Geschäftsführerin der Wikimedia Foundation/Maryanas Zuhörertour/Externe Trends
Die Wikimedia-Bewegung hat eine der wichtigsten Websites der Welt geschaffen. Wikipedia, die Enzyklopädie, die jeder bearbeiten kann, wird jeden Monat mehr als 15 Milliarden Mal gelesen. Wikipedia und seine Schwesterprojekte bilden das Rückgrat eines ganzen Ökosystems des freien Wissens - eine globale Bewegung von Freiwilligen, die in den letzten zwei Jahrzehnten die größte Wissenssammlung der Menschheitsgeschichte zusammengetragen haben. Mit Blick auf die nächsten zwei Jahrzehnte müssen wir unsere Arbeit weiterhin an den Realitäten einer sich schnell verändernden Welt ausrichten, damit diese Bewegung weiterhin das weltweite Wissensökosystem schaffen kann.
Vor zwei Wochen teilte die neue Geschäftsführerin der Wikimedia Foundation, Maryana Iskander, ihre Erkenntnisse aus einer zweimonatigen Zuhör-Tour mit, bei der sie mit Wikimedia-Mitarbeitern, Mitarbeitern und Partnern sprach. Ihre erste Frage drehte sich um die Notwendigkeit, zu verstehen, wie die Bewegung angesichts neuer externer Trends relevant bleiben kann, um sicherzustellen, dass unsere Grundsätze der offenen Wissensschaffung auch in Zukunft Bestand haben. Als Bewegung müssen wir uns fragen: "Was braucht die Welt jetzt von uns?"
Zunächst machte sich eine Gruppe führender Vertreter der Foundation daran, relevante Trends zu ermitteln, die sich auf das Informationsökosystem auswirken, sowohl jetzt als auch höchstwahrscheinlich in Zukunft. Es handelt sich dabei um Trends, die sich in den kommenden Jahren noch beschleunigen dürften, da sie mit grundlegenden Veränderungen bei der Art und Weise zusammenhängen, wie Menschen auf Wissen zugreifen, mit ihm interagieren und es gemeinsam nutzen.
Sie können sowohl Chancen als auch Herausforderungen für unsere Bewegung darstellen.
Die Suche hat sich grundlegend geändert
Sowohl "was" als auch "wie" die Nutzer suchen, hat sich in den letzten Jahren grundlegend geändert. Diese Veränderungen im Verhalten der Informationssuchenden werden wahrscheinlich beeinflussen, wie neue Leser zu Wikipedia und anderen Projekten des freien Wissens kommen.
Was die Menschen suchen, ändert sich: Die Nutzer erwarten zunehmend Antworten auf ihre Suchanfragen in Form von reichhaltigen Inhalten (z. B. Bild-, Video- und Audioformate).
Reichhaltige, inhaltsorientierte Plattformen wie TikTok, Instagram und YouTube werden als Einstiegspunkt für Informationssuchende (d. h. als Suchmaschine) genutzt und haben ein riesiges Publikum angehäuft. Im Jahr 2021 übertraf TikTok beispielsweise Google beim Datenverkehr und wurde die weltweit meistbesuchte Webdomain.
Online-Plattformen machen sich diesen Trend zunutze und investieren aktiv in die Erstellung reichhaltiger, dauerhafter Inhalte, um sicherzustellen, dass die Suchenden auf ihre Plattformen kommen - und dort bleiben. Dies ist ein Unterschied zu herkömmlichen Suchmaschinen, die den Nutzer zur Beantwortung seiner Fragen an Inhalte Dritter weiterleiten. TikTok lockt beispielsweise Pädagogen und Fachexperten an, um durch neue Funktionen und Kampagnen, z. B. Jumps und #learnontiktok, Bildungsinhalte zu erstellen. (Mehr darüber erfahren Sie im nächsten Abschnitt.)
