O Serviço Query do Wikidata roda sobre o Blazegraph, e envolve 15 bilhões de triplas. O gráfico está crescendo atualmente numa taxa de 1 bilhão de triplas por ano. Com o tamanho e crescimento atuais do gráfico, estamos passando por alguns problemas de escalabilidade: O recarregamento (reconstrução) do gráfico de dumps do Wikidata leva mais de 2 meses. Isso acontece em parte porque a operação é longa, contudo o tempo é estendido porque o recarregamento dá crash imprevisivelmente uma vez que o gráfico atinge um certo tamanho, necessitando que o processo seja reiniciado. Problemas de estabilidade mais frequentes com WDQS Os queries estão levando um tempo mais longo para rodar, com problemas de timeout mais frequentes. A habilidade de recarregar o gráfico é uma função crítica para garantir a consistência de dados e para ter a capacidade de se recuperar de potenciais problemas críticos de dados. É uma indicação de estabilidade e escabilidade do sistema. Além disso, a instabilidade do processo de carregamento de dados é diretamente ligada ao tamanho do gráfico, de uma maneira similar com que a estabilidade do tempo de rodagem do WDQS é ligada ao tamanho do gráfico.

Categoria 3: Públicos Futuros

Objetivos v2 (v1)	Resultados-Chave	Explicação	Pesquisa
PF1: Descrever múltiplas potenciais estratégias Por meio das quais a Wikimedia poderia satisfazer nosso objetivo de ser a infraestrutura essencial para o ecossistema do conhecimento livre Discutir	1. Equipa-se participantes do trabalho de Públicos Futuros com pelo menos três estratégias candidatas sobre como os projetos da Wikimedia (especialmente a Wikipedia e o Wikimedia Commons) permanecerão sendo, no futuro, a “infraestrutura essencial do conhecimento livre”, incluindo o público que alcançariam, as hipóteses que eles testam e as abordagens para testá-las.	Antes que a categoria de Públicos Futuros se aprofunde na investigação de possíveis trabalhos futuros, queremos expor as diferentes estratégias que investigaremos, e pensar bem sobre as questões que precisam ser respondidas para detectar sua viabilidade. Membros da comunidade Commons nos pediram, explicitamente, que pensássemos sobre a estratégia para o futuro do Commons – este KR garante que o fazemos, mas que também se enquadra na estratégia de produto mais ampla pensando na categoria.	A visão geral das Tendências Externas da Wikimedia em 2023 destacou uma série de mudanças para a tecnologia e o comportamento do usuário na pesquisa e na criação de conteúdo que apresentam riscos potenciais para a sustentabilidade do nosso movimento. Esta linha de trabalho terá como finalidade aprofundar a forma como os nossos projetos e comunidades podem continuar a prosperar face a diferentes potenciais desafios futuros. Contato: User:MPinchuk (WMF)
PF2: Testar hipóteses Para validar ou invalidar potenciais estratégias para o futuro, começando com um foco em plataformas de conteúdo de terceiros Discutir	1. Testar uma hipótese direcionada a alcançar públicos jovens globais onde eles estejam nas principais plataformas de conteúdo de terceiros, para gerar ideias de produtos que possamos construir dentro ou fora dos nossos sites, o que pode ajudar a aumentar o engajamento deles com o conteúdo da Wikimedia como consumidores e colaboradores.	Uma das direções estratégicas que temos certeza que queremos investigar é a difusão do conhecimento livre em outras plataformas, como YouTube, Instagram, etc. Uma enorme quantidade de conhecimento é consumida nesses lugares gratuitamente, e, ainda assim, não fazemos qualquer coisa para facilitar isso, tampouco temos teorias sobre como ganhar participantes e receita desses locais. A linguagem deste KR foi atualizada em 11 de outubro de 2023 para deixar mais claro que o objetivo deste KR é divulgar o conteúdo da Wikimedia por meio de plataformas de terceiros, em oposição à marca Wikimedia, e para deixar mais claro que ela está a serviço do desenvolvimento de ideias de produtos. À medida que o conteúdo se espalha, ainda é importante que a atribuição e a marca se espalhem junto a ele, para que a Wikimedia possa ser sustentada com pessoas que editam e pessoas que doam – mas essa não é a principal orientação deste trabalho.	A Pesquisa de Saúde de Marca de 2022 observou como a Wikipédia é vista por grupos de diferentes faixas etárias. Foram notadas pontuações especialmente baixas entre jovens de 18 a 24 anos em alguns mercados (EUA, Alemanha, África do Sul), que deram à Wikipédia uma Pontuação de Promotor de Rede negativa. Segundo a pesquisa: “Isso representa um alto risco para o futuro do projeto e do movimento como um todo”. O New York Times publicou evidências de que a juventude global passa cada vez mais tempo em aplicativos sociais e menos tempo utilizando ferramentas de busca tradicionais (as quais normalmente trazem a maior parte dos novos públicos para nossos projetos). Contato: User:MPinchuk (WMF)
	2. Testar uma hipótese em torno da busca de conhecimento por IA conversacional, para explorar como as pessoas podem descobrir e engajar com o conteúdo dos Projetos Wikimedia	Outra direção estratégica que temos a certeza de querer investigar está em torno da IA ​​conversacional, uma tecnologia que, aparentemente, será transformadora no ecossistema do conhecimento livre. Nem todos os trabalhos que utilizam grandes modelos de linguagem e chatbots se enquadrariam neste KR; em vez disso, apenas aquele trabalho que investiga a IA conversacional como uma forma de levar conhecimento gratuito a públicos que, de outra forma, não vivenciariam o conteúdo da Wikimedia.	A Reuters informou que, em fevereiro de 2023, 2 meses após seu lançamento, o ChatGPT tinha 100 milhões de usuários(as) ativos(as), o que indica seu grande apelo e rápido crescimento. GPT-4 e outros LLMs estão agora sendo usados para alimentar muitas novas ferramentas, incluindo pesquisa e criação de conteúdo online. Muitas pessoas em nosso movimento têm interesse e preocupação sobre como nosso trabalho e projetos podem continuar a prosperar em um mundo com ferramentas de IA cada vez mais sofisticadas. Contato: User:MPinchuk (WMF)