Um nicht ins Hintertreffen zu geraten, investieren auch die traditionellen Suchmaschinen in visuell orientierte Sucherlebnisse. Google bietet zunehmend sowohl Text als auch Bilder direkt im Wissensbereich an und hofft, dass die Nutzer zu Google kommen und dort bleiben, wenn sie finden, was sie brauchen.
Die Art und Weise, wie die Menschen suchen, ändert sich: Die Sprache entwickelt sich zur vorherrschenden Art der Suche im Web.
Heute werden 30 % aller Suchanfragen weltweit mit [$Voice ein Gerät ohne Bildschirm] durchgeführt. Im Jahr 2018 nutzte fast ein Drittel der Weltbevölkerung die mobile Suche mit die Sprache, und bis 2020 wird diese Zahl mehr als 50 % erreichen. In den USA wird die Haushaltsdurchdringung mit intelligenten Lautsprechern voraussichtlich dieses Jahr auf 55 % ansteigen.
Was bedeuten diese Veränderungen im Suchverhalten für unsere aktuelle und künftige Arbeit als Plattform, die den größten Teil ihres Datenverkehrs über die traditionelle Textsuche abwickelt?
Deckung der weltweiten Nachfrage nach Inhalten
Die Zahl der Internetnutzer hat sich in den letzten zehn Jahren verdoppelt, wobei der größte Teil dieses Wachstums auf die neu angeschlossenen Menschen in Asien und Afrika entfällt. Aber mehr als die Hälfte der Internetinhalte ist heute in Englisch, einer Sprache, die von weniger als 20 % der Weltbevölkerung gesprochen wird. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren Internetplattformen massiv in die Erstellung von Originalinhalten in der jeweiligen Landessprache.
Sie tun dies vor allem auf zwei Arten:
Zunehmende Investitionen in die Erstellung von Inhalten und deren Übersetzung
Für die Erstellung von Inhalten auf beliebten Plattformen (z. B. YouTube, Substack) gibt es Anreize durch Monetarisierungskanäle (Sponsoring, Abonnements, Anzeigenverkäufe), die erfolgreichen Kreativen erhebliche Einnahmen bescheren können. Facebook, Snap und Twitter haben vor kurzem Pläne angekündigt, finanzielle Anreize für Nutzer zu schaffen, die bestimmte Schwellenwerte für Inhalte und/oder Follower erreichen, um Top-Creators weiterhin zu binden und neue Power-User für ihre Plattformen zu gewinnen. Darüber hinaus hat sich in den letzten zehn Jahren die Zahl der Beschäftigten in der Übersetzungsbranche verdoppelt, vor allem um die neue Nachfrage nach Verbrauchertechnologien zu befriedigen.
Investitionen in maschinelle Übersetzung und Erstellung von Inhalten mit künstlicher Intelligenz (KI)
Die KI ist bei der Übersetzung von Inhalten und sogar bei der Erstellung neuer Inhalte deutlich besser geworden. So hat Google beispielsweise die automatische maschinelle Übersetzung von Schnittstellen zu einem Hauptmerkmal seines Chrome-Browsers gemacht: Nutzer, die nach Inhalten suchen, die es in ihrer Sprache nicht gibt, sehen zunehmend maschinell übersetzte englische Website-Inhalte (einschließlich Wikipedia). Google hat auch in künstliche Intelligenz investiert, um neue Inhalte zu generieren (z. B. Google Brain Wikipedia-Artikel/Stubs). Verbesserungen in der KI haben das Potenzial, sowohl die Übersetzung als auch die Erstellung neuer Inhalte radikal zu verändern. Bestehende Technologieunternehmen wie Google und neuere Organisationen wie OpenAI konkurrieren um die Entwicklung robusterer und flexiblerer KI-Maschinen zur Generierung von Inhalten, die in naher Zukunft in der Lage sein könnten, anspruchsvolles Wissen zu synthetisieren und zu erstellen (obwohl es noch unklar ist, wann/ob diese Technologien auf menschlichem Niveau oder in der Nähe davon arbeiten werden).
Wie können Wikimedia-Projekte sicherstellen, dass relevante, lokalsprachliche Wissenslücken geschlossen werden? Wie können wir weiterhin das Bewusstsein für unser gemeinschaftsgetriebenes Modell der Inhaltserstellung schärfen, das sich von dem anderer Plattformen unterscheidet?
Desinformation und Fehlinformation nehmen zu
Desinformationen und Fehlinformationen nehmen zu, wobei sich der Anteil unzuverlässiger Quellen verdoppelt sich 2020 im Vergleich zu 2019. Desinformationen und Fehlinformationen verbreiten sich schnell aufgrund der Technologie, die dies ermöglicht, und aufgrund von Veränderungen im Nutzerverhalten, einschließlich des Online-Lesens, das zunehmend durch [$Lese-Scanning, Browsing und nicht-lineares Lesen] gekennzeichnet ist.
Technologieplattformen verfolgen drei Hauptansätze, um die Desinformationskrise zu bekämpfen - viele lehnen sich an Wikimedia-Prozesse an oder verlassen sich auf Wikimedia, um die Wahrheit zu finden - jedoch mit begrenztem Erfolg:
Bezahlung menschlicher Moderatoren zur Ergänzung von KI-Algorithmen
TikTok beispielsweise stockt die Zahl der 10.000 Moderatoren auf, die es derzeit beschäftigt. Auch YouTube, Pinterest und andere Unternehmen stocken ihre Kapazitäten für die Moderation von Inhalten in ähnlicher Weise auf.
Nutzung von Wikipedia als Quelle für die Überprüfung von Fakten
Die [$InfoBanner InfoBanner] von YouTube ziehen Informationen aus Drittquellen, einschließlich Wikipedia, um Kontext zu desinformationsanfälligen Videos zu liefern. Google und Facebook verwenden Wikipedia-Hovercards, um mehr Kontext zu potenziell irreführenden Informationen zu liefern.
Experimentieren mit Community-Moderation
Das neue Birdwatch-Produkt von Twitter lehnt sich explizit an das Wikipedia-Modell an und bittet Power-User, Tweets zu identifizieren, die sie für irreführend halten, und diese mit öffentlichen Notizen zu versehen, um informativen Kontext zu liefern.
Welche Rolle sollte die Wikimedia-Bewegung angesichts der Tatsache, dass Fehlinformationen und Desinformationen die Qualität der Informationen in den Wikimedia-Projekten und auf anderen Plattformen bedrohen, bei der Bekämpfung von Desinformationen in einem breiteren Wissensökosystem spielen, wenn überhaupt?
Jeder dieser Trends hat das Potenzial, die Rolle der Wikimedia-Projekte innerhalb des größeren Informationsökosystems zu beeinflussen. In einer immer komplexeren, vernetzten Zukunft müssen wir andere einflussreiche Faktoren antizipieren, einschließlich der sich verändernden Landschaft des Internetzugangs und expansiver staatlicher Regulierungen, die versuchen, Fragen des Datenschutzes, der Inhaltsmoderation und des Einflusses von Social-Media-Plattformen auf Fehlinformationen gesetzlich zu regeln. (Zum Beispiel hebt dieser kürzlich veröffentlichte Blogbeitrag die Risiken der bevorstehenden Gesetzgebung hervor und zeigt, wie wichtig es ist, für eine Politik einzutreten, die die Meinungsfreiheit und das Ökosystem des freien Wissens schützt).
Mit bereits mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung kann diese Bewegung weiterhin einen wichtigen und positiven Beitrag zur Sammlung und Weitergabe von freiem Wissen leisten. Diese und andere Trends sollten unsere Umsetzungsansätze prägen, wenn wir uns auf die kühne Vision für 2030 zubewegen, freies Wissen in den Gesellschaften der Welt weiter zu verbreiten.